网络优化效果评估方法、装置、电子设备、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118803934A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410703861.X

    申请日:2024-05-31

    Inventor: 方东旭 刘康 廖亚

    Abstract: 本申请公开了一种网络优化效果评估方法、装置、电子设备、介质及程序产品,方法包括:根据待评估区域内的多个小区之间的逻辑联系,构建关系图谱,关系图谱包括与多个小区一一对应的多个节点,节点包括至少一个特征向量,每个特征向量对应一个用于表征小区网络优化问题的指标;对于关系图谱中第一节点的任意一个第一特征向量与第一节点的邻居节点的第一特征向量进行汇聚处理,得到第一节点的第一特征向量对应的目标特征向量;根据目标特征向量中优化时刻之前的指标值,以及目标特征向量中优化时刻之后的指标值,确定第一节点的第一特征向量对应的网络优化结果;根据每个节点的每个特征向量对应的网络优化结果,对网络优化效果进行评估。

    用户识别方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118802295A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410454074.6

    申请日:2024-04-15

    Inventor: 方东旭 刘康

    Abstract: 本申请提供了一种用户识别方法、装置、设备、介质及产品,根据多个用户各自对应的业务信息,对多个用户进行用户识别,得到候选异常用户,候选异常用户为多个用户中存在异常上网行为的用户;将候选异常用户对应的业务数据流输入至语义识别模型中,得到候选异常用户上网行为的第一异常程度,业务数据流包括用户的上网多媒体数据;根据第一异常程度,确定候选异常用户是否为目标异常用户。本申请实施例能够提高异常用户识别的准确性。

    迁移学习方法、装置、设备、计算机存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118821907A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410224891.2

    申请日:2024-02-28

    Inventor: 方东旭 刘康

    Abstract: 本申请公开了一种迁移学习方法、装置、设备、计算机存储介质及产品。其中,迁移学习方法,包括:接收服务器发送的第一参数和第一语义模型,第一参数为服务器基于预设的语义背景对第一语义模型训练得到;根据第一参数和语义训练数据对第一语义模型进行生成判别训练,得到第二语义模型以及第二语义模型的第二参数,语义训练数据是通过终端获取的;向服务器发送第二参数,以使服务器将多个边缘计算设备的第二参数聚合为第三参数;接收服务器发送的第三参数;根据第三参数和语义训练数据对第二语义模型进行生成判别训练,得到目标模型,目标模型用于接收的信息进行语义编码或语义解码。本申请实施例能够提高语义通信的灵活性与适用性。

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