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公开(公告)号：CN116843079A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310838858.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于计算机领域，公开了一种景区客流预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标景区的目标景区信息和周边景区的周边景区信息；根据所述目标景区信息和所述周边景区信息确定客流观测序列；基于所述客流观测序列确定客流概率分布矩阵；基于预设客流预测模型利用所述客流概率分布矩阵对所述目标景区的客流进行客流预测。相对于现有的根据目标景区的历史客流量预测景区客流。本发明上述方式能够结合周边景区的周边景区信息对目标景区的客流量进行预测，提高景区客流预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117574374A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311631058.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/56 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种恶意访问识别方法、设备、存储介质及装置，本发明通过对待识别的访问信息进行预处理，获得目标特征集合；基于预设风险识别模型对目标特征集合进行风险概率预测，获得风险预测结果，预设风险识别模型是对BP神经网络模型的损失函数中引入修正权重后训练获得的模型；根据风险预测结果确定候选集用户；根据候选集用户对应的数据传输行为确定用户访问风险类型，相较于相关方案中由于样本数据量级相差较大，模型针对不明显恶意访问行为无法有效识别各类访问风险导致分类结果不准确。本发明通过风险预测结果确定候选集用户并对候选集用户进一步进行微小恶意访问识别，提升对微小恶意访问安全识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117291638A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311130578.4
申请日：2023-09-01
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/24 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种商圈划分方法、装置、终端设备以及存储介质，涉及商圈划分技术领域，其方法包括：对对象空间进行网格聚类处理，得到样本商圈区域；基于预设的商圈划分指标构建所述样本商圈区域中各网格区域的特征样本集；基于所述样本商圈区域中各网格区域的特征样本集并结合聚类分析与核密度估计算法构建得到商圈类型判断模型。本发明能够准确划分商圈。
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公开(公告)号：CN118097944A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410182776.3
申请日：2024-02-18
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了路况预测方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：获取历史时段对应的历史实际路况和历史预测路况；确定所述历史实际路况和历史预测路况之间的误差；当所述误差小于预设值时，基于所述历史实际路况和自回归积分滑动平均模型，确定当前时段对应的预测路况；或者，当所述误差大于所述预设值时，基于所述历史实际路况和支持向量机预测模型，确定当前时段对应的预测路况。提高交通路况预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116916348A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310884991.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，公开了一种基站扇区智能选取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域的基站扇区，根据基站扇区对应的用户信息，建立单日次数稀疏表；基于单日次数稀疏表，构建高维数据降维流形结构图；根据高维数据降维流形结构图，构建高维数据降维流形近邻图；基于高维数据降维流形近邻图的邻接矩阵，建立基站分类识别模型；基于基站分类识别模型，确定扇区对应的基站类别；根据基站类别，在基站扇区中选取目标基站扇区。通过上述方式，增加了模型训练的样本，并挖掘出深层的特征信息，模型训练过程中能利用足够多的特征信息，提高模型的准确性，提高基站扇区选取的准确性。
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公开(公告)号：CN118096297A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410183779.9
申请日：2024-02-18
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0282 , G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了商品推荐方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：根据第一用户和第二用户对商品的评分，确定所述第一用户和所述第二用户之间的相关系数；获取所述第一用户和所述第二用户相同的用户属性；确定所述用户属性的数据类型，并根据所述用户属性的数据类型确定所述用户属性的相似度；根据所述用户属性的相似度和所述相关系数进行加权计算，得到所述第一用户和所述第二用户之间的用户相似度；基于所述用户相似度进行商品推荐。考虑不同用户之间的差异性，根据不同用户的用户属性进行个性化商品推荐，满足不同用户的推荐需求。
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公开(公告)号：CN117439902A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311298147.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L43/0876
Abstract: 本发明公开了流量预测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：根据历史时间序列中各个时段对应的流量值，确定时段模糊数原始序列；基于核密度估计法预测所述时段模糊数原始序列对应的精确数序列；将所述精确数序列还原为对应的目标时段模糊数序列；根据所述目标时段模糊数序列，确定对应的未来时段的流量值。提高流量预测结果的准确性。
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