一种移动视频卡顿预测模型训练方法及预测方法

    公开(公告)号:CN114860450B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202210570592.5

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明提供一种移动视频卡顿预测模型训练方法,包括:S1、获取已知卡顿情况的具有时序性的多个历史移动视频数据组成数据集;S2、采用步骤S1中获得数据集将所述初始模型按照如下方式训练至收敛:S21、将数据集划分为训练集和测试集;S22、将从历史移动视频数据中获得的训练集中的数据根据自相关性分为多个训练单元;S23、分别采用每个训练单元训练模型至模型预测准确度大于或等于预设准确度阈值或训练达到预设的迭代次数以得到多个单元模型,其中,在用训练单元对LSTM网络进行训练时,利用dropout函数进行修正权重更新;S24、以每个单元模型在测试集上的预测准确度在所有预测准确之和中的占比为其对应权重,将所有单元模型合并以获得最终移动视频卡顿预测模型。

    一种面向任务协同的分布式节点分组方法

    公开(公告)号:CN119052237A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411029937.1

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明实施例提供一种面向任务协同的分布式节点分组方法,用于对分布式移动边缘网络中的多个节点进行分组,每个节点代表一个提供边缘服务的边缘设备,所述方法应用于每个节点,方法包括:S1、为当前节点构建初始的节点分组表,分组表包括发现的其他节点的资源状态;S2、在当前节点收到任务时,利用最新的节点分组表中其他节点的资源来协同执行该任务,得到任务执行结果;S3、根据任务执行结果更新节点分组表,更新方式包括:周期性更新方式,被配置为:按照更新周期对节点分组表进行更新,其中,更新周期按照任务执行结果的情况进行动态调整;基于任务驱动的更新方式,被配置为:当任务执行结果显示任务执行失败时,即时更新节点分组表。

    边云协同计算任务调度方法、装置

    公开(公告)号:CN117596301A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311585332.6

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明提出一种边云协同计算任务调度方法及装置,该方法包括:获取每一任务的状态信息、以及每一设备的状态信息;将每一任务的状态信息、每一设备的状态信息进行融合,生成一融合信息;将该融合信息输入到策略网络,生成一决策动作,该决策动作用于确定当前时刻是否调度该任务、以及确定将该任务调度到新建执行器或者已有执行器;根据该决策动作,采用多种不同的调度策略进行任务调度。该方法提升系统资源利用率,降低任务完成时间。

    一种数据管理系统、网络数据开放方法及共享方法

    公开(公告)号:CN117395308A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311221672.0

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明提供一种数据管理系统,用于管理云化无线通信网络中网元产生的网络数据以实现网络数据开放与网络数据共享,所述系统运行在由多个通用服务器组成的计算集群中,所述系统包括统一访问模块、数据管理与索引模块以及数据存储模块,其中:所述统一访问模块用于基于其接收到的来自网元的操作请求进行解析处理并根据解析结果执行对应的操作,以及用于接收所述数据管理与索引模块传递的数据发送请求将需要发送的数据发送给对应的网元;所述数据管理与索引模块用于基于接收到的解析结果执行对应的操作;所述数据存储模块用于存储来自网元的网络数据。

    一种基于GYAC-LSTM的5G网络流量异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116684877A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310539066.7

    申请日:2023-05-12

    Inventor: 孙茜 田霖 路淼顺

    Abstract: 本发明提出一种基于GYAC‑LSTM的5G网络流量异常检测方法和系统,包括:获取已标注异常信息的5G网络流量数据,对该5G网络流量数据进行条件过滤,得到原始训练数据;对该原始训练数据进行网络封包分析,得到数据中的特征值并分别生成各自的候选特征集合,使用基于GYAC对各候选特征集合进行特征选择,以去除该候选特征集合中的网络流量数据,得到目标训练数据;将该目标训练数据输入到LSTM模型,执行5G网络流量异常检测,基于检测结果和该目标训练数据已标注的异常信息,构建损失函数训练该LSTM模型,得到流量异常检测模型;将待检测5G网络流量输入该流量异常检测模型,得到该待检测5G网络流量的异常信息作为检测结果。

    一种QoE量化方法以及基于此的传输系统调参方法

    公开(公告)号:CN116017092A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211595855.4

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明提供一种QoE量化方法,所述QoE用于客观量化采用跨层架构传输系统为用户终端提供移动视频服务时的用户感受,所述方法包括:S1、获取用户终端从所述传输系统中下载并播放视频时对应的应用层参数和网络层参数;S2、基于步骤S1中获得的应用层参数确定基准QoE;S3、计算网络层参数对所述基准QoE的影响度;S4、基于步骤S2得到的基准QoE、步骤S3中计算得到的网络层参数对基准QoE的影响度获得最终的QoE。本发明提供的QoE量化方法能够综合应用层和网络层影响因素,更为全面客观地预测出未来时刻跨层架构传输系统的QoE,并为跨层架构传输系统的各层参数优化提供更准确的参考依据。

    一种无线接入网络计算资源分配方法及网络系统

    公开(公告)号:CN110996390B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN201911130829.2

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种无线接入网络计算资源分配方法及网络架构。所述方法包括下述步骤:在一个资源分配周期内,边缘计算服务器MEC根据无线接入点AP需求更新分配给AP的计算资源;用户向无线接入点AP请求分配计算资源;无线接入点AP为用户动态分配所获得的计算资源。所述网络架构包括一个或多个边缘计算服务器MEC、多个无线接入点AP,用户终端通过所述无线接入点AP进行网络通信,当用户终端请求计算资源时,采用上述方法进行计算资源分配。本发明可以在满足用户对计算资源需求的前提下,降低分配算法的复杂度,与静态分配算法比较,更加灵活,能够提升QoS;与动态分配算法相比,分配算法复杂度更低。

    一种基于资源隔离与复用的网络切片无线资源分配方法

    公开(公告)号:CN113727450A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110929454.7

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明提供一种网络切片无线资源分配方法,包括:步骤100:根据切片数目以及观察时间长度随机产生多个初始个体;步骤200:计算每个个体的隔离度,以隔离度作为约束,去除不能满足隔离度要求的个体;步骤300:对所述满足隔离度要求的个体,计算每个个体的系统平均资源复用度,并以系统平均资源复用度作为适应度,根据适应度进行遗传操作;步骤400:重复执行步骤200和步骤300,在达到预定执行次数后结束。基于本发明的实施例,在损失很少的网络切片资源复用度的前提下,可以满足所有切片的资源隔离度要求。

    一种网络切片无线资源需求管理方法

    公开(公告)号:CN111769970B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202010465973.8

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明提供一种网络切片无线资源需求管理方法,包括:获取网络切片当前的无线资源需求、网络切片服务的终端的QoS需求参数;计算每个切片服务的每个终端的QoS需求参数对应的服务质量满足指数,并从中选出服务质量满足指数最小值作为每个切片对应的终端参数隔离指数最小值;根据每个切片对应的终端参数隔离指数最小值对切片的无线资源需求进行调整,其中,对终端参数隔离指数最小值不满足终端QoS需求的切片按照预设的调整量提高无线资源需求,对终端参数隔离指数最小值超过终端QoS需求的切片按照预设的调整量减小无线资源需求,使切片被分到的无线资源能够刚好满足终端的QoS需求或者无线接近于QoS需求,保障切片隔离性能的前提下提高资源利用率。

    一种基站处理任务实时迁移方法

    公开(公告)号:CN111432438B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202010225503.4

    申请日:2020-03-26

    Abstract: 本发明提供一种基站处理任务实时迁移方法,用于将基站处理任务从源设备迁移到目标设备,其中,源设备上待迁移的基站处理任务包括处理逻辑和任务上下文,所述任务上下文存储在源设备为基站处理任务分配的连续内存区,所述方法包括:源设备向目标设备发起基站处理任务迁移请求;目标设备响应源设备发起的请求,为基站处理任务分配任务所需资源并启动对应的目标任务执行;源设备基于目标设备的响应,将所述待迁移的基站处理任务的任务上下文迁移到目标设备;目标设备基于接收到的任务上下文重建基站处理任务。本发明方法仅需要传输任务执行过程中核心关键的上下文信息,这是任务可以恢复运行状态所需要的最核心、最少的信息,传输所需要的时间短,对业务影响小。

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