信道分配方法、装置、设备及产品

    公开(公告)号:CN118804351A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410315835.X

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种信道分配方法、装置、设备及计算机程序产品,所述方法包括:根据所述若干个通信组对,确定所述若干个通信组对各自对应的节点间距,并根据所述节点间距和预先生成的业务流量负载占比计算所述若干个用户网络节点各自对应的干扰保护区半径;根据所述若干个用户网络节点各自对应的干扰保护区半径,对所述若干个用户网络节点进行信道分配。本发明实施例在获取所述若干个用户网络节点的基础上,生成通信组对,并根据所述通信组对各自对应的节点间距和预先生成的业务流量负载占比计算所述干扰区保护半径以对所述若干个用户网络节点进行信道分配。如此,可以降低整体用户区域所受到的干扰,从而提高无线网络抗干扰能力。

    一种基于密度聚类的用户轨迹预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112543419A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910895163.3

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于密度聚类的用户轨迹预测方法及系统,其中,方法包括:采集目标地理区域在各个预设时间段内多个用户的MDT测量数据,并根据MDT测量数据确定多个用户在预设时间段内的移动点集;采用密度聚类算法对预设时间段内的移动点集中的移动点进行聚类,形成多个轨迹簇;计算每个轨迹簇的轨迹点、其影响区域及每个轨迹点的预测概率,其中,轨迹簇的中心点作为轨迹点;将每个轨迹点按照时间顺序生成轨迹点序列,并利用轨迹点序列得到用户轨迹预测模型;利用用户轨迹预测模型预测目标地理区域内的用户轨迹。本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中利用场景特效分析用户密度程度的变化规律,分析效率低的问题。

    基站负载均衡方法、系统、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118828695A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410166269.0

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本申请公开了基站负载均衡方法、系统、设备、存储介质及程序产品,涉及无线通信技术领域,应用于基站负载均衡系统,所述基站负载均衡包括同覆盖的小区组和与所述小区组通信连接的流量控制器,该方法包括:获取所述小区组的小区参数信息,其中,所述小区参数信息包括所述小区组中各小区的实际速率和所述小区组的通信参数信息;获取所述流量控制器的流量参数信息,并根据所述流量参数信息和所述通信参数信息确定小区期望输出速率;根据所述小区期望输出速率和所述实际速率确定各所述小区的小区剩余容量,并根据所述小区剩余容量和采集的业务变化信息进行基站负载均衡。本申请解决了基站负载均衡的效果不佳的技术问题。

    车联网信道防拥堵的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118804246A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311266638.5

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本申请公开了一种车联网信道防拥堵的方法、装置、设备及存储介质,涉及无线通信技术领域,该方法包括:调取接收到的第二车辆的第二信标与向所述第二车辆发送的第一信标;基于所述第二信标、所述第一信标与预设粒子群算法,确定第一车辆的功率更新速度;基于所述功率更新速度优化所述第一信标中的自身最优发送功率,获得当前时刻的目标发送功率;基于所述目标发送功率发送当前时刻的待发送信标。在本申请中,利用预设粒子群算法确定第一车辆的功率更新速度,并利用功率更新速度优化自身最优发送功率,获得目标发射功率,并利用该目标发射功率发送当前时刻的待发送信标,以使车联网信道防拥堵的效果达到最佳。

    一种基于密度聚类的用户轨迹预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112543419B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN201910895163.3

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于密度聚类的用户轨迹预测方法及系统,其中,方法包括:采集目标地理区域在各个预设时间段内多个用户的MDT测量数据,并根据MDT测量数据确定多个用户在预设时间段内的移动点集;采用密度聚类算法对预设时间段内的移动点集中的移动点进行聚类,形成多个轨迹簇;计算每个轨迹簇的轨迹点、其影响区域及每个轨迹点的预测概率,其中,轨迹簇的中心点作为轨迹点;将每个轨迹点按照时间顺序生成轨迹点序列,并利用轨迹点序列得到用户轨迹预测模型;利用用户轨迹预测模型预测目标地理区域内的用户轨迹。本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中利用场景特效分析用户密度程度的变化规律,分析效率低的问题。

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