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公开(公告)号：CN103313246B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310221333.2
申请日：2013-06-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 一种无线传感网双因子认证方法和装置及其网络，该装置包括互相通信连接的网关节点、智能终端和感知节点，还包括双因子认证模块，所述双因子认证模块采用基于Merkle哈希树的无线传感网双因子认证方法，该方法包括如下步骤：网关预认证步骤，基于Merkle哈希树的可抵御DoS攻击的网关预认证；网关感知节点间双向认证步骤，在感知节点完成了对网关节点访问请求的认证之后，网关节点对感知节点进行认证，双向认证过程中通过同感知节点ID连接后做单向哈希，从而形成感知节点个性化的安全参数，以抵御由于安全参数泄漏所引发的网关假冒和数据伪造攻击。本发明还提供了一种具有上述无线传感网双因子认证装置的互联计算机网络。
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公开(公告)号：CN103297962B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310153333.3
申请日：2013-04-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于加密模糊关键字的机会网络路由方法及系统，方法包括：步骤1，计算所述订阅兴趣关键字集中每个兴趣关键字对应的模糊集和陷门集；步骤2，通过相似度匹配算法计算任意两个陷门集之间的相似度；步骤3，发布节点根据其发布内容提取的发布兴趣关键字集利用可信第三方计算所述发布兴趣关键字集中每个兴趣关键字对应的搜索关键字集合，并将所述搜索关键字集合作为发布内容的控制信息，利用所述控制信息以及加密的发布内容组成发布内容包，并将所述发布内容包发送给与其连接的所有转发节点；步骤4，所述转发节点接收所述订阅兴趣包后，将其路由信息作为头部，其身份标识作为尾部，组建路由表。
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公开(公告)号：CN103323615A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310220559.0
申请日：2013-06-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
IPC: G01P3/00
Abstract: 本发明提供一种用于测量步行速度的移动终端，其特征在于，包括：加速度传感器，用于测量行人步行时的加速度；传感器控制单元，用于控制传感器采样的开始和结束、以及采样的频率，并读取传感器的输出结果；频谱分析单元，用于对采样的加速度进行频谱分析，并将与步行相关的能量从噪声中识别分离出来；估算单元，用于根据频谱分析单元分离出来的步行能量估算所述行人的步行速度；以及，输出装置，用于输出与所述步行速度相关的信息。本发明还提供一种使用移动终端自带的加速度传感器测量行人的步行速度方法。本发明解决现有技术中行人携带的移动终端只能计算步数，不能准确计算步行速度的问题。
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公开(公告)号：CN103281772A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310143350.9
申请日：2013-04-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络的时间同步方法及系统，方法包括：步骤1，初始化无线传感器网络中所有节点的同步参数，设置同步定时器，打开定时器中断；步骤2，所述无线传感器网络中的任意节点收到所述同步定时器的中断消息时，向其邻居节点发送同步报文；步骤3，所述邻居节点接收传来的同步报文，并根据该同步报文更新自身的时钟补偿参数。本发明能使采用低成本、低功耗处理器的无线传感器节点仅进行有限步的加减乘除运算达到同步，同时补偿节点时钟的漂移和偏移，在保证精度的同时，避免大量的非线性计算，降低同步功耗，且可适应网络的动态拓扑。
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公开(公告)号：CN103281772B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310143350.9
申请日：2013-04-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络的时间同步方法及系统，方法包括：步骤1，初始化无线传感器网络中所有节点的同步参数，设置同步定时器，打开定时器中断；步骤2，所述无线传感器网络中的任意节点收到所述同步定时器的中断消息时，向其邻居节点发送同步报文；步骤3，所述邻居节点接收传来的同步报文，并根据该同步报文更新自身的时钟补偿参数。本发明能使采用低成本、低功耗处理器的无线传感器节点仅进行有限步的加减乘除运算达到同步，同时补偿节点时钟的漂移和偏移，在保证精度的同时，避免大量的非线性计算，降低同步功耗，且可适应网络的动态拓扑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103297962A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310153333.3
申请日：2013-04-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于加密模糊关键字的机会网络路由方法及系统，方法包括：步骤1，计算所述订阅兴趣关键字集中每个兴趣关键字对应的模糊集和陷门集；步骤2，通过相似度匹配算法计算任意两个陷门集之间的相似度；步骤3，发布节点根据其发布内容提取的发布兴趣关键字集利用可信第三方计算所述发布兴趣关键字集中每个兴趣关键字对应的搜索关键字集合，并将所述搜索关键字集合作为发布内容的控制信息，利用所述控制信息以及加密的发布内容组成发布内容包，并将所述发布内容包发送给与其连接的所有转发节点；步骤4，所述转发节点接收所述订阅兴趣包后，将其路由信息作为头部，其身份标识作为尾部，组建路由表。
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公开(公告)号：CN103323615B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310220559.0
申请日：2013-06-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
IPC: G01P3/00
Abstract: 本发明提供一种用于测量步行速度的移动终端，其特征在于，包括：加速度传感器，用于测量行人步行时的加速度；传感器控制单元，用于控制传感器采样的开始和结束、以及采样的频率，并读取传感器的输出结果；频谱分析单元，用于对采样的加速度进行频谱分析，并将与步行相关的能量从噪声中识别分离出来；估算单元，用于根据频谱分析单元分离出来的步行能量估算所述行人的步行速度；以及，输出装置，用于输出与所述步行速度相关的信息。本发明还提供一种使用移动终端自带的加速度传感器测量行人的步行速度方法。本发明解决现有技术中行人携带的移动终端只能计算步数，不能准确计算步行速度的问题。
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公开(公告)号：CN103313246A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310221333.2
申请日：2013-06-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 一种无线传感网双因子认证方法和装置及其网络，该装置包括互相通信连接的网关节点、智能终端和感知节点，还包括双因子认证模块，所述双因子认证模块采用基于Merkle哈希树的无线传感网双因子认证方法，该方法包括如下步骤：网关预认证步骤，基于Merkle哈希树的可抵御DoS攻击的网关预认证；网关感知节点间双向认证步骤，在感知节点完成了对网关节点访问请求的认证之后，网关节点对感知节点进行认证，双向认证过程中通过同感知节点ID连接后做单向哈希，从而形成感知节点个性化的安全参数，以抵御由于安全参数泄漏所引发的网关假冒和数据伪造攻击。本发明还提供了一种具有上述无线传感网双因子认证装置的互联计算机网络。
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公开(公告)号：CN115049858A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110242408.X
申请日：2021-02-23
Applicant: 宁波中科信息技术应用研究院(宁波人工智能产业研究院) , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种前车碰撞预警系统中的车道检测与分类方法。本发明结合立体摄像机并设计了一个自适应的前车碰撞预警模型用于车辆主动驾驶安全，及时发现车辆行驶过程中的潜在危险。立体摄像机拍摄3D图像进行障碍物ROI区域检测；立体摄像机的原始图像和障碍物检测图像通过IPM算法融合生成道路鸟瞰图，使用Sobel滤波器进行滤波；在霍夫空间中设计自适应车道线检测模型；使用LeNet‑5卷积神经网络对低噪声鸟瞰图中的车道线进行分类识别。
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公开(公告)号：CN104866811A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510179612.6
申请日：2015-04-16
Applicant: 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种车辆视频中机动车辆的车身颜色自动识别方法，其获取车身初步区域和车灯寻找区域，并获取两个区域中的每个像素点的颜色及置信度；利用编号为12～19的一组车身识别单元中的像素点的颜色，初步识别车身颜色；利用编号为0～11的所有车身识别单元中的像素点的颜色，初步识别车身分界线；利用编号为15～19的一组车灯寻找单元中的像素点的颜色，寻找车灯位置；再在车身初步区域中确定一个有效区域，并提取出五种颜色均作为初选彩色颜色；最后根据初选彩色颜色进行彩色颜色判断，在确定不是彩色时进行黑色、白色和灰色判断，最终自动识别得到车身颜色；优点是在白天受玻璃、阴影和反光影响时也能准确的识别出多种车身颜色，识别精度高。
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