-
公开(公告)号：CN110019943B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201710812519.3
申请日：2017-09-11
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明实施例提供一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括获取用户在预设时间段内的目标人口统计学特征对应的特征向量embedding和目标历史视频特征对应的embedding，其中，所述目标人口统计学特征对应的embedding包括目标显著特征的embedding和目标不显著特征embedding；根据目标显著特征对应的embedding、目标不显著特征对应的embedding和目标历史视频特征对应的embedding，以及预先建立的深度评分模型，确定用户对每一候选视频的评分；根据用户对每一候选视频的评分，确定用户的推荐视频。所述方法通过考虑所述用户的目标不显著特征对应的embedding对于视频推荐的影响，可更加全面对候选模型进行进一步筛选，得到更符合用户偏好的推荐视频，能够提高视频推荐的准确性。
-
公开(公告)号：CN110019943A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710812519.3
申请日：2017-09-11
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明实施例提供一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括获取用户在预设时间段内的目标人口统计学特征对应的特征向量embelding和目标历史视频特征对应的embelding，其中，所述目标人口统计学特征对应的embelding包括目标显著特征的embelding和目标不显著特征embelding；根据目标显著特征对应的embelding、目标不显著特征对应的embelding和目标历史视频特征对应的embelding，以及预先建立的深度评分模型，确定用户对每一候选视频的评分；根据用户对每一候选视频的评分，确定用户的推荐视频。所述方法通过考虑所述用户的目标不显著特征对应的embelding对于视频推荐的影响，可更加全面对候选模型进行进一步筛选，得到更符合用户偏好的推荐视频，能够提高视频推荐的准确性。
-
公开(公告)号：CN109840453B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201711218260.6
申请日：2017-11-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种人脸匹配方法及装置。该方法包括：获取原始图像，原始图像包括预设的标志物信息和待匹配的人脸信息；从原始图像中检测预设的标志物，确定标志物在原始图像中的初始坐标信息；根据初始坐标信息和标志物的标准方向信息，对原始图像进行方向校正，确定第一校正图像；根据标志物在第一校正图像中的第一坐标信息和标志物的标准尺寸信息，对第一校正图像进行尺度校正，确定第二校正图像；根据标志物在第二校正图像中的第二坐标信息，确定人脸区域；截取人脸区域上传至服务器，以供服务器根据人脸区域进行人脸匹配。本发明实施例减小了网络流量压力，能识别方向异常的原始图像，提高人脸匹配的效率。
-
公开(公告)号：CN109840453A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711218260.6
申请日：2017-11-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种人脸匹配方法及装置。该方法包括：获取原始图像，原始图像包括预设的标志物信息和待匹配的人脸信息；从原始图像中检测预设的标志物，确定标志物在原始图像中的初始坐标信息；根据初始坐标信息和标志物的标准方向信息，对原始图像进行方向校正，确定第一校正图像；根据标志物在第一校正图像中的第一坐标信息和标志物的标准尺寸信息，对第一校正图像进行尺度校正，确定第二校正图像；根据标志物在第二校正图像中的第二坐标信息，确定人脸区域；截取人脸区域上传至服务器，以供服务器根据人脸区域进行人脸匹配。本发明实施例减小了网络流量压力，能识别方向异常的原始图像，提高人脸匹配的效率。
-
公开(公告)号：CN116955059A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211531044.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种根因定位方法、装置、计算设备及计算机存储介质，其中，该方法包括：按照采样时间段对多个维度的数据进行数据处理，确定同一采样时间段内的多个异常事件；将多个异常事件中相邻异常事件划分至同一类，得到多个异常事件类；针对每个异常事件类，确定该异常事件类中各个异常事件的重要性，并根据各个异常事件的重要性，分析异常事件与故障之间的因果规则，得到故障对应的规则集合；根据规则集合进行根因定位。该技术方案通过对多个维度的数据进行数据处理，能够便捷地确定异常事件，有效地减少了数据处理分析的资源开销，并自适应学习故障与异常事件之间的因果规则，实现了快速的根因定位，有助于及时挽回业务损失。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116991652A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210440694.5
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于通信领域，公开了一种数据监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对从不同数据源获取的运维操作数据进行集中处理，获得目标运维操作数据；对目标运维操作数据进行操作异常分析，获得操作异常信息；获取目标运维操作数据的操作相似度信息；根据操作异常信息和操作相似度信息判断运维操作数据是否存在异常。由于本发明是根据运维操作数据的操作异常信息和操作相似度信息判断运维操作数据是否存在异常。相对于现有的通过运维人员定期登录系统查看操作日志判断运维操作数据是否存在异常的方式，本发明上述方式能够实现异常操作的提前发现和预警，提高数据监控效率。
-
公开(公告)号：CN116980307A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211210976.2
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种运维故障分析方法，该方法包括：获取待预测运维指标序列；所述待预测运维指标序列中包括多个运维指标对应的时序数据；将所述待预测运维指标序列输入预设的运维故障预测模型，得到目标业务的故障信息；其中，运维故障预测模型包括不规则卷积网络及LSTM网络；所述运维故障预测模型根据历史运维故障指标序列样本输入所述不规则卷积网络，并将输出的卷积结果处理成一维向量输入所述LSTM网络训练得到。通过上述方式，本发明实施例实现了准确预测运维故障信息的效果。
-
公开(公告)号：CN116938745A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210375392.4
申请日：2022-04-11
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L67/10 , H04L67/1074
Abstract: 本发明公开了一种云平台资源容量的预测方法、装置、设备和介质，所述方法包括：获取云平台业务系统在第一时间段内的第一资源利用率；将所述第一时间段内所述第一资源利用率输入预设的容量预测模型，预测得到未来第二时间段内的第二资源利用率；根据所述第一资源利用率和所述第二资源利用率确定目标资源利用率，根据预设的健康分类确定所述目标资源利用率对应的目标健康分类；根据所述目标资源利用率和所述目标健康分类，确定所述业务系统的容量变化趋势。本发明提高了确定的容量变化趋势的准确性和全面性。
-
公开(公告)号：CN119105893A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411116315.2
申请日：2024-08-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供一种实例无效自愈的识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：对目标实例的运行状态进行判断，确定目标实例需要执行自愈操作；在目标实例执行一次自愈操作之后，对目标实例进行自愈校验，确定目标实例的自愈为无效自愈的情况下，退出目标实例的自愈操作。本发明提供的实例无效自愈的识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过对自愈请求进行复核，判断本次自愈是否与人为操作冲突，同时也判断本次自愈是否能够结果当前实例的问题，从而避免无效自愈的发生，避免了实例触发自愈的根本原因有可能并非由实例本身引起，导致实例的重复自愈，引起系统震荡，造成系统的自愈式崩溃的严重后果，提升了系统运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN118827342A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311250047.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/16 , G06N3/084 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种互联网设备故障诊断方法及系统，该方法包括：在确定目标互联网设备发生故障后，在预设时长内获取所述目标互联网设备的实时业务状态数据；将所述实时业务状态数据输入至互联网设备实时故障诊断模型中，得到由所述互联网设备实时故障诊断模型输出的故障诊断结果，其中，所述互联网设备实时故障诊断模型是基于标记有互联网设备故障类型标签以及故障指标标签的样本业务状态数据，对神经网络模型进行训练得到的。本发明实现了自动化的设备故障检测和定位，提高了互联网设备故障诊断的准确性和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.044 seconds)
