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公开(公告)号：CN118158615A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211567733.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信有限公司研究院
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种测量报告MR数据回填方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取测量报告MR数据集和最小路测技术MDT数据集；基于所述MR数据集和所述MDT数据集，构建栅格指纹和用户行为指纹；获取待回填的目标MR数据，根据所述栅格指纹和所述用户行为指纹确定所述目标MR数据的用户经纬度；利用所述用户经纬度对所述目标MDT数据进行回填。通过构建栅格指纹和用户行为指纹，可以基于MDT数据对MR数据进行用户经纬度回填，实现对5G网络MR数据的定位信息的补充，有利于在网络优化工程中，更加充分合理地使用MR数据进行网络优化，提高网络优化效果。
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公开(公告)号：CN119545371A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411708872.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基站选址方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及无线通信技术领域，在本申请中，会将目标区域划分成各候选栅格区域，从而细化选址的颗粒度。同时根据候选栅格区域的对应栅格融合特征确定出栅格的区域选址适应度，且区域选址适应度将作为后续确定目标栅格区域依据，最后再从目标栅格区域确定出目标基站位置完成选址。可以理解的是，相比与根据个别维度来确定基站位置的相关技术方案，本申请会基于栅格的融合数据(即通过栅格各方面的融合结果)生成基站的选址依据，大大丰富了基站选址的参考依据，保证了基站选址依据的全面性，故本申请可以尽可能选出最优的基站位置。
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公开(公告)号：CN118585261A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410158511.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F9/451 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种数据可视化平台参数配置方法、装置、设备、介质及产品，属于数据可视化的技术领域。在本申请中，将采集并预处理数据可视化平台的平台属性数据所得到的输入数据，输入至用于预测数据可视化平台的配置参数的机器学习模型中，通过该机器学习模型预测得到数据可视化平台的配置参数，再根据该配置参数对数据可视化平台进行参数更新，从而根据更新后的参数生成数据可视化平台的可视化界面。以此，灵活配置数据可视化平台的参数，提高对数据可视化平台进行参数配置的适应性。
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公开(公告)号：CN117354731A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311130595.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种空间分布矩阵构建方法、装置、设备及存储介质，属于大数据处理领域。该方法包括：获取目标信令数据；根据所述目标信令数据建立用户记录表；根据所述目标信令数据和用户记录表，获得常驻区域数据；根据所述常驻区域数据，构建空间分布矩阵。通过用户记录表和常驻区域数据，实现了用户出行特征中时间、距离、方向信息的三维融合，保证了数据源分析算法的客观性、多样性，提高了空间分布矩阵的精度。由此，得到了更为准确的空间分布矩阵，解决了现有技术中空间分布矩阵精准度低的技术问题。相较于现有技术，具有精准度高、适用范围广的优势。
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公开(公告)号：CN117354420A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311211128.8
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种易访用户的挖掘方法、装置、终端设备及存储介质，该方法对包含待测用户的个人信息数据表、通话记录数据表和话单数据表的第一通信数据进行数据清洗，得到第二通信数据；从第二通信数据中提取待测用户的第一呼叫特征，并基于第一呼叫特征生成待测用户的第一特征数据集，第一呼叫特征包括待测用户进行通话时的呼叫类型、呼叫时段、呼叫号码和通话时长；将第一特征数据集输入至目标神经网络模型，以得到待测用户的第一易访概率得分，目标神经网络模型为对预先自动构建的初始神经网络模型进行训练得到；在第一易访概率得分大于预设分值的情况下，确定待测用户为易访用户。本申请提高了易访用户的挖掘的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118041763A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410440976.4
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/069 , H04L41/16 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种CDN日志数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品，本申请涉及大数据技术领域，其中，CDN日志数据处理方法包括：从CDN节点实时获取第一多模态日志数据，将所述第一多模态日志数据转换成对应的特征向量，其中，所述第一多模态日志数据至少包括实时多模态日志数据和历史多模态日志数据；将所述历史多模态日志数据对应的特征向量输入预设的日志预测模型，获得预测日志数据；基于所述预测日志数据与所述实时多模态日志数据的特征向量，确定日志差异度；若所述日志差异度大于预设的异常检测阈值，则标记所述实时多模态日志数据为异常数据。本申请解决了传统CDN日志数据的异常检测方案的准确度和灵敏度较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117768335A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311104605.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/142 , H04L43/0852
Abstract: 本发明公开了一种网络质量分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于传输与承载技术领域。该方法包括：获取网络侧的时延数据，所述时延数据是从用户侧，以及资源侧和/或链路侧采集的；根据所述网络侧的时延数据建立家宽用户模型矩阵，并确定所述家宽用户模型矩阵对应的家宽用户评分矩阵；根据所述家宽用户评分矩阵确定网络质量分析结果。本发明通过构建模型矩阵，旨在确保网络质量分析深度。
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公开(公告)号：CN117407519A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311073852.9
申请日：2023-08-23
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F16/335 , G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种简报生成方法及装置，该方法包括根据预设多模渠道特征配置库从全网资讯内容中筛选出参考资讯；对参考资讯特征提取得到参考特征；对各个参考特征进行特征拓展，得到资讯简报数据集；基于预设反馈神经网络对资讯简报数据集数据处理，得到报头、报核、报尾，根据报头、报核、报尾生成简报；本发明通过基于通用配置库、标签库完成自适应的新型的资讯收集方式，对用户感兴趣的标签配置，采用有效关键词配置特征库和敏感词配置库获取有效内容，缩短科研简报信息传递时间、提高简报工作效率，有效避免简报信息搜集以及撰写的相关工作因需通过人工进行信息筛选和手工撰写，造成大量时间成本浪费的问题。
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公开(公告)号：CN118041763B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410440976.4
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/069 , H04L41/16 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种CDN日志数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品，本申请涉及大数据技术领域，其中，CDN日志数据处理方法包括：从CDN节点实时获取第一多模态日志数据，将所述第一多模态日志数据转换成对应的特征向量，其中，所述第一多模态日志数据至少包括实时多模态日志数据和历史多模态日志数据；将所述历史多模态日志数据对应的特征向量输入预设的日志预测模型，获得预测日志数据；基于所述预测日志数据与所述实时多模态日志数据的特征向量，确定日志差异度；若所述日志差异度大于预设的异常检测阈值，则标记所述实时多模态日志数据为异常数据。本申请解决了传统CDN日志数据的异常检测方案的准确度和灵敏度较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117098071A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311323438.9
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种出行识别方法、装置、设备及存储介质，属于通信技术领域。本发明通过获取用户的位置服务数据；通过预设状态机模型对所述位置服务数据进行抽象化处理，得到用户的状态数据；根据所述状态数据进行驻留点提取，得到目标驻留点数据；将所述目标驻留点数据连接，得到用户的出行链，以对用户进行出行识别，通过预设状态机模型将用户的轨迹抽象为状态的变换关系，从而对用户的状态进行聚合，提取出可靠的用户的出行链，提高用户出行识别的适用性和准确性。
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