一种面向知识获取的主动学习方法

    公开(公告)号:CN119294469A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411219818.2

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明提供一种面向知识获取的主动学习方法,用于对知识获取模型进行多次迭代训练,每次迭代包括:获取有多个有标签的样本的第一训练集和有多个未标注标签的样本的候选数据集,每个样本为一段文本数据,标签为在知识获取任务中为样本设置的知识类别标签;获取预设的查询函数,该函数用于计算样本对训练模型的价值量化值,样本的价值量化值是预设的不确定性指标和多个预设指标的加权和,多个预设指标包括动量指标、方差指标和损失值指标中任意两个或三个;根据利用查询函数计算的多个未标注标签的样本各自的价值量化值,选择有价值的样本,对其标注标签后添加到第一训练集,得到第二训练集;利用第二训练集训练模型根据文本数据进行知识类别预测。

    一种栅格数据图像分幅切片及多图幅合并方法

    公开(公告)号:CN119991459A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411939595.7

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种栅格数据图像分幅切片及多图幅合并方法,根据栅格数据源文件地址获取待切片的栅格数据,并读取栅格数据的地理信息元数据;根据设置的待切片的切片层级范围和经纬度范围参数,与读取的栅格数据的角点地理坐标信息和像素信息,在同坐标系下进行求交,得到需要执行切片操作的实际切片层级范围和经纬度范围;读取需要执行切片操作的实际经纬度范围内的栅格数据,依据生成瓦片的坐标投影方式进行投影转换,将投影转换后的栅格数据切片生成相应的瓦片,计算每个瓦片对应的坐标,根据重采样方法从数据内存中相应坐标处读取瓦片数据,结合切片层级范围,生成对应的瓦片图像;合并两个图幅边缘的瓦片图像。本发明提高了地理信息系统的稳定性和可靠性。

    一种基于路径扩展的非连续实体识别方法

    公开(公告)号:CN113886522B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202111070443.4

    申请日:2021-09-13

    Abstract: 本发明提出了一种基于路径扩展的非连续实体识别方法,对文本序列使用Transformer‑1编码器编码;将Transformer‑1编码器的输出通过一层线性映射层映射为实体首字符判别向量,并使用softmax函数得到字符标签预测值,以获得实体首字符的索引值;针对预测的每个实体首字符,将其对应的Transformer‑1编码器输出向量与其后字符的Transformer‑1编码器输出向量拼接,使用Transformer‑2编码器进行编码,接着通过一层线性映射层映射为实体尾字符判别向量,并使用softmax函数得到字符标签预测值,以获得对应实体首字符的实体尾字符索引值;针对每对实体首字符和实体尾字符区间字符使用路径扩展方法,得到实体表示的路径;解码获得的实体表示路径,得到识别出的实体。本发明避免了解码模糊性问题,提高了识别的准确率。

    一种基于虚拟评分的内容推荐方法

    公开(公告)号:CN117370647A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311253167.4

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟评分的内容推荐方法,基于用户交互,建立用户行为基线,包括查询、点击、浏览、收藏和订阅,定义为行为基线五元组;基于用户行为基线五元组前三元查询、点击、浏览形成一阶虚拟三元组,分别进行加权量化,计算得到一阶虚拟评分Score1;基于一阶虚拟评分Score1,和行为基线五元组收藏、订阅两元,形成二阶虚拟三元组,并对其进行再次加权,计算得到二阶虚拟评分Score2;基于二阶虚拟评分Score2,引入时间维度,对用户当天、昨天、一周和一月内不同阶段的进阶虚拟评分进行综合加权计算,得到用户对某事物的综合虚拟评分Score;基于综合虚拟评分进行个性化内容推荐。本发明提高了推荐方法的准确性、实用性。

    一种轨迹异常检测方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115630265A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211163842.X

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明提出了一种轨迹异常检测方法,针对所有轨迹点,计算其与前一个点间的轨迹速度,构建轨迹速度数据集;基于拉依达准则,计算轨迹的速度阈值;将每点的速度值与速度阈值比较,得到轨迹速度大于速度阈值的异常点;利用异常点将轨迹分段,将轨迹段由长至短排序,依次计算每两条轨迹端点之间的速度,若大于速度阈值,则将两轨迹间较短轨迹视为异常轨迹;剔除异常轨迹段,将正常轨迹段按时间顺序重新组合。本发明适用于各类不同目标,解决了通用速度阈值法中无法确定前一个点是否为异常点的问题。

    遥感影像处理方法、装置和设备
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117670724A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311653295.8

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本公开提供了一种遥感影像处理方法、装置和设备,可以应用于地理信息遥感技术领域和图像处理技术领域。该方法包括:从待处理的遥感影像中提取遥感影像的元数据集,其中,元数据集包括空间位置信息和影像大小信息;基于空间位置信息确定遥感影像的第一切片层级;基于影像大小信息确定遥感影像的第二切片层级;基于第一切片层级和第二切片层级,确定多个目标切片层级;以及基于多个目标切片层级各自的层级分辨率,对遥感图像进行切片处理,得到与多个目标切片层级各自相关的至少一个目标瓦片。

    一种基于路径扩展的非连续实体识别方法

    公开(公告)号:CN113886522A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111070443.4

    申请日:2021-09-13

    Abstract: 本发明提出了一种基于路径扩展的非连续实体识别方法,对文本序列使用Transformer‑1编码器编码;将Transformer‑1编码器的输出通过一层线性映射层映射为实体首字符判别向量,并使用softmax函数得到字符标签预测值,以获得实体首字符的索引值;针对预测的每个实体首字符,将其对应的Transformer‑1编码器输出向量与其后字符的Transformer‑1编码器输出向量拼接,使用Transformer‑2编码器进行编码,接着通过一层线性映射层映射为实体尾字符判别向量,并使用softmax函数得到字符标签预测值,以获得对应实体首字符的实体尾字符索引值;针对每对实体首字符和实体尾字符区间字符使用路径扩展方法,得到实体表示的路径;解码获得的实体表示路径,得到识别出的实体。本发明避免了解码模糊性问题,提高了识别的准确率。

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