公开(公告)号：CN113497725A

公开(公告)日：2021-10-12

申请号：CN202010250764.1

申请日：2020-04-01

Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 贾明明 ,  孙晓辉 ,  宋春咏 ,  刘海亮 ,  高源 ,  李琛 ,  徐雷

IPC: H04L12/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于时间滑窗告警校验约束的神经网络告警监控方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备，利用历史系统、设备告警数据进行数据预处理，实现脏数据的数据清洗、数据变换，制作成系统、设备告警训练集，利用神经网络目标函数进行系统、设备告警数据集的训练，优化损失函数值，建立系统、设备告警预测模型。采集系统、设备当前状态信息，并输入告警预测模型中，实现告警预测，利用FP‑Growth算法进行当前和预测告警关联、聚合，根据现网告警进行时间滑窗告警校验，如校验告警有误则进行神经网络继续优化以调整得到最优权值和偏置值，如校验告警无误则进行告警分类、分级输出并进行数据库备份。

公开(公告)号：CN113497725B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202010250764.1

申请日：2020-04-01

Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 贾明明 ,  孙晓辉 ,  宋春咏 ,  刘海亮 ,  高源 ,  李琛 ,  徐雷

IPC: H04L41/06 ,  H04L41/0631 ,  H04L41/14 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于时间滑窗告警校验约束的神经网络告警监控方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备，利用历史系统、设备告警数据进行数据预处理，实现脏数据的数据清洗、数据变换，制作成系统、设备告警训练集，利用神经网络目标函数进行系统、设备告警数据集的训练，优化损失函数值，建立系统、设备告警预测模型。采集系统、设备当前状态信息，并输入告警预测模型中，实现告警预测，利用FP‑Growth算法进行当前和预测告警关联、聚合，根据现网告警进行时间滑窗告警校验，如校验告警有误则进行神经网络继续优化以调整得到最优权值和偏置值，如校验告警无误则进行告警分类、分级输出并进行数据库备份。