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公开(公告)号：CN119815395A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411929186.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W72/0453
Abstract: 本公开提出一种小区指标质差检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取小区的时间序列数据，其中，时间序列数据包括：多个时间点及与每个时间点对应的小区指标数据；对时间序列数据进行频域变换处理，得到多个频率分量；对每个频率分量进行映射处理，得到对应的数据点，其中，数据点具有对应的目标数据信息；根据目标数据信息对多个数据点进行聚类处理，得到至少一个聚类簇，其中，每个聚类簇中包括：至少部分数据点；以及对至少一个聚类簇进行质差检测，得到检测结果。通过实施本公开的方法，能够通过频域变换处理和聚类处理减少对参数选择的依赖，降低计算成本并提高处理高维数据的能力，进而提升了异常检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119383638A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411567154.9
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 徐晶 , 王西点 , 李佳袁 , 韩云波 , 陈燕雷 , 王显阳 , 安瑞 , 王希 , 董逍 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 王亚楠 , 周强 , 叶鹏 , 何隽飞 , 曾豫 , 曹天骄 , 华程铭 , 余绍绍 , 李益乐 , 管元恺 , 徐浩天 , 刘清瑶 , 武鹏程 , 杜尧鑫
Abstract: 本发明提供一种室分无源器件的异常预测方法、装置、设备、介质及产品，该室分无源器件的异常预测方法，包括：获取指标异常小区的异常信息、网络参数调整特征、告警特征；计算所述指标异常小区与不同范围内的邻近小区的异常指标相关性，并根据各所述异常指标相关性生成异常指标特征；将所述异常信息、所述网络参数调整特征、所述告警特征和所述异常指标特征输入预设的异常预测模型中，预测所述指标异常小区中是否存在室分无源器件异常；其中，所述异常预测模型基于指标异常小区样本训练得到。在本发明提供的技术方案，通过异常预测模型提前预测室分无源器件是否异常，提高室分无源器件排查效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119206211A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411209705.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 南京大学
Abstract: 本申请公开了一种场景实例分割方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及图像处理技术领域，所述场景实例分割方法包括：获取目标场景下的图像数据；基于所述预设分割模型，对所述图像数据进行处理，输出分割掩码；通过三维高斯表征技术对所述分割掩码进行处理，生成初始分割结果，并对所述初始分割结果中的边界高斯分布进行补全或去除，得到最终分割结果。本申请实现了提高分割实例的平滑度。
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公开(公告)号：CN118353745A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410523935.1
申请日：2024-04-28
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L25/02
Abstract: 本申请公开了一种数据解码方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品，涉及数字信息的传输技术领域，公开了数据解码方法，包括：对接收到的第一重复时域数据进行信道估计，得到第一信道估计结果，所述信道估计结果包括信道响应和信道测量值；根据所述第一信道估计结果对第一重复时域数据进行均衡处理与解码处理；若所述第一重复时域数据解码成功，则上报解码结果。本申请有效缩短基站的解码时间，减少了基站反馈时间。
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公开(公告)号：CN118798957A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410915409.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/016 , G06F17/16 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种用户满意度预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取目标用户的动态数据以及静态数据；基于经验模态分解方法，将动态数据分解为多个本征模态函数和残差值，并构建拓展矩阵；基于预设权重系数，对静态数据进行加权，得到加权后的静态数据矩阵；对加权后的静态数据矩阵以及拓展矩阵进行拼接，并基于拼接矩阵进行满意度预测。本发明提供的用户满意度预测方法、装置、电子设备及存储介质，采用经验模态分解将用户的感知动态时间序列数据进行分解处理并与静态数据进行耦合处理得到增强特征，可以针对用户行为数据的复杂动态特征进行深入分析，提升了对目标用户的满意度预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118870416A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410907631.5
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本公开涉及无线技术领域，尤其是提供一种异常指标的类别识别方法、设备、存储介质以及程序产品。该方法包括获取目标关键指标的时间序列数据，目标关键指标用于反映通信网络小区的网络性能；分离时间序列数据，获得目标关键指标的趋势项数据，趋势项数据用于表征目标关键指标随时间变化的规律；对趋势项数据进行异常检测，获得异常数据；采用预先训练的分类模型对异常数据、时间序列数据和趋势项数据进行预测，获得异常数据的异常类别。相较于相关技术中基于固定阈值的诊断方法，灵活性和准确性均得到提高。
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公开(公告)号：CN118866008A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410936570.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机领域，提供一种异常语音识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：基于调优后的自动语音识别模型将待识别语音转换为文本；在文本的文本困惑度大于预设阈值时，基于文本修正模型对文本进行修正得到修正文本；将修正文本输入至异常语义识别模型中，得到待识别语音的识别结果；识别结果包括待识别语音是否异常和/或待识别语音的异常类型；自动语音识别模型是基于在异常文本中确定的异常词汇进行调优的。本申请通过调优后的自动语音识别模型进行文本转换，提高了文本转换的准确度；通过将低质量文本进行修正后再输入异常语义识别模型中，可以使异常语义识别模型更易识别异常文本，提高了异常语音识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118301643A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410485712.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开涉及网络优化方案评估方法、装置、电子设备和产品。上述网络优化方案评估方法包括：在对目标小区进行网络优化前，获取多个评估指标分别对应的评估指标类型和优化前数据；对目标小区进行网络优化，获取多个评估指标分别对应的优化后数据，并分别确定多个评估指标在对应评估指标类型中的目标权重；基于多个评估指标分别对应的目标权重、优化前数据和优化后数据，确定各评估指标类型分别对应的目标评分，并基于目标评分确定网络优化方案的评估结果。本公开能够针对不同的网络问题，对不同评估指标设置不同的权值，同时在评估过程中考虑相邻小区的网络性能情况，从而更全面的评估网络优化方案的优化效果。
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公开(公告)号：CN118214674A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410206646.9
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16
Abstract: 本申请公开了一种网络流量预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括步骤：获取流量样本数据；基于所述流量样本数据，对微分神经网络方程进行训练，得到微分约束方程，其中，所述微分约束方程用于为所述流量样本数据增加规则约束；通过广义α算法对所述微分约束方程进行迭代训练，得到广义时序生成模型；以所述广义时序生成模型对所述流量样本数据进行预测处理，得到流量预测结果。本申请提升了模型输出的流量预测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN117200835A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311091181.9
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B7/0404 , H04B7/0413 , G06N3/006 , H04B7/0426
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，提供一种天线权值优化方法及装置。所述方法包括：基于天线覆盖区域的每个基础场景的原始训练数据，对每个基础场景的场景类别进行扩展，得到每个基础场景对应的目标场景；采用改进的蚁群算法，对每个目标场景对应的天线权值参数进行优化。本申请提供的天线权值优化方法，通过对每个场景进行更细化的划分为更小的目标场景，并基于改进的蚁群算法对每个目标场景单独进行天线权值参数优化，使得优化后的天线权值参数可以应用于实际的目标场景，同时采用多种策略改进蚁群算法，可以提高对天线权值参数的寻优效率。
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