公开(公告)号：CN117596301A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311585332.6

申请日：2023-11-24

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 邹文浩 ,  张宗帅 ,  王妮娜 ,  邹国学 ,  田雨 ,  田霖

IPC: H04L67/61 ,  H04L67/62 ,  H04L67/59 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明提出一种边云协同计算任务调度方法及装置，该方法包括：获取每一任务的状态信息、以及每一设备的状态信息；将每一任务的状态信息、每一设备的状态信息进行融合，生成一融合信息；将该融合信息输入到策略网络，生成一决策动作，该决策动作用于确定当前时刻是否调度该任务、以及确定将该任务调度到新建执行器或者已有执行器；根据该决策动作，采用多种不同的调度策略进行任务调度。该方法提升系统资源利用率，降低任务完成时间。

公开(公告)号：CN116418691A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310265390.4

申请日：2023-03-13

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张宗帅 ,  邹文浩 ,  田霖 ,  黄家莹 ,  王妮娜 ,  袁春经

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/16 ,  H04L43/0894 ,  H04W28/20 ,  H04W24/06

Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的移动网络实时带宽预测方法，包括：从移动网络于历史时段的带宽时间序列中选取序列样本，将该序列样本划分为时序在前的训练样本和时序在后的标签样本，以该训练样本和该标签样本生成训练集，对深度学习网络进行训练，获得带宽预测模型；将该移动网络于当前时段的带宽时间序列进行归一化处理，并以变分模态分解为多个预测分量；将该预测分量输入该带宽预测模型，获得多个分量预测结果，将所有该分量预测结果叠加重构为该移动网络于下一时段的带宽预测结果。本发明还提出一种基于深度学习的移动网络实时带宽预测系统，以及一种用于移动网络实时带宽预测的数据处理装置。

公开(公告)号：CN116489410A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310539806.7

申请日：2023-05-12

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张宗帅 ,  邹文浩 ,  田霖 ,  黄家莹

IPC: H04N21/218 ,  H04N21/44 ,  H04N19/42 ,  H04N19/436

Abstract: 本发明提供了一种处理云VR视频流的方法、边云协同系统及存储介质，其中所述方法包括：云服务器接收边缘服务器上传的视频获取任务，根据所述视频获取任务获取对应的视频资源，得到解压任务；所述云服务器根据其自身以及所述边缘服务器分配给所述解压任务的计算资源，确定划分给所述边缘服务器和所述云服务器的解压比例，对所述解压任务进行划分；所述云服务器和所述边缘服务器分别按照划分的所述解压比例对所述解压任务进行解压，并将解压结果发送给VR终端。本发明实现了在保证图像质量的同时，有效降低视频的传输延迟，提升用户体验的效果。

公开(公告)号：CN117579701A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311549655.X

申请日：2023-11-20

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 邹国学 ,  王妮娜 ,  张宗帅 ,  田雨 ,  邹文浩 ,  田霖

IPC: H04L67/59 ,  H04L67/61 ,  H04L67/10 ,  H04L67/1008

Abstract: 本发明提出一种移动边缘网络计算卸载方法，包括：基于移动边缘网络中计算任务内部的依赖结构和该计算任务的截止时间，获取该计算任务各子任务的截止时间；根据该依赖结构、该移动边缘网络的网络结构、该移动边缘网络中由于移动性带来的潜在卸载机会和该子任务的截止时间，制定计算卸载决策，以完成该计算任务的卸载。本发明还提出一种移动边缘网络计算卸载系统，以及一种用于实现移动边缘网络计算卸载的数据处理装置。

公开(公告)号：CN116456396A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310446565.1

申请日：2023-04-24

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张宗帅 ,  黄家莹 ,  田霖 ,  邹文浩

IPC: H04W28/24 ,  H04W28/18 ,  H04W28/22 ,  H04N21/647 ,  H04N21/2662 ,  H04N21/6332

Abstract: 本发明提供一种移动视频在线播放流畅度保障方法，所述方法包括实时响应于移动视频卡顿并执行如下步骤：S1、获取移动视频卡顿前的基站参数以及移动视频发生卡顿时的基站参数；S2、基于获取的基站参数计算每个基站参数的变化向量，并基于预先确定的每个基站参数对性能影响因子的贡献度向量以及基站参数的变化向量计算不同性能影响因子对移动视频在线播放流畅度的影响度；S3、按照预设的规则获取QoS参数调整策略；S4、基站可调控时，按照步骤S3获取的QoS参数调整策略进行参数调整；基站不可调控时，向移动视频用户发送保障视频流畅度的码率优化策略。本发明能够采用针对性的策略对QoS参数进行调整，满足不同业务的QoS需求。