公开(公告)号：CN118590594A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410515534.1

申请日：2024-04-26

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 宫小飞 ,  姬晨晨 ,  于佳耕 ,  程智星 ,  韩昌刚

IPC: H04N5/265 ,  H04N23/20 ,  H04N23/50 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明提供一种基于RISC‑V芯片的双光融合监控方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：获取双光视频流数据，包括可见光视频流和红外视频流；解析双光视频流数据获取可见光视频帧图像和灰度视频帧图像；将可见光视频帧图像和灰度视频帧图像输入至双光融合网络进行视频帧融合；将融合视频帧图像合成为融合视频流。本发明提供的基于RISC‑V芯片的双光融合监控方法及系统，使用一种新的语义感知的红外图像与可见光图像融合框架，提出了一种轻量级红外与可见光图像融合网络，有效地实现了实时图像融合并展现高级视觉任务的优越性能，且由于RISC‑V芯片的开放性和可定制性，故本方法还具有良好的可扩展性，可以满足不同用户的需求。

公开(公告)号：CN119759341A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411820162.X

申请日：2024-12-11

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 张飞 ,  于佳耕 ,  武延军 ,  杨旺 ,  刘雨冬 ,  宫小飞

IPC: G06F8/36 ,  G06F9/30

Abstract: 本发明公开一种面向RISC‑V的PyTorch向量库优化方法、系统及PyTorch向量库应用方法，属于计算机软件技术领域。所述面向RISC‑V的PyTorch向量库优化方法包括：确定宿主机支持的RISC‑V向量位宽；基于RISC‑V向量位宽，开启对应的向量扩展编译选项，以在PyTorch框架中新增RVV dispatch调度机制并封装RVV向量数据类型之后，实现面向RISC‑V的PyTorch向量库。本发明利用RISC‑V向量扩展了Pytorch向量库，从而提高深度学习和机器学习应用中的数据处理效率。