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公开(公告)号：CN112291284B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910662865.7
申请日：2019-07-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/55 , H04W28/14 , G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例提供了一种内容推送方法、装置和计算机可读存储介质，所述方法包括：基于当前获取的数据确定单位时间段内用户对感兴趣文件的请求概率，基于所述请求概率以及过去记录的数据确定用户喜好；基于所述用户喜好和请求概率，确定每个基站在下个时间段内需要缓存的文件；基于所述用户喜好和请求概率通过深度强化学习在线优化推荐策略，得到每个基站在下个时间段内推荐的文件；将下个时间段内推荐的文件信息与缓存的文件信息通知给相关基站。
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公开(公告)号：CN113742521B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202010470704.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/735 , H04L67/06 , G06N3/092 , G06N3/045
Abstract: 本发明实施例提供了一种流媒体推荐与传输方法、装置和计算机可读存储介质，所述方法包括：从基站获取观测数据；基于所述观测数据建立推荐策略强化学习框架和传输策略强化学习框架；基于所述观测数据、推荐策略强化学习框架和传输策略强化学习框架，确定并向基站发送：要向用户推荐的文件索引以及基站在当前帧所需提供的平均数据率，用于基站向用户推荐相应文件并调整文件传输的发射功率；基于文件播放的反馈信息持续训练所述推荐策略强化学习框架和传输策略强化学习框架。
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公开(公告)号：CN113497717A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010194429.4
申请日：2020-03-19
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L12/24 , G06F16/906 , G06N20/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网络流量的预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取多个用户设备的历史业务相关数据；对历史业务相关数据进行特征提取，得到对应各用户设备的业务相关特征；基于多个用户设备中每两个用户设备之间的业务相关特征的相似度，对多个用户设备进行聚类划分，得到至少两个用户设备群；将各用户设备群中用户设备的历史位置数据及历史网络流量数据作为训练样本数据，对相应的用户设备群分别进行位置及网络流量的预测模型训练，得到对应各用户设备群的位置与网络流量的预测模型；预测模型用于预测目标用户设备群的目标位置及网络流量，目标位置及网络流量用于供确定对应目标位置的总的网络流量预测值。
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公开(公告)号：CN112954732A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911261085.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络负载均衡方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取扇区的测量报告数据；基于所述扇区中每个小区的带宽对所述测量报告数据进行特征提取，得到所述扇区的用户分布的特征值；根据所述特征值和目标关联参数，确定出负载均衡的配置参数。本发明实施例可以根据扇区的用户分布的情况，自适应调整扇区内各小区间负载均衡的配置参数，利于改善扇区的网络性能。
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公开(公告)号：CN111417129B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910010603.2
申请日：2019-01-07
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明的实施例提供一种多频多模网络的配置方法及设备，其中方法包括：对多频多模网络的扇区进行特征聚类处理，得到处理结果；根据所述处理结果，对网络配置参数与网络性能参数的关系模型进行训练，得到训练后的关系模型；将所述多频多模网络的实时网络配置参数以及网络性能参数，输入所述训练后的关系模型，输出优化网络性能参数对应的网络配置参数；根据所述网络配置参数，对所述多频多模网络进行配置。本发明的方案可以提高参数配置的质量和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112954732B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911261085.8
申请日：2019-12-10
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络负载均衡方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取扇区的测量报告数据；基于所述扇区中每个小区的带宽对所述测量报告数据进行特征提取，得到所述扇区的用户分布的特征值；根据所述特征值和目标关联参数，确定出负载均衡的配置参数。本发明实施例可以根据扇区的用户分布的情况，自适应调整扇区内各小区间负载均衡的配置参数，利于改善扇区的网络性能。
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公开(公告)号：CN112835771A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911158237.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种业务量预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取具有周期特性的第一业务量数据；采用预设分解策略对第一业务量数据进行分解，得到第一趋势分量、第一不规则分量和第一周期分量；利用第一趋势分量和预先建立的第一模型进行趋势分量预测，得到目标时刻的趋势分量预测值；利用第一不规则分量和预先建立的第二模型进行不规则分量预测，得到目标时刻的不规则分量预测值；对第一周期分量、趋势分量预测值和不规则分量预测值进行整合，得到目标时刻的业务量预测值。如此，通过对趋势分量和不规则分量特性进行针对性预测，同时结合业务量数据的周期特性，使得到的业务量预测值的准确性提高。
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公开(公告)号：CN111417129A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201910010603.2
申请日：2019-01-07
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供一种多频多模网络的配置方法及设备，其中方法包括：对多频多模网络的扇区进行特征聚类处理，得到处理结果；根据所述处理结果，对网络配置参数与网络性能参数的关系模型进行训练，得到训练后的关系模型；将所述多频多模网络的实时网络配置参数以及网络性能参数，输入所述训练后的关系模型，输出优化网络性能参数对应的网络配置参数；根据所述网络配置参数，对所述多频多模网络进行配置。本发明的方案可以提高参数配置的质量和效率。
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公开(公告)号：CN111491312B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910082623.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种无线资源预测分配、获取、训练神经网络的方法及设备，属于无线通信技术领域。无线资源预测分配方法，包括：获取第一业务请求；经由已训练神经网络输出的资源预测数据，对所述第一业务请求进行资源分配，其中，所述资源预测数据用于指示预测窗内的无线资源状况；利用分配的资源进行数据传输。通过本公开的技术方案，能够优化传输资源分配方案，达到提升用户体验、提升系统吞吐量、提升能效等目的。
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公开(公告)号：CN110557229B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201810552732.X
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L1/18 , H04L67/146 , H04L67/565 , H04L67/568
Abstract: 本发明提供一种数据发送方法、接收方法、发送端及接收端，其中，所述数据发送方法包括：向发送端的SDAP实体发送数据包信息，接收所述发送端的SDAP实体根据所述数据包信息重传的数据包。本发明的方案，能够在引入SDAP实体后，明确如何使得SDAP实体重传数据包。
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