公开(公告)号：CN116503667A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310553837.8

申请日：2023-05-16

Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 姚小红 ,  卞修武 ,  唐卓 ,  李壮 ,  赵泽 ,  任菲 ,  车宇轩 ,  林勇 ,  钮芹

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌CD34免疫组化图像识别与微血管密度计算方法，针对人工方法诊断过程复杂、费时费力、依靠长时间的诊断经验的问题，为了更全面的评估肝细胞癌患者的患病程度，指导接下来的治疗，本发明采用深度学习网络对图像进行二分类，其泛化能力强，鲁棒性高；生成的概率热图直观反应了模型识别结果；微血管密度的计算的可解释性强，简单方便，易于医生操作调整。