一种异常检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118861904A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202311150165.2

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本公开是一种异常检测方法、装置及存储介质,方法包括:基于业务系统的历史时间序列数据确定数据集,所述数据集包括至少一组数据序列;所述数据序列通过对所述历史时间序列数据进行处理之后所得;构建第一模型;所述第一模型包括编码模块和解码模块,所述编码模块用于编码学习输入至所述编码模块的数据序列的特征,所述解码模块用于基于所述编码模块的输出结果重建出输入至所述编码模块的数据序列;基于所述数据集训练所述第一模型,直至所述第一模型的解码模块的输出结果与所述第一模型的编码模块的输入之间的误差小于或等于第一阈值;利用所述第一模型检测所述业务系统的时间序列数据是否异常。本公开的方法可以提高检测效率,降低成本。

    系统异常崩溃识别方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116910586A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202211586813.4

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本申请涉及一种系统异常崩溃识别方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及安全管控技术领域。该方法包括:获取系统崩溃数据集,该系统崩溃数据集中包含系统崩溃数据,该系统崩溃数据用于指示移动端应用发生的崩溃事件;通过无监督模型对系统崩溃数据集中的系统崩溃数据进行识别,获得候选异常崩溃数据;该无监督模型是基于统计学判别法以及孤立森林算法构建的模型;对候选异常崩溃数据进行筛选,获取异常崩溃数据。通过上述方法,可以实现对系统异常崩溃数据的自动识别,避免了人工识别并上报所造成的时延和误差,提高了运维效率;同时叠加多层次的筛选识别,可以提高对异常崩溃数据的识别准确率,从而提高基于异常崩溃数据进行系统运维的准确性。

    数据实时处理方法及系统

    公开(公告)号:CN105989163A

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201510095976.6

    申请日:2015-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种数据实时处理方法及系统,所述方法应用于数据实时处理系统中,所述方法包括:获取源系统数据变化信息;按照第一预设处理策略实时对所述数据变化信息进行第一数据处理,形成处理后第一数据;将所述第一数据装载到内存数据库;基于数据处理需求,按照第二预设处理策略实时对所述内存数据库中的第一数据进行第二数据处理,获得数据处理结果。

    数据中心机房
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206656451U

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201720097244.5

    申请日:2017-01-25

    Abstract: 本实用新型涉及一种数据中心机房,其包括:气流通道、支承机柜以及封板,气流通道包括顶壁和与顶壁的两侧连接的第一侧壁、第二侧壁;在第一侧壁和第二侧壁上分别间隔设置至少两个支承机柜,支承机柜支撑气流通道的顶壁;在气流通道同一侧相邻两个支承机柜之间的侧壁上设置有至少一个机柜安装部,每个机柜安装部可拆卸地连接有封板。本实用新型的数据中心机房能够通过支承机柜支撑气流通道顶壁,保证数据中心机房的结构稳定性,设置的机柜安装部能够应对后续入驻机柜的情况,提高数据中心的灵活性和兼容性。

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