一种基于虚拟评分的内容推荐方法

    公开(公告)号:CN117370647A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311253167.4

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟评分的内容推荐方法,基于用户交互,建立用户行为基线,包括查询、点击、浏览、收藏和订阅,定义为行为基线五元组;基于用户行为基线五元组前三元查询、点击、浏览形成一阶虚拟三元组,分别进行加权量化,计算得到一阶虚拟评分Score1;基于一阶虚拟评分Score1,和行为基线五元组收藏、订阅两元,形成二阶虚拟三元组,并对其进行再次加权,计算得到二阶虚拟评分Score2;基于二阶虚拟评分Score2,引入时间维度,对用户当天、昨天、一周和一月内不同阶段的进阶虚拟评分进行综合加权计算,得到用户对某事物的综合虚拟评分Score;基于综合虚拟评分进行个性化内容推荐。本发明提高了推荐方法的准确性、实用性。

    一种轨迹异常检测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115630265A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211163842.X

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明提出了一种轨迹异常检测方法,针对所有轨迹点,计算其与前一个点间的轨迹速度,构建轨迹速度数据集;基于拉依达准则,计算轨迹的速度阈值;将每点的速度值与速度阈值比较,得到轨迹速度大于速度阈值的异常点;利用异常点将轨迹分段,将轨迹段由长至短排序,依次计算每两条轨迹端点之间的速度,若大于速度阈值,则将两轨迹间较短轨迹视为异常轨迹;剔除异常轨迹段,将正常轨迹段按时间顺序重新组合。本发明适用于各类不同目标,解决了通用速度阈值法中无法确定前一个点是否为异常点的问题。

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