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公开(公告)号：CN111402028A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910001005.9
申请日：2019-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备，其中，信息处理方法包括：获取时间序列数据、事件序列数据和离散数据；时间序列数据、事件序列数据和离散数据是根据用户信息得到的；根据时间序列数据、事件序列数据和离散数据，得到特征向量；根据特征向量，得到预测违约概率和预测违约时间。本方案通过获取时间序列数据、事件序列数据和离散数据；根据时间序列数据、事件序列数据和离散数据，得到特征向量；根据特征向量，得到预测违约概率和预测违约时间；能够挖掘用户数据的序列变化规律，建立综合性模型，不仅可以预测用户信贷风险等级，还可预测用户违约风险发生的时间，完善信息处理的处理结果，并提高精度。
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公开(公告)号：CN118821962A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311527643.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N20/00 , H04L67/104 , H04L67/1001
Abstract: 本申请提供一种参与方选择方法、装置、设备及存储介质，应用于联邦学习技术领域，该所述多个参与方设备中选取第一训练轮次的多个第一参与方设备；向所述多个第一参与方设备发送全局模型；接收每个第一参与方设备发送的本地模型和第一训练轮次的多个质量评估值；根据每个第一参与方设备发送的第一训练轮次的多个质量评估值，将每个第一参与方设备的第一质量指标更新至第二质量指标；基于第二质量指标，以及第一质量指标，从多个参与方设备中选取第二训练轮次的第二参与方设备。该方法从多个方面评估参与方设备的质量，从而有助于在联邦学习中选择最有助于模型训练的参与方设备，提高最终得到的训练模型的性能。
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公开(公告)号：CN118798383A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410122297.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：基于联邦学习模型的模型结构构建初始遗忘学习模型；基于第一客户端的第一样本和未退出的第二客户端执行该训练任务后的模型参数，训练初始遗忘学习模型，得到中间遗忘学习模型；确定第一客户端退出训练任务前联邦学习模型对该第一样本的第一处理结果和中间遗忘学习模型对该第一样本的第二处理结果；通过训练后攻击模型对第一处理结果和第二处理结果进行处理，得到中间遗忘学习模型对该第一样本的遗忘程度，并根据遗忘程度调整中间遗忘学习模型的参数，得到训练后联邦学习模型。避免了第一客户端的训练样本训练后联邦学习模型的影响较大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117093356A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202210508008.3
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F18/214 , H04L67/51
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、第一节点、平台、第二节点及存储介质。其中，方法包括：第一节点获取第一信息和第二信息；所述第一信息包含所述第一节点与至少一个第二节点联合进行数据处理的需求相关信息；所述第二信息包含与所述数据处理关联的N个计算引擎的相关信息，N为大于1的整数；根据所述第一信息，使用所述N个计算引擎中每个计算引擎的算法包，通过第一平台，与所述至少一个第二节点联合进行数据处理。
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公开(公告)号：CN110071845B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810069593.5
申请日：2018-01-24
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 解凯旋
Abstract: 本发明公开了一种对未知应用进行分类的方法及装置，用以解决现有技术中存在的不能准确、快速的对通信网络中的未知应用进行分类的技术问题。包括：抓取未知应用的网络数据流量包，并对网络数据流量包进行预处理，获得网络数据流量包的报文向量集合；采用预设的深度对抗模型，获取报文向量集合的报文特征；其中，深度对抗模型是基于伪报文向量集和真实报文向量集，进行对抗训练后获得的；基于预设的聚类算法及预设应用类别数量，对所述报文特征进行聚类及迭代优化，获得最优聚类；按最优聚类的聚类类别对所述未知应用进行分类。并且还可以通过提取未知应用的报文特征，构建对未知应用进行分类的特征数据库。
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公开(公告)号：CN118827740A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410171888.9
申请日：2024-02-06
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/141 , G06N20/00 , H04L41/0803 , H04L41/16 , H04L9/40
Abstract: 本公开提供了一种节点的组网配置方法、装置、设备、系统、介质及产品。该方法应用于调度中心设备，包括：接收工单信息，工单信息至少包括供方的第一工作信息和需方的第二工作信息；对第一工作信息和第二工作信息进行提取，得到节点信息；其中，节点信息表征供方的隐私计算节点和需方的隐私计算节点；根据节点信息中的节点数量，确定节点信息对应的节点组网架构；其中，节点组网架构用于对供方的隐私计算节点和需方的隐私计算节点建立网络连接。实现隐私计算节点之间的网络连接，降低了多节点交互的成本，提高了多节点交互的效率。
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公开(公告)号：CN110071845A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201810069593.5
申请日：2018-01-24
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 解凯旋
Abstract: 本发明公开了一种对未知应用进行分类的方法及装置，用以解决现有技术中存在的不能准确、快速的对通信网络中的未知应用进行分类的技术问题。包括：抓取未知应用的网络数据流量包，并对网络数据流量包进行预处理，获得网络数据流量包的报文向量集合；采用预设的深度对抗模型，获取报文向量集合的报文特征；其中，深度对抗模型是基于伪报文向量集和真实报文向量集，进行对抗训练后获得的；基于预设的聚类算法及预设应用类别数量，对所述报文特征进行聚类及迭代优化，获得最优聚类；按最优聚类的聚类类别对所述未知应用进行分类。并且还可以通过提取未知应用的报文特征，构建对未知应用进行分类的特征数据库。
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公开(公告)号：CN118797624A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311104007.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信息传输方法、装置、系统、设备及存储介质。其中，所述方法应用于第一设备，所述方法包括：接收可信执行环境中的主节点发送的第一信息；所述第一信息包括应用程序的各个代码片段分别对应的基准值；所述应用程序的各个代码片段由所述可信执行环境中的各个从节点执行；接收所述可信执行环境中的各个从节点分别发送的第二信息；所述第二信息包括相应从节点执行的应用程序的代码片段对应的度量值；将所述第一信息和各个所述从节点分别发送的所述第二信息进行比较，得到比较结果，基于所述比较结果，判断所述应用程序在所述可信执行环境中是否被安全执行。
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