公开(公告)号：CN119292927A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411382103.9

申请日：2024-09-30

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 孟令中 ,  谢妮珊 ,  李瑞 ,  任红萍 ,  陈贺 ,  董乾

IPC: G06F11/3668 ,  G06N5/022 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06V10/94

Abstract: 本公开涉及视觉感知算法失效模式形式化测试方法及装置，属于视觉感知技术领域。所述方法包括：挖掘视觉感知算法在执行过程中可能出现的失效模式，生成每一失效模式的描述文本；识别描述文本中的关键词，并将每个关键词与知识图谱中的一个或多个节点相关联，构建该失效模式的失效模式树；生成该失效模式的形式化描述语法体系结构；对于失效模式树中的每一节点，基于形式化描述语法体系结构生成对应的形式化描述语句中的嵌套对象，从而得到形式化描述语句；基于形式化描述语句，生成测试用例。本发明可以生成不同失效模式对应的失效测试用例，从而有指导性地、更精准地、更快速地对视觉感知算法进行测试，确保所有潜在失效模式都已被有效覆盖。

公开(公告)号：CN119358669A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411343072.6

申请日：2024-09-25

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 李瑞 ,  谭庆 ,  谢妮珊 ,  李元昕 ,  杨玉宽 ,  孟令中

IPC: G06N5/04 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/50 ,  G06F123/02

Abstract: 本公开涉及基于THPs算法的未知拓扑因果结构识别方法及装置，属于智能运维技术领域。所述方法包括：对包含若干个警告数据的时间序列事件进行预处理，得到清洗后的警告序列数据；基于清洗后的警告序列数据，构建后预训练数据集和微调数据集；在所述后预训练数据集和所述微调数据集上对大语言模型进行训练与微调；利用训练与微调后的大语言模型，构建待测时间序列数据的潜在因果图；初始化待测时间序列数据的拓扑图，并基于THPs算法同时对待测时间序列数据的拓扑图和潜在因果图进行优化，得到所述待测时间序列数据的拓扑结构和因果结构。本发明可以在不完全知道网络拓扑结构的情况下，识别时间序列事件的拓扑和因果结构。