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公开(公告)号：CN110717828B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910846523.0
申请日：2019-09-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于频繁交易模式的异常账户检测方法及系统，包括：获取区块链中数字货币交易的时间图，其中时间图中节点为交易账户，时间图中节点间的边代表交易账户间的货币交易方向和交易时间，剔除时间图中每条边的交易时间，得到交易图；挖掘时间图中各交易模式出现的次数，确定时间图的频繁模式，统计节点对在频繁模式中出现的次数作为两个账户之间的高阶相似度，集合所有高阶相似度得到高阶相似度矩阵；基于高阶相似度矩阵对交易图中的节点进行聚类处理，得到由属于同一簇的节点构成的交易子图，并通过分类网络对交易子图进行分类，输出分类结果。以实现给定一段时间的交易记录和感兴趣的交易模式，给出与给定交易模式相关的账户簇。
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公开(公告)号：CN110717828A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910846523.0
申请日：2019-09-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于频繁交易模式的异常账户检测方法及系统，包括：获取区块链中数字代币交易的时间图，其中时间图中节点为交易账户，时间图中节点间的边代表交易账户间的代币交易方向和交易时间，剔除时间图中每条边的交易时间，得到交易图；挖掘时间图中各交易模式出现的次数，确定时间图的频繁模式，统计节点对在频繁模式中出现的次数作为两个账户之间的高阶相似度，集合所有高阶相似度得到高阶相似度矩阵；基于高阶相似度矩阵对交易图中的节点进行聚类处理，得到由属于同一簇的节点构成的交易子图，并通过分类网络对交易子图进行分类，输出分类结果。以实现给定一段时间的交易记录和感兴趣的交易模式，给出与给定交易模式相关的账户簇。
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