公开(公告)号：CN100426314C

公开(公告)日：2008-10-15

申请号：CN200510089006.1

申请日：2005-08-02

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 山世光 ,  苏煜 ,  曹波 ,  陈熙霖 ,  高文

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于特征分组的多分类器组合人脸识别方法，包括：从原始图像中提取人脸区域，并对人脸区域做预处理；对预处理后的人脸区域做人脸特征提取；对所提取的人脸特征做特征分组，得到不同的人脸特征组；对人脸特征进行分组以后，为每个特征分组设计分量分类器；利用所得到的分量分类器做人脸识别，将各个分量分类器所得到的识别结果做组合，得到最终的人脸识别结果。本发明的优点在于：较大程度上解决了维数灾难问题，通过特征分组，无需降维，且避免了维数灾难问题的出现，从而降低了算法设计的计算复杂度；提高了人脸识别系统的识别性能。

公开(公告)号：CN1908960A

公开(公告)日：2007-02-07

申请号：CN200510089006.1

申请日：2005-08-02

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 山世光 ,  苏煜 ,  曹波 ,  陈熙霖 ,  高文

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于特征分组的多分类器组合人脸识别方法，包括：从原始图像中提取人脸区域，并对人脸区域做预处理；对预处理后的人脸区域做人脸特征提取；对所提取的人脸特征做特征分组，得到不同的人脸特征组；对人脸特征进行分组以后，为每个特征分组设计分量分类器；利用所得到的分量分类器做人脸识别，将各个分量分类器所得到的识别结果做组合，得到最终的人脸识别结果。本发明的优点在于：较大程度上解决了维数灾难问题，通过特征分组，无需降维，且避免了维数灾难问题的出现，从而降低了算法设计的计算复杂度；提高了人脸识别系统的识别性能。