一种业务预测方法、系统和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN109768869A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201711079400.6

    申请日:2017-11-06

    Abstract: 本发明实施例公开了一种业务预测方法、系统和计算机存储介质。所述方法包括:训练获得场所分类模型以及确定终端用户的场所集合;训练获得活动分类模型以及确定所述终端用户的活动集合;基于活动集合、场所集合和历史详单数据训练获得业务预测模型;获得当前时刻所述终端用户对应的实时详单数据和实时终端状态数据时,基于所述实时终端状态数据和所述活动分类模型确定所述当前时刻的下一时刻的活动,基于所述实时详单数据和所述场所分类模型确定所述下一时刻的场所;基于所述实时详单数据、所述下一时刻的活动、所述下一时刻的场所和所述业务预测模型获得所述下一时刻的业务类型。

    多频多模网络的配置方法及设备

    公开(公告)号:CN111417129B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201910010603.2

    申请日:2019-01-07

    Abstract: 本发明的实施例提供一种多频多模网络的配置方法及设备,其中方法包括:对多频多模网络的扇区进行特征聚类处理,得到处理结果;根据所述处理结果,对网络配置参数与网络性能参数的关系模型进行训练,得到训练后的关系模型;将所述多频多模网络的实时网络配置参数以及网络性能参数,输入所述训练后的关系模型,输出优化网络性能参数对应的网络配置参数;根据所述网络配置参数,对所述多频多模网络进行配置。本发明的方案可以提高参数配置的质量和效率。

    多频多模网络的配置方法及设备

    公开(公告)号:CN111417129A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201910010603.2

    申请日:2019-01-07

    Abstract: 本发明的实施例提供一种多频多模网络的配置方法及设备,其中方法包括:对多频多模网络的扇区进行特征聚类处理,得到处理结果;根据所述处理结果,对网络配置参数与网络性能参数的关系模型进行训练,得到训练后的关系模型;将所述多频多模网络的实时网络配置参数以及网络性能参数,输入所述训练后的关系模型,输出优化网络性能参数对应的网络配置参数;根据所述网络配置参数,对所述多频多模网络进行配置。本发明的方案可以提高参数配置的质量和效率。

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