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公开(公告)号：CN118827342A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311250047.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/16 , G06N3/084 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种互联网设备故障诊断方法及系统，该方法包括：在确定目标互联网设备发生故障后，在预设时长内获取所述目标互联网设备的实时业务状态数据；将所述实时业务状态数据输入至互联网设备实时故障诊断模型中，得到由所述互联网设备实时故障诊断模型输出的故障诊断结果，其中，所述互联网设备实时故障诊断模型是基于标记有互联网设备故障类型标签以及故障指标标签的样本业务状态数据，对神经网络模型进行训练得到的。本发明实现了自动化的设备故障检测和定位，提高了互联网设备故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117278552A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210646946.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于端边云自适应协同的视频或图像分析方法及装置，分析方法包括：获取视频或图像分析任务；根据任务需求、待分析的视频或图像数据以及计算指标信息判断终端计算节点是否具有独立执行分析任务的能力，若有，则经过部署在终端计算节点上的深度学习模型计算，执行分析任务；若不具有，则分析得到深度学习模型的分割点；根据分割点，在终端计算节点和边缘计算节点上部署深度学习模型的各部分进行协同计算，或者在终端计算节点、边缘计算节点和云计算节点上部署深度学习模型的各部分进行协同计算，执行分析任务。本发明根据任务复杂度和各端计算资源情况自适应地输出分析方案，从而达到输出最佳的协同计算方案的技术效果。
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公开(公告)号：CN118675016A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410948957.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V20/40
Abstract: 本发明提供一种基于意图识别的视频序列推荐模型的训练方法、装置，方法包括：获取样本用户行为序列；基于所述样本用户行为序列和大语言模型，得到意图增强的正样本序列；基于所述样本用户行为序列和所述正样本序列，对初始视频序列推荐模型进行对比学习，以得到基于意图识别的视频序列推荐模型。本发明提供的方法，引入基于生成式大语言模型的显示意图识别，得到样本用户行为序列的意图增强的行为序列作为正样本序列，然后基于样本用户行为序列和正样本序列对初始视频序列推荐模型进行对比学习，以得到基于意图识别的视频序列推荐模型，从而实现推荐出更符合用户意图、更个性化的视频。
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公开(公告)号：CN116976482A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211219999.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06F18/2415
Abstract: 本申请公开了一种换机倾向预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过LSTM网络和注意力机制对目标用户的时间序列数据进行向量表征，得到目标向量表征；获取目标用户的静态数据，对静态数据进行向量表示，得到静态特征向量；将静态特征向量和目标向量表征进行堆叠，形成全特征编码向量，将预设的用户多分片模块计算出的全特征编码向量的概率，确定为目标用户的目标换机概率。因此，采用了LSTM和注意力机制的表征方式，能够关注到目标用户换机的重点信息，更好的表征原有的时间序列数据。并且通过用户多分片模块计算不同分片下用户的换机概率，能更好地表征用户在换机时，其考虑因素的不同，提高了用户换机倾向预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116955059A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211531044.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种根因定位方法、装置、计算设备及计算机存储介质，其中，该方法包括：按照采样时间段对多个维度的数据进行数据处理，确定同一采样时间段内的多个异常事件；将多个异常事件中相邻异常事件划分至同一类，得到多个异常事件类；针对每个异常事件类，确定该异常事件类中各个异常事件的重要性，并根据各个异常事件的重要性，分析异常事件与故障之间的因果规则，得到故障对应的规则集合；根据规则集合进行根因定位。该技术方案通过对多个维度的数据进行数据处理，能够便捷地确定异常事件，有效地减少了数据处理分析的资源开销，并自适应学习故障与异常事件之间的因果规则，实现了快速的根因定位，有助于及时挽回业务损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118799010A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311345742.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06F18/2415 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种视频推荐营销方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：基于多个用户的用户数据，构建各用户对应的用户画像；用户画像包括多种维度的属性标签；针对每个用户，基于多种维度的属性标签和至少两个业务目标需求，确定各业务目标需求对应的用户特征向量；将各用户特征向量输入至需求预测模型，得到需求预测模型输出的各业务目标需求对应的概率值；需求预测模型是基于样本用户特征向量进行训练得到的；概率值表示用户满足业务目标需求的概率；基于各概率值，对用户进行视频推荐营销。通过构建包括多种维度的属性标签的用户画像，使得用户画像更加丰富完整，提升视频营销的成功率。
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公开(公告)号：CN117392274A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210751767.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T11/60 , G06T7/70 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种文本生成图像的方法、装置、计算设备和存储介质，通过将文本信息编码成语义特征向量；对语义特征向量进行位置编码处理，生成文本信息对应的位置信息，并对位置信息进行损失计算得到位置损失；利用多个生成器和多个位置图像语义集成器，对语义特征向量和位置信息进行处理，得到初始生成图像；对初始生成图像进行损失计算得到图像损失，依据图像损失和位置损失确定最终训练损失；基于最终训练损失调整多个生成器的参数，输出得到文本生成图像模型。本发明在图像生成阶段对生成图像中目标的相对位置进行修正，及时微调生成图像，提升复杂场景图像生成的语义一致性。
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公开(公告)号：CN118819994A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311259861.7
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/2321 , G06F18/243
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，提供一种大数据集成主机的异常检测方法及装置，所述方法包括：获取大数据集群主机的多指标数据；对多指标数据分别进行异常值检测，得到指标异常信息；基于非参数核密度估计模型对多个指标异常值分别对应的大数据集群主机运行状态进行估计，得到多个运行状态估计结果；基于多个运行状态估计结果和主机状态划分阈值，确定大数据集群主机的异常状态信息。本申请提供的大数据集成主机的异常检测方法能够通过实时检测多种不同类型的指标状态实时检测集群主机系统的异常状态，提高了运行状态检测结果的准确性，以准确反映主机整体运行的实际情况。
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公开(公告)号：CN117215777A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311094316.7
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书一个实施例提供了一种算力调度方法和装置，该方法包括：根据算力任务的调度指令，采集至少一个数据中心中各数据中心的运行数据，基于算力任务的任务类别，对运行数据进行关键数据提取，得到关键运行数据，将关键运行数据输入指标预测模型进行处理指标预测，得到各数据中心进行任务处理的预测处理指标，基于预测处理指标和调度约束条件，确定算力任务的调度方案，从而解决了对算力网络中算力任务的跨数据中心的算力调度路径选择的问题。
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公开(公告)号：CN116915572A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211444728.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/042 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/5051 , H04L41/5061
Abstract: 本发明实施例涉及云计算技术领域，公开了一种云计算资源管理方法，该方法包括：获取云平台中的目标租户的租户行为数据；根据租户行为数据确定目标租户的云平台使用能力以及云资源利用效率；根据云平台使用能力以及云资源利用效率对目标租户进行云计算资源分配调整。通过上述方式，本发明实施例实现了对多租户云平台的租户个性化管理以及租户的私有云服务体验的提升。
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