公开(公告)号：CN118172063A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410362283.8

申请日：2024-03-27

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 柳阳 ,  周子贤 ,  敖翔 ,  何清

IPC: G06Q20/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提出一种异常账户识别方法、装置、介质及计算机设备，所述方法包含：获取账户训练集，构建账户关系图，该账户关系图包含多个账户节点，两账户节点之间构成一条表示两账户之间行为关系的行为边；将该账户关系图划分为多个不同的训练环境，训练异常识别模型，该异常识别模型输出预测异常账户；其中，每一训练环境所包含的账户节点和行为边的连接方式保持与该账户关系图一致。该方法在预测准确度上取得了显著的提升效果。

公开(公告)号：CN111460454A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010176290.0

申请日：2020-03-13

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 柳阳 ,  敖翔 ,  庄福振 ,  罗平 ,  何清

IPC: G06F21/57 ,  G06F8/75 ,  G06F40/194 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出一种基于栈指令序列的智能合约相似度检索方法及系统，包括：在以太坊虚拟机上获得待检测的智能合约被执行时的栈指令序列，通过神经网络建模该栈指令序列进而将该智能合约向量化，得到该智能合约的向量表示，并通过向量相似度分析，检索得到与该向量表示最相似的智能合约。该向量相似度分析可作为安全检测的提供依据。

公开(公告)号：CN110717828A

公开(公告)日：2020-01-21

申请号：CN201910846523.0

申请日：2019-09-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 敖翔 ,  柳阳 ,  秦紫笛 ,  何清

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提出一种基于频繁交易模式的异常账户检测方法及系统，包括：获取区块链中数字代币交易的时间图，其中时间图中节点为交易账户，时间图中节点间的边代表交易账户间的代币交易方向和交易时间，剔除时间图中每条边的交易时间，得到交易图；挖掘时间图中各交易模式出现的次数，确定时间图的频繁模式，统计节点对在频繁模式中出现的次数作为两个账户之间的高阶相似度，集合所有高阶相似度得到高阶相似度矩阵；基于高阶相似度矩阵对交易图中的节点进行聚类处理，得到由属于同一簇的节点构成的交易子图，并通过分类网络对交易子图进行分类，输出分类结果。以实现给定一段时间的交易记录和感兴趣的交易模式，给出与给定交易模式相关的账户簇。

公开(公告)号：CN110717828B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN201910846523.0

申请日：2019-09-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 敖翔 ,  柳阳 ,  秦紫笛 ,  何清

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提出一种基于频繁交易模式的异常账户检测方法及系统，包括：获取区块链中数字货币交易的时间图，其中时间图中节点为交易账户，时间图中节点间的边代表交易账户间的货币交易方向和交易时间，剔除时间图中每条边的交易时间，得到交易图；挖掘时间图中各交易模式出现的次数，确定时间图的频繁模式，统计节点对在频繁模式中出现的次数作为两个账户之间的高阶相似度，集合所有高阶相似度得到高阶相似度矩阵；基于高阶相似度矩阵对交易图中的节点进行聚类处理，得到由属于同一簇的节点构成的交易子图，并通过分类网络对交易子图进行分类，输出分类结果。以实现给定一段时间的交易记录和感兴趣的交易模式，给出与给定交易模式相关的账户簇。