-
公开(公告)号：CN103049766A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210576486.4
申请日：2012-12-27
Applicant: 中国科学院遥感应用研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种超声图像肾动脉血流频谱信号曲线分类方法，综合使用图像处理中的曲线提取技术，曲线平滑技术，曲线特征提取技术，应用于血流频谱信号曲线分类的方法，能在较复杂的图像背景下提取血流频谱信号曲线，曲线提取准确，分类精度高。首先在采集到的超声多普勒图像中提取肾动脉血流频谱信号曲线；然后对血流频谱信号曲线进行归一化和平滑以及周期提取；继而计算血流频谱信号曲线的特征；最后使用这些特征对血流频谱信号曲线进行分类器训练和分类。
-
公开(公告)号：CN101419710B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200810239510.9
申请日：2008-12-12
Applicant: 中国科学院遥感应用研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种灰度图像的分割方法，目的是提供一种计算简单、参数依赖小、能在噪声和灰度分布不均匀条件下获得较好分割结果的方法。首先选定一个种子区域作为“当前区域”，计算该种子区域内像素灰度的均值和标准差；然后使用一个反复递归迭代的过程，向“当前区域”添加邻域像素，添加过程中，利用局部邻域的灰度均值与种子区域灰度均值之差，自适应计算可加入“当前区域”的像素灰度值范围；最后，当不再有新的像素添加到“当前区域”，则标记“当前区域”为前景对象，其他部分为背景。该方法既考虑了对象的灰度分布特点，又考虑了像素间的空间邻接关系，具有较好的抗斑点噪声能力；而且，可加入“当前区域”的像素的灰度值范围随局部灰度分布变化而自适应改变，能在一定程度上克服图像灰度不均匀引起的困难。
-
公开(公告)号：CN101419710A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200810239510.9
申请日：2008-12-12
Applicant: 中国科学院遥感应用研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种灰度图像的分割方法，目的是提供一种计算简单、参数依赖小、能在噪声和灰度分布不均匀条件下获得较好分割结果的方法。首先选定一个种子区域作为“当前区域”，计算该种子区域内像素灰度的均值和标准差；然后使用一个反复递归迭代的过程，向“当前区域”添加邻域像素，添加过程中，利用局部邻域的灰度均值与种子区域灰度均值之差，自适应计算可加入“当前区域”的像素灰度值范围；最后，当不再有新的像素添加到“当前区域”，则标记“当前区域”为前景对象，其他部分为背景。该方法既考虑了对象的灰度分布特点，又考虑了像素间的空间邻接关系，具有较好的抗斑点噪声能力；而且，可加入“当前区域”的像素的灰度值范围随局部灰度分布变化而自适应改变，能在一定程度上克服图像灰度不均匀引起的困难。
-
公开(公告)号：CN102136145B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201110106740.X
申请日：2011-04-27
Applicant: 中国科学院遥感应用研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种对分水岭分割产生的“过分割”区域进行阈值约束的最小生成树的区域合并方法。该方法包括以下步骤：对分水岭分割结果建立区域邻接图；对构建的图进行阈值约束最小生成树算法的图合并，合并“过分割”区域，形成合并结果。
-
公开(公告)号：CN102005033B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010544940.9
申请日：2010-11-16
Applicant: 中国科学院遥感应用研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种技术方案，综合使用逐像素加权平滑和相似子图像块加权平滑，能在相对较低的计算复杂度下实现较好的噪声抑制，方法不需要指定噪声模型，尤其适合用于雷达和超声图像的斑点噪声抑制。首先对原始图像进行双边滤波获得粗略平滑结果，将平滑结果图像划分为子图像块集合，相邻子图像块间部分重叠；然后集合中的每个子图像块在平滑结果图像中其邻域范围内搜索匹配，取最相似的若干块；再从原始图像中取对应位置的子图像块，综合加权获得对当前子图像块的估计；最后所有子图像块的估计结果按照对应位置加权聚合形成输出结果图像。作为可选步骤，可以减小综合加权时使用的参数，在输出结果图像上进行一次迭代，去掉小瑕疵，获得优化结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102073990A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010560787.9
申请日：2010-11-26
Applicant: 中国科学院遥感应用研究所 , 中国人民解放军第二炮兵装备研究院第五研究所
Abstract: 本发明提供一种遥感图像自动几何纠正的系统框架和方法。该框架包含一个区域级参考图像集，利用该参考数据为基准图像对新图像进行几何纠正。主要包括三个步骤：利用待纠正图像的四个角点坐标信息和系统校正误差的估算值，提取对应于待纠正图像区域的参考图像和DEM(或DTM)作为控制影像；将控制图像与待纠正图像进行自动匹配，获得控制点；基于控制点建立待纠正图像和控制图像之间的纠正模型，对图像进行纠正。
-
公开(公告)号：CN102024258A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010588998.3
申请日：2010-12-15
Applicant: 中国科学院遥感应用研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种针对遥感图像具有边界保持特性的多尺度图像分割方法。该方法包括以下步骤：采用基于正交滤波器组对图像进行滤波后再求取图像局部能量图的预处理方法，准确定位和检测地物边界；对预处理后的图像进行分水岭分割，得到初始的分割结果；将初始分割结果进行矢量化，生成分割矢量图层，使每个分割区域用多边形矢量来表达，建立矢量多边形之间的邻接关系；对多边形的矢量图层，构建图；基于图的最小生成树算法结合阈值控制进行分割区域的合并；并将图合并过程迭代进行，直到形成所需的尺度分割层次及结构。
-
公开(公告)号：CN101408941B
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN200810224365.7
申请日：2008-10-20
Applicant: 中国科学院遥感应用研究所
Abstract: 本发明提供一种针对遥感图像，特别是高空间分辨率遥感图像的多尺度图像分割方法，并同时构建出分割边界一致的不同尺度分割结果层次结构之间的关系。该方法采用一种基本的图像分割方法——分水岭分割方法，得到初始分割结果，扫描分割区域建立分割块之间的邻接关系，生成初始的底层小尺度区域结构，继而在此基础上先后加入灰度、纹理、形状等特征进行合并调整，合并过程自动进行，不需要人工设定阈值，从而形成第二层分割较大尺度的区域结构和第三层大尺度的分割区域结构。该过程可以迭代进行，直到形成所需的尺度分割层次及结构。生成的多尺度分割区域层次结构可以真正实现不同尺度间分割区域的快速切换和访问，并且该结构不仅适合分水岭图像分割算法，也适合为其他分割方法构造多尺度的分割区域层次结构。
-
公开(公告)号：CN101853333A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010183190.7
申请日：2010-05-26
Applicant: 中国科学院遥感应用研究所 , 北京天智航技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种技术方案，综合使用多种图像处理技术，准确、高效地自动拾取从C型臂X光机采集的医疗机器人导航定位图像中的定位标记点和标记线。处理过程为：在图像中真实成像范围内，首先使用图像增强方法抑制噪声，突出目标，增强前、背景的对比；然后使用图像分割技术分割出背景和前景，所有前景的内容作为备选区域；使用区域生长方法对备选区域做连通区域编号标记；再通过模板匹配获得候选标记点，在所有候选标记点周围检测标记线；最后使用形状判别确定准确的标记点，并利用标记线确定标记点的分组和编号。
-
公开(公告)号：CN101226632A
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200810057465.5
申请日：2008-02-02
Applicant: 中国科学院遥感应用研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提出了图像的一种新的自适应阈值化方法，该方法将图像划分为若干子图像，对每一个子图像，利用全局阈值化方法获得子图像的最优阈值，将所得阈值组成一个新的图像，将新的图像进行低通滤波，滤波前做必要的延拓，滤波后图像大小不变，并将滤波结果作为各子图像新的阈值。该方法可改善利用全局阈值化方法获得的子图像阈值，尤其适用于子图像有局部噪声的情形。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.044 seconds)
