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公开(公告)号：CN118172823A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410197852.8
申请日：2024-02-22
Applicant: 爱尔眼科医院集团股份有限公司长沙爱尔眼科医院 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/18 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种真菌性角膜炎检测系统、方法、设备及介质，包括：图像采集模块，获取被检测者的目标角膜图像；单张图像检测模块，将目标角膜图像分为待测真菌性角膜炎图像和待测非真菌性角膜炎图像；图像序列构建模块，构建每张待测真菌性角膜炎图像的待检测图像序列；待检测图像序列包括待测真菌性角膜炎图像和待测真菌性角膜炎图像前后邻近的目标数量张目标角膜图像；图像序列检测模块，将待检测图像序列分为真菌性角膜炎图像序列和非真菌性角膜炎图像序列；真菌性角膜炎确定模块，确定待检测图像序列中真菌性角膜炎图像序列的目标占比，目标占比高于预设占比时将被检测者确定为真菌性角膜炎患者。能够提高真菌性角膜炎的检测准确率。
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公开(公告)号：CN117197115A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311277365.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 爱尔眼科医院集团股份有限公司长沙爱尔眼科医院
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种眼底图像识别模型更新方法、装置、设备及介质，涉及眼科医疗领域，包括：基于获取到的待更新用户端对应的眼底图像识别模型样本知识确定眼底图像目标特征集合；获取每个待更新用户端对应的用于记录网络神经元的激活值，基于眼底图像识别模型样本知识、激活值、眼底图像共有特征集合构建本地眼底图像识别模型子图；将全部本地眼底图像识别模型子图传递至服务端，对全部述本地眼底图像识别模型子图进行子图融合，得到融合后子图；利用融合后子图对本地眼底图像识别模型进行更新。本发明将用户端模型的融合更新转化为子图融合生成全图的操作，基于多种隐私计算技术保证模型融合全周期的隐私安全，实现模型的安全传递和增量融合。
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公开(公告)号：CN117197116A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311277478.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 爱尔眼科医院集团股份有限公司长沙爱尔眼科医院 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/00 , G16H50/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种疾病辅助检测系统、方法、设备及存储介质，涉及神经网络领域，包括：异构图构建模块，用于获取预设图像数据集中的目标数据，根据目标数据构建异构图和对应的特征矩阵；实例提取模块，用于根据预设任务场景生成对应的元路径，并根据异构图和特征矩阵提取元路径对应的元路径实例；链路预测模块，用于利用预设图神经网络生成元路径实例得到对应的目标特征表示，根据目标特征表示进行异构图的链路预测，以根据预测结果确定疾病检测结果。可以将图像数据建模成异构图的形式，把眼病的诊断转化为异构图中的链路预测问题，然后基于异构图神经网络和元路径在异构图上进行结点之间的链路预测，提供更加有效地眼病辅助诊断结果。
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公开(公告)号：CN117153373A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311116680.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 爱尔眼科医院集团股份有限公司长沙爱尔眼科医院
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的疾病检测系统、方法、设备及存储介质，涉及模型训练领域，包括：第一参数发送模块，用于将初始疾病检测模型的模型结构和第一模型参数发送至若干客户端；模型融合模块，用于接收客户端发送的第二模型参数，并基于接收到的第二模型参数进行模型融合，以确定第三模型参数；第二参数发送模块，用于将第三模型参数发送至客户端，以便客户端利用基于第三模型参数构建的目标疾病检测模型进行疾病检测。通过联邦学习，不同中心的数据可以在保护隐私的前提下进行模型训练，同时利用模型融合可以减少模型聚合的性能损失，提高模型聚合效率，增强模型的鲁棒性和泛化性能。
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公开(公告)号：CN116631633A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310647348.9
申请日：2023-06-02
Applicant: 爱尔眼科医院集团股份有限公司长沙爱尔眼科医院
Abstract: 本申请公开了一种软组织拉伸撕裂模拟系统、方法、设备、存储介质，涉及软组织建模技术领域，包括：施力设备，用于拉伸撕裂模拟模型中目标软组织的目标质点；撕裂模拟模型，用于判断撕裂模拟模型中的弹簧的弹力是否超过预设断裂阈值；若弹力超过所述预设断裂阈值，则删除弹簧，并生成相应的切割圆面，然后利用切割圆面与所有网格面相交处理生成目标边缘网格，获取施力设备对撕裂模拟模型施力产生的矢量力和撕裂图像；操作设备，用于将矢量力反馈至操作者和将撕裂图像显示于人机交互界面。通过使用撕裂模拟模型分别对目标软组织进行撕裂模拟和模型切割，无需将撕裂模拟模型与虚拟工具进行位置计算，准确获取对目标软组织施加的力和对应的撕裂图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117519482A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311546593.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 爱尔眼科医院集团股份有限公司长沙爱尔眼科医院
IPC: G06F3/01 , G06F3/04815 , G16H20/40 , G16H50/50
Abstract: 本发明所提供的面向眼科手术的触觉感知信息量化方法及系统，方法是通过设计人机交互‑虚拟现实的眼科手术的触觉感知交互场景，在该触觉感知交互场景中，进一步设计眼科手术中对应维度的触觉感知实验；通过调整对应维度的实验参数，重复完成多次对应维度的触觉感知实验，直至满足预设条件时停止实验，输出实验数据；对输出的实验数据进行预处理及分析，以获取多个维度的触觉感知信息。在触觉感知交互场景中，进行多个维度的触觉感知实验，以及对包括触觉信息在内的实验数据的预处理与分析，量化触觉信息，可以有效的采集并获取用户精细的触觉信息，对研究和改进现有触觉感知交互模型，提高其精度和可靠性提供重要参考。该系统具有相同有益效果。
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公开(公告)号：CN119745355A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411622930.0
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: A61B5/021 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种生理语义一致的无袖带血压模型对比学习预训练方法，所述血压预测模型构建方法首先采用无标签PPG信号对模型进行无监督训练以提高模型的泛化能力，再采用有标签的PPG信号对模型进行有监督训练以训练模型的预测性能，最后采用少量的目标对象的有标签PPG信号对模型进行个性化训练以使模型具备预测目标对象血压数据的性能，其中，在无监督训练过程中，基于血压关键生理知识实现数据增强以确保增强数据的质量和实用性，并通过随机特征掩蔽、特征重采样以提高模型提取特征的多样性。本发明与现有的血压预测方法相比，减少了训练过程中有标签数据的需求量，同时，基于血压关键生理信息进行数据增强与特征重建以提高血压预测模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119724457A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411750631.5
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G16H10/60 , G06N20/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T1/00
Abstract: 本发明提供了一种基于水印嵌入的医疗系统联邦学习方法，本发明的技术方案通过对医疗系统中各个客户端进行预设轮次的第一阶段训练以获得每个客户端的水印深度并基于每个客户端的水印深度评估每个客户端对水印任务的适配能力，基于每个客户端的水印深度重新配置自身的主任务与水印任务的比重并依此调整自身预设的损失函数，最后基于每个客户端调整后的损失函数对进行多轮联邦训练以使每个客户端获得一个嵌入水印的医疗任务模型，较现有水印嵌入技术，本发明通过医疗系统模型中的中心服务器与客户端协作实现水印嵌入，同时，基于每个客户端的水印任务适配能力调整每个客户端的水印任务与主任务的比重，提高水印任务性能的同时确保主任务的精度。
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公开(公告)号：CN119673469A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411608809.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G16H50/70 , A61B5/021 , A61B5/00 , G16H50/30 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于元学习的域泛化血压估计训练方法，本发明的技术方通过两阶段元学习的策略，将学习过程分为元训练阶段和元测试阶段，其中元训练阶段进一步分为训练子阶段和优化子阶段，学习过程中，变换地选定源域组成元优化域，其余源域作为元训练域，在每一轮元训练阶段，模型在元训练域内的多个源域上训练，以模拟不同个体的数据分布，通过对不同个体数据的学习，提升模型的泛化性能；在元测试阶段，模型利用源域数据进行微调，以提升在真正的目标域上的预测精度。
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公开(公告)号：CN119324056A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411360209.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G16H50/30 , A61B5/00 , A61B5/16 , A61B5/369 , G16H50/70 , G16H10/20 , G16H10/60 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种普适化认知评估系统，包括患者管理模块，用于存储和管理患者的身份信息和测试相关信息；任务测试模块，用于通过触控设备向待测患者提供用于评估认知能力的多种测试任务，并通过触摸屏和/或摄像头获取待测患者的测试反馈数据；任务报告模块，用于根据待测患者的测试反馈数据，通过预设的基于神经网络的认知评估模型评估待测患者的认知能力，以生成待测患者的认知评估报告。
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