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公开(公告)号：CN117098071A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311323438.9
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种出行识别方法、装置、设备及存储介质，属于通信技术领域。本发明通过获取用户的位置服务数据；通过预设状态机模型对所述位置服务数据进行抽象化处理，得到用户的状态数据；根据所述状态数据进行驻留点提取，得到目标驻留点数据；将所述目标驻留点数据连接，得到用户的出行链，以对用户进行出行识别，通过预设状态机模型将用户的轨迹抽象为状态的变换关系，从而对用户的状态进行聚合，提取出可靠的用户的出行链，提高用户出行识别的适用性和准确性。
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公开(公告)号：CN118096297A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410183779.9
申请日：2024-02-18
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0282 , G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了商品推荐方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：根据第一用户和第二用户对商品的评分，确定所述第一用户和所述第二用户之间的相关系数；获取所述第一用户和所述第二用户相同的用户属性；确定所述用户属性的数据类型，并根据所述用户属性的数据类型确定所述用户属性的相似度；根据所述用户属性的相似度和所述相关系数进行加权计算，得到所述第一用户和所述第二用户之间的用户相似度；基于所述用户相似度进行商品推荐。考虑不同用户之间的差异性，根据不同用户的用户属性进行个性化商品推荐，满足不同用户的推荐需求。
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公开(公告)号：CN117575081A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311563168.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，公开了一种人流量预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据目标场景的用户信令数据，确定用户轨迹信息，生成用户画像；根据所述目标场景，确定特征数据的权重，所述特征数据至少包括所述用户画像；根据所述用户信令数据，生成人流量时间序列；根据所述人流量时间序列、所述特征数据以及所述特征数据的权重，构建人流量预测模型；基于所述人流量预测模型，预测所述目标场景下的未来人流量数据。通过上述方式，结合多时序性的信令数据以及能够表征用户活动轨迹的用户画像等特征数据，构建不同场景下的人流量预测模型，可以对不同场景下的人流量进行预测，提高了预测的准确性以及场景适应性。
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公开(公告)号：CN110830978B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911055890.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W8/02
Abstract: 本发明公开了基于区域的用户数据处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待处理用户数据，待处理用户数据包括第一位置和第一时间，第一位置为用户在第一时间所处的位置；获取已处理的上一条用户的历史用户数据，历史用户数据包括第二位置和第二时间，第二位置为用户在第二时间所处的位置；当第一时间晚于第二时间，且第一位置和/或第二位置位于监控区域时，根据待处理用户数据更新第一位置对应的小区的用户数据。本发明能够将用户归属基站的数据结构转换为基站拥有用户的数据结构，提高计算的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115022810B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110247084.9
申请日：2021-03-05
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于手机信令数据识别出行方式的方法、装置及电子设备，属于大数据处理技术领域，所述方法包括：采集用户终端的MDT数据，MDT数据为用户终端基于下发的MDT测量任务而进行测量并上报的测量数据；对MDT数据进行预处理后输入第一模型计算，得到用户出行方式的第一识别结果，第一模型用于根据输入的参数计算出行方式的类型；提取用户终端的MME数据，使用第一识别结果对MME数据的出行段进行识别，得到用户出行方式的第二识别结果。本发明通过采用MDT数据进行出行方式识别，替代志愿者采集数据，使得所采集的数据更客观，数据量比志愿者填写的数据量更多，并且由于MDT高精度定位优势，结合海量运营商数据，提升用户出行方式识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112487256B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011436275.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明实施例提供了对象查询方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取用户的查询请求信息，查询请求信息包括第一对象的标识信息和第一轨迹信息；根据第一对象的标识信息和预设的对象哈希值映射关系，得到第一对象的哈希值；根据第一对象的哈希值，确定通过局部敏感哈希函数预先构建的多个哈希桶中的目标哈希桶，目标哈希桶的桶标签与第一对象的哈希值对应；将目标哈希桶内包括的对象，确定为第二对象；在第二对象关联的轨迹信息与第一轨迹信息的距离小于预设阈值时，确定第二对象为第一对象的目标对象。根据本发明实施例的方法，能够快速识别确定同行对象，减少计算资源的浪费，节约时间。
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公开(公告)号：CN116916348A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310884991.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，公开了一种基站扇区智能选取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域的基站扇区，根据基站扇区对应的用户信息，建立单日次数稀疏表；基于单日次数稀疏表，构建高维数据降维流形结构图；根据高维数据降维流形结构图，构建高维数据降维流形近邻图；基于高维数据降维流形近邻图的邻接矩阵，建立基站分类识别模型；基于基站分类识别模型，确定扇区对应的基站类别；根据基站类别，在基站扇区中选取目标基站扇区。通过上述方式，增加了模型训练的样本，并挖掘出深层的特征信息，模型训练过程中能利用足够多的特征信息，提高模型的准确性，提高基站扇区选取的准确性。
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公开(公告)号：CN110830978A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911055890.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W8/02
Abstract: 本发明公开了基于区域的用户数据处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待处理用户数据，待处理用户数据包括第一位置和第一时间，第一位置为用户在第一时间所处的位置；获取已处理的上一条用户的历史用户数据，历史用户数据包括第二位置和第二时间，第二位置为用户在第二时间所处的位置；当第一时间晚于第二时间，且第一位置和/或第二位置位于监控区域时，根据待处理用户数据更新第一位置对应的小区的用户数据。本发明能够将用户归属基站的数据结构转换为基站拥有用户的数据结构，提高计算的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN109685927A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811624951.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G07B15/06
CPC classification number: G07B15/063
Abstract: 本发明公开了移动收费方法、装置、设备和介质。该方法包括：在移动台更新至目标收费站的跟踪区的过程中，获取移动台的标识信息，目标收费站包括起点收费站和终点收费站；基于预设的移动台的标识信息与MSISDN码的对应关系，确定移动台的标识信息对应的MSISDN码，并计算移动台对应的移动车辆由起点收费站行驶至终点收费站所产生的通行费用；在移动台对应的MSISDN码对应的账户扣除通行费用。根据本发明实施例提供的移动收费方法、装置、设备和介质，可以保证移动车辆在收费站快速通行。
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公开(公告)号：CN117077333A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310879507.8
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F17/16 , G06F16/29 , G06F16/9035
Abstract: 本发明公开了一种医疗站选址方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本发明通过根据待研究区域的网格化信息和人口统计数据建立服务需求矩阵和医疗站位置矩阵；根据现有医疗站信息、所述医疗站位置矩阵和网格化信息建立服务衰减矩阵和叠加服务供给矩阵；根据所述服务需求矩阵、所述医疗站位置矩阵、所述服务衰减矩阵和所述叠加服务供给矩阵建立医疗站选址的整数规划模型；根据所述整数规划模型计算医疗站的初始选址；对所述初始选址进行优化和筛选，得到医疗站目标选址。通过这种方式，保证了新增设的医疗站能在原有医疗站的服务水平上进行提高，并且提高了医疗站选址的效率和选点质量。
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