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公开(公告)号：CN116976931A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310806809.2
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，公开了一种目标用户定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据用户筛选规则和全量训练用户数据的用户属性进行数据过滤，确定第一训练用户数据；根据第一训练用户数据和目标Transformer模型进行用户筛选，确定第二训练用户数据，目标Transformer模型的网络结构中包含concat模块；根据第一训练用户数据和第二训练用户数据进行模型构建，确定目标定位模型；根据目标定位模型对待定位用户数据进行分类，确定所述待定位用户数据中的目标银发用户。通过上述方式，提高了目标定位模型的模型性能、模型预测的精确度以及响应速度，实现了对银发用户的高效、精准定位，降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN116541444A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210095845.8
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455
Abstract: 本申请提供一种异构数据库集成系统和数据库访问方法，属于计算机技术领域。所述系统包括：统一访问接口层、数据路由层、统一数据操作层和数据存储层；统一访问接口层用于解析用户访问请求，获取与用户访问请求相对应的统一数据模型对象参数；数据路由层用于基于统一数据模型对象参数和路由算法，确定数据存储层中的目标数据库；统一数据操作层用于基于统一数据模型对象参数和目标数据库的类型，通过统一数据库操作接口访问目标数据库，获取与用户访问请求相对应的目标数据结果集。本申请实施例提供的异构数据库集成系统可以通过基于应用传参及路由算法实现数据库的动态切换，并在统一数据操作层实现异构数据访问模式统一化。
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公开(公告)号：CN105827669B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201510001952.X
申请日：2015-01-04
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种终端虚拟存储的方法、设备和系统，该方法可以包括：当终端开机加电并开始加载外置存储卡时，终端通过由高速无线网络承载的专用通道向云存储服务器发送虚拟存储请求信令；终端接收由云存储服务器通过专用通道发送的鉴权成功信息，并根据鉴权成功信息通过专用通道向云存储服务器发送授权请求；终端接收云存储服务器通过专用通道发送的授权信息之后，将终端自身在云存储服务器中对应的存储空间进行虚拟磁盘映射操作，映射成终端本地的虚拟磁盘；终端根据终端本地的虚拟磁盘与终端自身在云存储服务器中对应的存储空间之间的映射关系通过专用通道从终端自身在云存储服务器中对应的存储空间中加载终端对应的应用程序及数据。
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公开(公告)号：CN105824813B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201510002653.8
申请日：2015-01-05
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种挖掘核心用户的方法及装置，能够有效地识别需要消息的用户，避免了大量信息浪费，该方法为：获取用户历史操作数据，分别针对每一个用户筛选出在设定历史时段内与相应用户关联度最高的N个其他用户；分别针对每一个用户，从其对应的N个其他用户中筛选出业务属性特征符合预设关联条件的其他用户，以及将每一个用户和对应的筛选后的其他用户组成关联用户组；分别在每一个关联用户组中，挑选出被叫等级最高的用户作为所在关联用户组的核心用户，因此极大地提高了信息发送的针对性。
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公开(公告)号：CN108205592A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201711491081.X
申请日：2017-12-30
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供了用户上网信令内容解析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收用户上网所输入的原始信令；从原始信令的内容中提取特征字段；获取所有训练集，训练集包括从原始信令的内容中提取的特征字段；采用循环神经网络模型对训练集进行训练获得M×N的矩阵，其中M表示特征字段中字符集合长度，N表示向量维度，M、N均为正整数；M×N的矩阵通过第一预定数目层的卷积神经网络模型进行特征提取；提取后的特征通过第二预定数目层的前置神经网络模型进行分类，完成用户上网所输入的原始信令对应的应用程序身份信息的确认。本发明自动对用户上网信令内容进行解析，减少人为干预，节约了资源并提高了解析APP的覆盖度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115460610B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202110636916.6
申请日：2021-06-08
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W12/128 , H04W12/121
Abstract: 本发明提供一种预警方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标号码的待检测数据；基于预警模型，对所述待检测数据进行判定，确定所述目标号码是待预警号码；其中，所述预警模型是基于第一样本数据训练获得的；所述第一样本数据的目标权重是在所述预警模型的训练过程中确定的。本发明通过在训练中灵活确定样本的权重，进而训练预警模型，并通过预警模型对待检测数据进行判定，确定目标号码是待预警号码，能够克服现有技术中预警样本和非预警样本分别设置固定权重引起的识别不准确的缺陷，可以实现更准确的对目标号码进行事前预警。
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公开(公告)号：CN119068467A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411097141.X
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/74 , G06F16/583 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请公开了一种商品识别方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数字图像识别技术领域，本申请将会获取到待识别商品的多个目标商品图像，获取更全面的商品信息进行识别。根据图像相似度为每个目标商品图像选取与之匹配的候选商品图像以生成候选商品图像集合，并整合各目标商品图像的候选商品图像集合，得到候选商品图像总合集。再确定候选商品图像总合集中的候选商品图像与各目标商品图像的综合相似度，并根据综合相似度选取图像元素作为与待识别商品匹配的识别结果图像，即综合了各目标商品图像从候选商品的候选商品图像选取与待识别商匹配的识别结果图像，从而提升识别结果图像的准确性，确保用户找到想要的商品。
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公开(公告)号：CN112487295B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011403554.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/2321 , G06F18/243
Abstract: 本申请提供了一种5G套餐推送方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该5G套餐推送方法，包括：利用预设的多层级联分类器中的二分类模型确定5G套餐潜客；其中，多层级联分类器包括二分类模型和级联多分类器；针对5G套餐潜客，利用级联多分类器进行5G套餐推送。根据本申请实施例，能够更加准确地进行5G套餐推送。
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公开(公告)号：CN118428361A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410389521.4
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/166 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于文本处理技术领域，公开了一种文本标注方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明通过对待标注文本进行子串划分，获得待标注文本对应的文本子串组；根据各待标注文本对应的文本子串组进行同基础子串分组，生成至少一个子串文本组合；对子串文本组合中包含的基础子串进行子串合并，获得各子串文本组合对应的合并子串组；基于合并子串组对待标注文本进行相同文本标注。由于是将待标注文本拆解为多个文本子串，并将各待标注文本对应的多个文本子串进行比较，将包含相同文本子串的待标注文本划分为同一组合，保证可快速查找到包含相同连续字符的待标注文本。
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公开(公告)号：CN117975433A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410175506.X
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种车牌识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，相较于相关技术直接通过比特分层中每一个比特层的小波系数平均值进行比特层重要程度的衡量，本发明根据比特层中各像素点的二值跳变连续性确定连通区域，根据各像素点的感兴趣程度对连通区域中像素点对应的数值进行转换，获得转换后比特层的重要程度，从而实现了通过车牌图像比特层中每个像素点的跳边复杂程度对比特层的重要程度进行优化，进而能够避免在车牌图像的采集过程中出现的遮挡问题，进而能够在保证车牌识别实时性的基础上提高车牌识别的准确性。
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