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公开(公告)号：CN117221910A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310936671.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提出一种用于无线网络优化的数据处理方法、装置、设备和介质，属于网络优化技术领域，该方法包括：获取初始网络问题工单，并对初始网络问题工单中至少部分初始文本进行预处理，以得到目标网络问题工单，其中，目标网络问题工单包括：问题类型，获取用户查询行为数据和用户分析行为数据，根据用户查询行为数据，识别得到网络异常识别结果，其中，网络异常识别结果至少包括；网络质量劣化小区，根据用户分析行为数据，确定网络质量劣化小区的网络问题根因，根据网络问题根因，确定无线网络优化方案以及与无线网络优化方案对应的评估信息，由此，可以有效提升对于网络问题工单的处理效果，能够有效提升所得无线网络优化方案与网络问题根因的适配性。
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公开(公告)号：CN116017523A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111224128.2
申请日：2021-10-20
Applicant: 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种数据检测方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取最小化路测目标数据，所述最小化路测目标数据包括用户设备接收主小区无线信号对应的主小区的参考信号接收功率RSRP数据以及最大时间提前量TA值；将主小区的所述RSRP数据输入预设的数据检测模型，得到用户设备到主小区的第一距离，并根据所述TA值确定参考距离；若所述第一距离与所述参考距离不一致，则判定所述最小化路测目标数据异常。本发明提高了异常的最小化路测目标数据识别的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN115964501A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111183340.9
申请日：2021-10-11
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 陈燕雷 , 吴兴耀 , 顾宁伦 , 高鹏 , 刘立卫 , 周胜 , 周兴围 , 殷旭 , 李涛 , 凌济民 , 赵文娟 , 刘菁 , 苏国庆 , 巩雪 , 马冠南 , 曹祺炜 , 蒋文杰 , 赵启恒 , 李海鸥 , 邱禹 , 毛普化 , 易佩迪 , 王康 , 王沁 , 李政
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取采集设备采集的原始数据及对应的设备属性；对设备属性进行哈希处理，得到设备属性对应的哈希值，根据设备属性的哈希值构建默克尔树，以数据键值对方式将设备属性的哈希值与原始数据存储至分布式数据库中；对原始数据进行挖掘学习，生成与原始数据相关的数据模式，将数据模式存储至模式图库中，建立模式图库中数据模式与设备属性的哈希值、原始数据的索引关系；对模式图库存储的数据模式进行数据挖掘，提取得到元数据，根据元数据生成知识图谱，以完成多层次数据架构的构建，实现了在不同优化和业务类别间将数据拉通，大幅提高的资源有效利用率。
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公开(公告)号：CN115884112B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111142453.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音接续方法，该方法包括：在语音通话接续过程中，向基站下发终端的会话资源建立请求消息；开启拒绝释放计时器；在拒绝释放计时器的计时时长内，当收到来自所述基站的所述终端的连接释放请求时，分析所述连接释放请求所携带的释放原因值；当所述释放原因值为用户不活动时，拒绝所述终端连接的释放；当收到来自所述基站的表示用户面建立成功的会话资源建立响应消息或者拒绝释放计时器的计时时长超过第一预设时长时，终止拒绝释放计时器。通过上述方式，本发明实现了在被叫侧进行用户面恢复与用户不活动导致的终端连接态释放流程发生冲突的情况下，防止发生终端侧无法建立IMS信令连接导致的呼叫失败，提高用户感知。
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公开(公告)号：CN118590986A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410750904.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 蒲伯巍 , 殷旭 , 刘智勇 , 姜书敏 , 杨明杰 , 张洋 , 黄永立 , 刘京川 , 向中秋 , 胡亚希 , 戎乾 , 王海涛 , 闫耀飞 , 田桂宾 , 陈凡 , 李林禹 , 王云靖 , 高克俭 , 黄学敏 , 卢凤晖 , 赵大海 , 刘学成 , 赵红格 , 李丙辉
Abstract: 本发明提供一种室内定位方法、装置、设备、存储介质及程序产品，方法包括：基于5GMDT数据以及5G DPI数据中的共有参数将目标终端的5G MDT数据以及5G DPI数据进行关联，得到目标终端的位置信息，位置信息包括海拔高度信息以及信号信息；当基于目标终端的信号信息确定目标终端处于室内时，根据目标终端在目标时刻的位置信息以及预设的室内指纹库确定目标终端在目标时刻的室内楼层定位结果，室内指纹库中包括多个栅格，每个栅格中包括至少一个位置指纹，位置指纹包括样本终端的高度数据、经纬度位置以及信号信息。本发明可以实现对室内终端的精确定位，定位精度可以达到楼层级别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117459959A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210844361.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异频切换方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：接收基站下发的测量配置信息以及PRACH接入参数；基于所述测量配置信息进行异频测量操作，并上报测量报告至所述基站；若所述测量报告为A5事件测量报告，且上报所述测量报告之后的持续时长达到预设时长时未接收到所述基站下发的切换命令，则基于所述PRACH接入参数进行异频切换操作。本发明能够在基站无法接收到UE上报的A5测量报告而无法下发切换命令，或者UE无法接收到基站下发的切换命令时，UE通过预先接收到的PRACH接入参数进行异频切换，确保UE能够成功进行异频切换，进而提升异频切换成功率以及用户体验。
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公开(公告)号：CN115310139A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110489825.4
申请日：2021-05-06
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文件监控预警系统、方法、计算设备及计算机存储介质，系统包括：指标获取模块，适于获取多个级别的文件篡改风险预警指标；机器学习模块，适于根据多个级别的文件篡改风险预警指标训练得到风险预测模型，利用风险预测模型评估文件的被篡改风险值，若文件的被篡改风险值超过预定值，向预警模块发送预警触发指令；预警模块，适于对被篡改风险值超过预定值的文件进行文件备份，并调用防篡改模块按照第一监控规则对该文件进行监控。通过上述方式，能够提前评估文件被篡改的风险值，对被篡改风险值高的文件及时进行备份以应对文件被篡改的情况，对被篡改风险值高的文件进行重点监控以便能够及时发现文件是否触发异常操作。
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公开(公告)号：CN118828346A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311175713.7
申请日：2023-09-12
Applicant: 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种定位方法及装置、存储介质，包括：确定目标设备获取到的存在有效信号多个小区、多个小区的多个小区位置以及目标设备获取到的多个小区的多个场强信息；根据多个场强信息和多个小区位置，确定目标设备的初始位置；确定初始位置与多个小区位置之间的多个距离；利用多个距离调整初始位置，得到目标设备的定位位置。
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公开(公告)号：CN116744415A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210213694.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基站控制方法、无人机控制方法、系统、基站及存储介质，该方法包括：根据接收到的无人机的飞行路径规划信息，确定无人机的飞行路径以及无人机在飞行路径对应的各个位置处的飞行高度；根据飞行路径和飞行高度确定覆盖飞行路径对应的目标通信基站；根据飞行路径，确定无人机在各个目标通信基站对应的覆盖小区内的驻留时段；在驻留时段内唤醒目标通信基站。本发明降低了基站的耗电以及减少了电费成本的开支。
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公开(公告)号：CN115915231A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202110925103.9
申请日：2021-08-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小区方位角预测模型训练方法、装置、设备及存储介质，该小区方位角预测模型训练方法包括：对仿真预测数据进行数据处理得到样本点数据；所述样本点数据包括小区样本数据和样本标签，所述小区样本数据包含小区标识、样本点经纬度、基站经纬度、样本点信号强度中的至少一个数据，所述样本标签为仿真设定的小区方位角；将所述样本点数据输入神经网络模型进行训练，当训练得到的神经网络模型满足预设条件时结束训练，将所述满足预设条件时的神经网络模型作为所述小区方位角预测模型。通过仿真预测数据获取样本点数据，可克服人工测量的问题，极大的扩充了样本点数据的数量，进而提高小区方位角预测模型预测的准确性。
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