公开(公告)号：CN115915231A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202110925103.9

申请日：2021-08-12

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 姜书敏 ,  殷旭 ,  赵丰年 ,  赵培 ,  姜思成 ,  向中秋 ,  周兴围 ,  蒲伯巍 ,  陈凡 ,  黄学敏 ,  程楠 ,  邱钧 ,  顾宁伦

IPC: H04W24/06 ,  G06N3/08 ,  H04W16/22 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种小区方位角预测模型训练方法、装置、设备及存储介质，该小区方位角预测模型训练方法包括：对仿真预测数据进行数据处理得到样本点数据；所述样本点数据包括小区样本数据和样本标签，所述小区样本数据包含小区标识、样本点经纬度、基站经纬度、样本点信号强度中的至少一个数据，所述样本标签为仿真设定的小区方位角；将所述样本点数据输入神经网络模型进行训练，当训练得到的神经网络模型满足预设条件时结束训练，将所述满足预设条件时的神经网络模型作为所述小区方位角预测模型。通过仿真预测数据获取样本点数据，可克服人工测量的问题，极大的扩充了样本点数据的数量，进而提高小区方位角预测模型预测的准确性。