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公开(公告)号:CN108268560A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201710003223.7
申请日:2017-01-03
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法及装置,所述方法包括:基于主题模型确定文本对应的主题向量;根据所述文本中包含的至少一个词语,确定所述文本对应的词矢量;利用所述文本的所述主题向量以及所述词矢量确定所述文本对应的类别。
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公开(公告)号:CN108021565B
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN201610935717.4
申请日:2016-11-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于语言层的用户满意度分析方法及装置,其中,所述方法包括:确定分类器集合中的每一第一分类器对应的训练数据;根据每一训练数据和预先形成的第一特征集,确定所述每一训练数据的第一特征向量;将所述每一训练数据的第一特征向量输入对应的第一分类器,得到对应的分类模型;根据测试数据和所述第一特征集,确定所述测试数据的第二特征向量;将所述第二特征向量分别输入每一所述第一分类器对应的分类模型,得到每一所述第一分类器对应的预测结果。
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公开(公告)号:CN108021565A
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201610935717.4
申请日:2016-11-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于语言层的用户满意度分析方法及装置,其中,所述方法包括:确定分类器集合中的每一第一分类器对应的训练数据;根据每一训练数据和预先形成的第一特征集,确定所述每一训练数据的第一特征向量;将所述每一训练数据的第一特征向量输入对应的第一分类器,得到对应的分类模型;根据测试数据和所述第一特征集,确定所述测试数据的第二特征向量;将所述第二特征向量分别输入每一所述第一分类器对应的分类模型,得到每一所述第一分类器对应的预测结果。
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