-
公开(公告)号：CN220909287U
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202322321003.2
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开一种升降式通信基站，所公开的升降式通信基站底座、行走机构、升降塔以及基站本体，行走机构设于底座的第一侧，升降塔设于底座的第二侧，基站本体设于升降塔的塔顶。通过在底座上设置行走机构，可实现底座的灵活转运，从而能够将底座和升降塔快速、便捷的转运至目标区域；再利用升降塔挂设基站本体，升降塔升高将基站本体带至目标高度即可实现通信基站的安装，极大的提升了通信基站的建设效率，从而满足了新建园区、拆迁区域、大型活动现场等特殊区域对通信基站的建设需求，进而保证了无线信号的及时覆盖，提升了移动通信网络的质量。
-
公开(公告)号：CN118842785A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411012423.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 咪咕音乐有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/02 , H04L41/082 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种应用页面访问的闪域管理方法、装置、设备、介质及产品，在判定业务功能满足预设的更新条件时，通过SDK基座从服务器获取与所述业务功能对应的闪域包；通过初始标准解析以及内置渲染引擎对所述闪域包进行解码和渲染。本申请方案能够在降低成本，提高应用灵活性的同时，提高功能适用范围，保证应用安全性。
-
公开(公告)号：CN113099475B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110423748.2
申请日：2021-04-20
Applicant: 中国移动通信集团陕西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/06 , H04L41/147 , G06F30/27 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种网络质量检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于通信技术领域。其中，网络质量检测方法，包括：响应于用户的网络质量投诉请求，获取用户的目标数据信息，目标数据信息用于定位用户；将数据信息输入网络状况预测模型中，得到用户的网络问题，网络状况预测模型为基于影响网络状况的时间因素、区域场景和网络因素对用户的网络状况进行预测的模型。
-
公开(公告)号：CN113099475A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110423748.2
申请日：2021-04-20
Applicant: 中国移动通信集团陕西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种网络质量检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于通信技术领域。其中，网络质量检测方法，包括：响应于用户的网络质量投诉请求，获取用户的目标数据信息，目标数据信息用于定位用户；将数据信息输入网络状况预测模型中，得到用户的网络问题，网络状况预测模型为基于影响网络状况的时间因素、区域场景和网络因素对用户的网络状况进行预测的模型。
-
公开(公告)号：CN118804044A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410766433.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供基于基站簇聚合和分割的网络数据预测方法及装置，方法包括：基于待预测基站的地理位置确定待预测基站所属的基站簇，待预测基站所属的基站簇包括待预测基站以及P‑1个其他基站；获取待预测基站所属的基站簇的历史基站簇网络数据，历史基站簇网络数据中包括待预测基站所属的基站簇中各个基站的历史网络数据；将历史基站簇网络数据输入至已训练的预测模型中，获取预测模型输出的待预测基站的网络数据预测结果；预测模型包括空间分割模块和时序特征模块，空间分割模块用于对历史基站簇网络数据进行分割，提取基站之间的空间关系，时序特征模块用于提取历史基站簇网络数据中的时间关系。本发明可以提高基站网络数据预测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118798704A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410356560.4
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基站建设评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品，包括：获取各小区针对基站建设的建设数据，并根据建设数据判断各小区的建设类型；根据建设类型对各小区进行站址合并，得到多个目标基站，并获取各个目标基站的收益数据；根据各个目标基站中的小区的建设数据，计算各个目标基站针对现网问题的第一目标得分，以及，根据各个目标基站的收益数据，计算各个目标基站针对投资收益的第二目标得分；根据第一目标得分和第二目标得分计算各个目标基站的建设评估得分，并根据建设评估得分对各个目标基站进行评估。本发明的技术方案基于现网问题和投资收益两个维度对目标基站进行评估，使得评估方案的实用性较强。
-
公开(公告)号：CN111294730A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811497248.8
申请日：2018-12-07
Applicant: 中国移动通信集团陕西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种网络问题投诉信息处理的方法及装置，用于提高处理网络问题投诉信息的准确性。该方法包括：获取网络问题投诉信息，并根据网络问题投诉信息，获得终端所在的目标投诉地址和业务投诉时间段，根据业务投诉时间段以及目标投诉地址，基于终端的应用服务OTT数据以及测量报告MR数据，获得终端的目标投诉地理位置，投诉地理位置包括目标投诉地址所对应的经纬度信息；根据目标投诉地理位置，获取与终端的距离在预设范围内的至少一个网络站点，以及至少一个网络站点的网络站点管理数据，对至少一个网络站点进行分析，获得针对网络问题投诉信息的网络问题分析结果，并向终端发送网络问题分析结果。
-
公开(公告)号：CN118972889A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310545030.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 东南大学
IPC: H04W24/06 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种流量预测方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：获取无线网络的采样数据，对采样数据进行数据筛选，得到流量特征数据；将流量特征数据进行归一化处理后按照时间顺序划分成训练集数据、验证集数据和测试集数据；构建初始流量预测模型；将训练集数据和验证集数据输入初始流量预测模型进行训练，得到目标流量预测模型；将测试集数据输入目标流量预测模型进行流量预测，得到流量预测结果。本发明通过对采样数据中的无效数据清洗、有效数据筛选与数据归一化处理后，对采样数据应用训练后的流量预测模型进行流量数据特征提取与预测，提升采样数据的有效性，从而提高小区下行流量预测的准确率。
-
公开(公告)号：CN118804329A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410277596.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/1263
Abstract: 本申请涉及通信领域，提供一种载波资源调整方法、装置、设备及可读存储介质。载波资源调整方法包括：基于热力图确定目标小区的时间周期性，热力图是基于目标小区的业务指标数据转换得到的；将业务指标数据输入时间周期性对应的神经网络，得到预测业务指标，神经网络是基于目标小区的历史指标数据训练得到的；基于峰谷系数将目标小区划分为峰值小区集合和谷值小区集合，峰谷系数是基于预测业务指标确定的；基于峰谷系数确定峰值小区和谷值小区的载波资源调整方案。本申请通过周期性判断，时空业务预测以及资源调整方案的制定，为小区的载波资源调整提供了前瞻性依据和时空因素分析。
-
公开(公告)号：CN118804047A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410886018.X
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W24/02 , H04L41/147 , H04B17/336
Abstract: 本发明提供基于相似性度量的和速率预测方法、装置、设备及产品，方法包括：基于待预测区域内的各个终端的地理位置以及业务数据，确定待预测区域内的第一终端集合与第二终端集合是否具备相似性，第一终端集合为行业用户终端的集合，第二终端集合为公网用户终端的集合；当待预测区域内的第一终端集合与第二终端集合具备相似性时，获取待预测区域内的信干噪比，基于待预测区域内的信干噪比确定待预测区域内的平均频谱效率；基于待预测区域内的平均频谱效率和待预测区域内的预设工作带宽，得到待预测区域内的和速率预测结果。本发明可以实现在行业用户终端与公网用户终端共存场景下的和速率需求预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.138 seconds)
