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公开(公告)号:CN118803620A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311172884.4
申请日:2023-09-11
Applicant: 中国移动通信集团安徽有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了套餐的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取N个用户群组在历史周期的第一目标特征,N为正整数;对于任意一个用户群组,基于目标转移概率算法和用户群组在历史周期的第一目标特征,得到用户群组在未来周期的第二目标特征;根据各个用户群组在未来周期的第二目标特征和至少一种机器学习模型,确定各个用户群组对应的话费套餐。本申请实施例能够提高确定用户群组所需的话费套餐的准确性,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN118804056A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311222537.8
申请日:2023-09-20
Applicant: 中国移动通信集团重庆有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种小区切换方法、装置、电子设备和存储介质,应用于基站,本申请实施例通过动作与值的对应关系确定出值最大的目标动作,并控制用户设备从所述服务小区切换至目标动作对应的第一目标小区,而动作与值的对应关系中每个值是用户设备第一时刻从所述服务小区切换到第二目标小区的第一奖励值确定的进行迭代更新的,因此,本申请实现了基于奖励值进行切换的方式,切换后的目标小区更贴近用户实际感知。
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公开(公告)号:CN118803934A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410703861.X
申请日:2024-05-31
Applicant: 中国移动通信集团重庆有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种网络优化效果评估方法、装置、电子设备、介质及程序产品,方法包括:根据待评估区域内的多个小区之间的逻辑联系,构建关系图谱,关系图谱包括与多个小区一一对应的多个节点,节点包括至少一个特征向量,每个特征向量对应一个用于表征小区网络优化问题的指标;对于关系图谱中第一节点的任意一个第一特征向量与第一节点的邻居节点的第一特征向量进行汇聚处理,得到第一节点的第一特征向量对应的目标特征向量;根据目标特征向量中优化时刻之前的指标值,以及目标特征向量中优化时刻之后的指标值,确定第一节点的第一特征向量对应的网络优化结果;根据每个节点的每个特征向量对应的网络优化结果,对网络优化效果进行评估。
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公开(公告)号:CN118802295A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410454074.6
申请日:2024-04-15
Applicant: 中国移动通信集团重庆有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用户识别方法、装置、设备、介质及产品,根据多个用户各自对应的业务信息,对多个用户进行用户识别,得到候选异常用户,候选异常用户为多个用户中存在异常上网行为的用户;将候选异常用户对应的业务数据流输入至语义识别模型中,得到候选异常用户上网行为的第一异常程度,业务数据流包括用户的上网多媒体数据;根据第一异常程度,确定候选异常用户是否为目标异常用户。本申请实施例能够提高异常用户识别的准确性。
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公开(公告)号:CN119203224A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411262005.1
申请日:2024-09-09
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 南京大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种数据求和查询方法、设备、存储介质及程序产品,涉及数据安全技术领域,公开的数据求和查询方法,包括:向数据存储端发送查询比特集合;接收数据存储端返回的挑战密文集合;根据挑战密文集合中各挑战密文对应的挑战明文与预设限制密文对应的预设明文之间的比对结果,生成承诺值集合;将承诺值集合,发送到数据存储端;接收数据存储端返回的查询结果。本申请在设置合理的预设明文的情况下,可以解决如何避免针对单一用户的查询请求,导致用户隐私暴露的技术问题,提高了数据求和查询方法的安全性。
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公开(公告)号:CN118821907A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410224891.2
申请日:2024-02-28
Applicant: 中国移动通信集团重庆有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种迁移学习方法、装置、设备、计算机存储介质及产品。其中,迁移学习方法,包括:接收服务器发送的第一参数和第一语义模型,第一参数为服务器基于预设的语义背景对第一语义模型训练得到;根据第一参数和语义训练数据对第一语义模型进行生成判别训练,得到第二语义模型以及第二语义模型的第二参数,语义训练数据是通过终端获取的;向服务器发送第二参数,以使服务器将多个边缘计算设备的第二参数聚合为第三参数;接收服务器发送的第三参数;根据第三参数和语义训练数据对第二语义模型进行生成判别训练,得到目标模型,目标模型用于接收的信息进行语义编码或语义解码。本申请实施例能够提高语义通信的灵活性与适用性。
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