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公开(公告)号:CN118538330A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410671355.7
申请日:2024-05-28
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G16C20/90 , G06F16/245 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/2457 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供了一种材料智慧专家系统,包括:多源数据管理模块,对多种类型的材料数据库中的数据进行融合,构建结构化数据库;处理模块,获取以自然语言方式输入的用户提问,用户提问包括材料需求和/或计算需求;根据材料需求在结构化数据库中检索材料属性数据,将材料属性数据转化为自然语言输出;和/或,根据计算需求生成计算流程,将计算流程的计算结果转化为自然语言输出。以此,通过多源数据管理模块打通各细分领域数据站点之间的数据屏障,构建出交叉融合的高质量数据库;以用户的研究需求为导向,通过自然语言交互的方式引导用户进行材料研究,实现智慧问答、智慧决策、自动化流程一站式材料研发,减轻材料研发人员的负担。
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公开(公告)号:CN111710376B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010403157.4
申请日:2020-05-13
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G16C20/90 , G16C10/00 , G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种大分子及团簇体系分块计算负载均衡方法及系统,涉及计算化学、高性能计算、大分子及团簇体系的计算与模拟领域,沿用分片方法中流行的“先分块,再计算”的计算策略,对于分块后的各个分子片,采用化学信息学及机器学习的手段,预估各个分块所需要的计算资源及计算机时,再辅以线性规划的优化方案,使各个分子片在优化的方案下可以达到尽可能接近的实际计算时间,以平衡整个计算过程中的计算负载,最大化硬件的利用效率。
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公开(公告)号:CN111710375A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010403158.9
申请日:2020-05-13
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提出一种分子性质预测方法及系统,涉及量子化学/计算化学、化学信息学、机器学习/人工智能领域,在化学多世界阐释的框架下,使用密度泛函理论、化学信息学、机器学习/人工智能的手段,以分子结构、基组和泛函等信息作为输入,通过机器学习模型输出分子性质的预测结果。本发明对于任意类型的分子结构和任意的计算策略都可以做出预测,比一般的经验方法、回归分析方法更加精确。
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公开(公告)号:CN116665804A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310658466.X
申请日:2023-06-05
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本申请公开一种有机分子性质计算方法、客户端、服务端及系统。由客户端执行的方法包括:获取多个第一计算任务所对应的工作流,该工作流指示多个第一计算任务各自使用的计算机程序和依赖关系,第一计算任务的执行结果包括目标有机分子的至少一项性质;获取多个第一计算任务的输入描述信息,其中输入描述信息用于支持服务端获取对应的第一计算任务的输入数据;向服务端发送工作流和多个计算任务的输入描述信息,使得服务端根据工作流和多个第一计算任务的输入数据,利用计算平台执行多个第一计算任务,获得目标有机分子的多项性质;从服务端接收并显示目标有机分子多项性质。
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公开(公告)号:CN111710376A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010403157.4
申请日:2020-05-13
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提出一种大分子及团簇体系分块计算负载均衡方法及系统,涉及计算化学、高性能计算、大分子及团簇体系的计算与模拟领域,沿用分片方法中流行的“先分块,再计算”的计算策略,对于分块后的各个分子片,采用化学信息学及机器学习的手段,预估各个分块所需要的计算资源及计算机时,再辅以线性规划的优化方案,使各个分子片在优化的方案下可以达到尽可能接近的实际计算时间,以平衡整个计算过程中的计算负载,最大化硬件的利用效率。
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公开(公告)号:CN111710375B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202010403158.9
申请日:2020-05-13
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提出一种分子性质预测方法及系统,涉及量子化学/计算化学、化学信息学、机器学习/人工智能领域,在化学多世界阐释的框架下,使用密度泛函理论、化学信息学、机器学习/人工智能的手段,以分子结构、基组和泛函等信息作为输入,通过机器学习模型输出分子性质的预测结果。本发明对于任意类型的分子结构和任意的计算策略都可以做出预测,比一般的经验方法、回归分析方法更加精确。
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公开(公告)号:CN102609604A
公开(公告)日:2012-07-25
申请号:CN201110023957.4
申请日:2011-01-21
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于网格的计算化学过程可视化系统及控制方法,包括配置模块、能量曲线图模块、三维可视化视图模块、网格模块、数据处理模块以及模型数据模块;能量曲线图模块与三维可视化视图模块与信息通过图形化用户界面连接,其信息通过图形化用户界面进行显示;加载系统和用户的配置信息的配置模块与图形化用户界面连接;模型数据模块分别与图形化用户界面和数据处理模块连接;数据处理模块与网格模块连接;该控制方法从网格获取数据的过程中,会同时将数据保存在本地。终止后,系统会自动的保存当前已经查看的位置,设置断点,系统不需要重头开始从网格获取数据,只需要从断点的位置开始从网格获取数据即可。这样极大的缩短了系统的响应时间,也减轻了网格的负担。
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公开(公告)号:CN102609246A
公开(公告)日:2012-07-25
申请号:CN201110023949.X
申请日:2011-01-21
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于网格的计算化学应用整合系统,包括分布式的化学资源部、网格中间件部、操作界面部;分布式的化学资源部分布在不同的网格结点,该部内设有安装了计算化学应用软件的计算资源和与化学领域相关的概念及方法的化学知识单元;采取对资源的共享和协作,并形成一个超过单机能力的计算平台;包括服务接口单元、作业调度单元以及知识库单元;将分子结构模型转换成计算机内部的数据结构的分子建模单元,采用显示分子的三维结构的分子可视化单元,协助用户将作业提交到网格,并监控、操作和下载的作业管理单元以及管理社区单元。用户能够通过这个系统进行分子建模、可视化、计算以及结果获取,享受便捷的一站式服务。
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