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公开(公告)号:CN116503667A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310553837.8
申请日:2023-05-16
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌CD34免疫组化图像识别与微血管密度计算方法,针对人工方法诊断过程复杂、费时费力、依靠长时间的诊断经验的问题,为了更全面的评估肝细胞癌患者的患病程度,指导接下来的治疗,本发明采用深度学习网络对图像进行二分类,其泛化能力强,鲁棒性高;生成的概率热图直观反应了模型识别结果;微血管密度的计算的可解释性强,简单方便,易于医生操作调整。
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公开(公告)号:CN117540276A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311572140.1
申请日:2023-11-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出一种器官特异性模态自适应的器官功能智能评估方法和系统,包括:获取生物器官在各个发育阶段的多模态数据,且每个模态数据均具有相应的器官功能分类标签,以多模态计算框架为基础,构建深度神经网络模型,采用该多模态数据训练该深度神经网络模型执行器官功能分类任务,得到多模态分类模型将待分类生物器官的多模态数据输入该多模态分类模型,得到其器官功能分类结果,并通过保存该待分类生物器官的多模态数据和其器官功能分类结果构建生物器官的指标库;以该指标库为后续多模态数据提供检索服务,得到其器官功能分类结果。
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