公开(公告)号：CN116957032A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202210995354.9

申请日：2022-08-18

Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 朱一珍 ,  陈雅娟 ,  陈智扬 ,  张晓川 ,  邓逸斌 ,  麦健

IPC: G06N3/08 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供一种模型自学习迭代方法、装置、设备及介质，方法包括：获取预测诈骗号码中实际被通报的实际诈骗号码数、号码关停后的投诉用户数和号码关停后的复通号码数；将所述实际诈骗号码数、所述投诉用户数和所述复通号码数输入至预先构建的模型重优化函数中，得到模型重优化值；若所述模型重优化参数值小于预设阈值，则触发自学习迭代优化流程，以更新目标诈骗电话号码识别模型；其中，所述预测诈骗号码是基于目标诈骗电话号码识别模型得到的。本发明通过不断自学习的方式来迭代优化模型，不断适应日期变化的诈骗手段，从而解决现有的诈骗号码识别技术准确率低的缺陷，实现提升诈骗号码识别准确率。