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公开(公告)号：CN113497725B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010250764.1
申请日：2020-04-01
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/0631 , H04L41/14 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于时间滑窗告警校验约束的神经网络告警监控方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备，利用历史系统、设备告警数据进行数据预处理，实现脏数据的数据清洗、数据变换，制作成系统、设备告警训练集，利用神经网络目标函数进行系统、设备告警数据集的训练，优化损失函数值，建立系统、设备告警预测模型。采集系统、设备当前状态信息，并输入告警预测模型中，实现告警预测，利用FP‑Growth算法进行当前和预测告警关联、聚合，根据现网告警进行时间滑窗告警校验，如校验告警有误则进行神经网络继续优化以调整得到最优权值和偏置值，如校验告警无误则进行告警分类、分级输出并进行数据库备份。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105515649A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410541700.1
申请日：2014-10-14
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司
IPC: H04B10/075
Abstract: 本发明公开了一种光纤电缆性能检测方法及装置，方法为，光纤电缆性能检测装置根据每一段光纤电缆对应的光放板标称光功率，衰减参数，计算对应的光纤电缆的标称光功率；并将从网管服务器中获取的当前时刻每一段光纤电缆的实际光功率，分别与对应的光纤电缆的标称光功率进行比较，将比较结果不在预设的正常衰减值范围内的光纤电缆作为存在性能隐患的光纤电缆；输出所有存在性能隐患的光纤电缆的检测结果。采用本发明技术方案，通过光纤电缆性能检测装置，确定存在性能隐患的光纤电缆标识，无须人工计算确定存在性能隐患的光纤电缆，从而有效提高了光纤电缆性能检测效率，大大降低了性能检测成本，提高了性能检测准确率。
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公开(公告)号：CN113497726B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010250771.1
申请日：2020-04-01
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/069 , G06N3/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于局部异常点校验约束的神经网络告警监控方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备，利用历史系统、设备告警数据进行数据预处理，实现脏数据的数据清洗、数据变换，制作成系统、设备告警训练集，利用神经网络目标函数进行系统、设备告警数据集训练，优化损失函数值，建立系统、设备告警预测模型。采集系统、设备当前状态信息，并输入告警预测模型中，实现告警预测，利用FP‑Growth算法进行当前和预测告警关联、聚合，基于整网跨专业、机房、机楼级网络拓扑利用局部异常点校验方法进行告警关联校验，如校验告警有误则进行神经网络继续优化以调整得到最优权值和偏置值，如校验告警无误则进行告警分类、分级输出并进行数据库备份。
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公开(公告)号：CN113497726A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010250771.1
申请日：2020-04-01
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于局部异常点校验约束的神经网络告警监控方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备，利用历史系统、设备告警数据进行数据预处理，实现脏数据的数据清洗、数据变换，制作成系统、设备告警训练集，利用神经网络目标函数进行系统、设备告警数据集训练，优化损失函数值，建立系统、设备告警预测模型。采集系统、设备当前状态信息，并输入告警预测模型中，实现告警预测，利用FP‑Growth算法进行当前和预测告警关联、聚合，基于整网跨专业、机房、机楼级网络拓扑利用局部异常点校验方法进行告警关联校验，如校验告警有误则进行神经网络继续优化以调整得到最优权值和偏置值，如校验告警无误则进行告警分类、分级输出并进行数据库备份。
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公开(公告)号：CN113497725A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010250764.1
申请日：2020-04-01
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于时间滑窗告警校验约束的神经网络告警监控方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备，利用历史系统、设备告警数据进行数据预处理，实现脏数据的数据清洗、数据变换，制作成系统、设备告警训练集，利用神经网络目标函数进行系统、设备告警数据集的训练，优化损失函数值，建立系统、设备告警预测模型。采集系统、设备当前状态信息，并输入告警预测模型中，实现告警预测，利用FP‑Growth算法进行当前和预测告警关联、聚合，根据现网告警进行时间滑窗告警校验，如校验告警有误则进行神经网络继续优化以调整得到最优权值和偏置值，如校验告警无误则进行告警分类、分级输出并进行数据库备份。
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公开(公告)号：CN105515649B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201410541700.1
申请日：2014-10-14
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司
IPC: H04B10/075
Abstract: 本发明公开了一种光纤电缆性能检测方法及装置，方法为，光纤电缆性能检测装置根据每一段光纤电缆对应的光放板标称光功率，衰减参数，计算对应的光纤电缆的标称光功率；并将从网管服务器中获取的当前时刻每一段光纤电缆的实际光功率，分别与对应的光纤电缆的标称光功率进行比较，将比较结果不在预设的正常衰减值范围内的光纤电缆作为存在性能隐患的光纤电缆；输出所有存在性能隐患的光纤电缆的检测结果。采用本发明技术方案，通过光纤电缆性能检测装置，确定存在性能隐患的光纤电缆标识，无须人工计算确定存在性能隐患的光纤电缆，从而有效提高了光纤电缆性能检测效率，大大降低了性能检测成本，提高了性能检测准确率。
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