公开(公告)号：CN109753602B

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN201811473591.9

申请日：2018-12-04

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  段雪野 ,  王永庆 ,  杨亚茹 ,  沈华伟

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的跨社交网络用户身份识别方法和系统，其中所述方法包括：包含跨网络用户信息的采集、文本分析精准用户身份对齐标注以及用户信息特征抽取模块，基于用户属性信息以及用户社交关系的对齐用户候选集的构建，基于用户属性信息、用户发布内容与用户社交表示特征拼接的精准用户身份对齐模型构建与参数学习，提供跨网络用户身份对齐的查询服务并构建跨网络综合用户画像。本发明通过对不同网络用户的属性集用户关注关系的特征拼接的精准身份对齐模型，实现跨网络用户身份对齐，构建更加详细的用户画像。

公开(公告)号：CN109753602A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201811473591.9

申请日：2018-12-04

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  段雪野 ,  王永庆 ,  杨亚茹 ,  沈华伟

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的跨社交网络用户身份识别方法和系统，其中所述方法包括：包含跨网络用户信息的采集、文本分析精准用户身份对齐标注以及用户信息特征抽取模块，基于用户属性信息以及用户社交关系的对齐用户候选集的构建，基于用户属性信息、用户发布内容与用户社交表示特征拼接的精准用户身份对齐模型构建与参数学习，提供跨网络用户身份对齐的查询服务并构建跨网络综合用户画像。本发明通过对不同网络用户的属性集用户关注关系的特征拼接的精准身份对齐模型，实现跨网络用户身份对齐，构建更加详细的用户画像。

公开(公告)号：CN118070071A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410353576.X

申请日：2024-03-26

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 冯浩源 ,  尹芷仪 ,  杨新元 ,  段雪野 ,  沈华伟 ,  程学旗

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出一种基于图卷积聚类的社交机器人群体检测方法，包括：使用已知账号的个体特征，训练专家模型；获取目标账号的个体特征，通过该专家模型将该目标账号识别为种子账号或待定账号；以图卷积聚类方法，将该目标账号划分为多个群体，获取每个群体的群体特征；将该目标账号的个体特征，与其所在群体的群体特征进行拼接融合，获得该目标账号的识别特征；将该待定账号的识别特征与其所在群体的种子账号的识别特征进行相似度比较，以相似度大于识别阈值的待定账号为识别账号；将该种子账号和该识别账号标识为社交机器人。本发明还提出一种基于图卷积聚类的社交机器人群体检测装置，以及一种计算机可读存储介质和一种电子设备。