公开(公告)号：CN117150378A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310943983.1

申请日：2023-07-28

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张怀博 ,  刘晓娜 ,  冯浩源 ,  杨新元 ,  尹芷仪 ,  沈华伟 ,  程学旗

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F40/12 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明为一种特征融合的多重图卷积神经网络社交机器人检测方法与装置，包括以下步骤：获取社交平台的用户账号数据；根据用户账号数据构建基于社交网络显式内容关系和隐式内容关系的多重图网络关系；对多重图网络关系进行显式特征提取，得到第一特征数据；对多重图网络关系进行隐式特征提取，得到第二特征数据；将第一特征数据和第二特征数据进行融合，得到第一特征融合数据；对第一图网络关系和/或第二图网络关系进行重叠社群划分，计算重叠社群的节点特征，得到第三特征数据；将第三特征数据和第一特征融合数据进行融合，得到第二特征融合数据；将第二特征融合数据输入到多重图卷积神经网络中进行训练，生成社交机器人检测分类器。

公开(公告)号：CN116991973A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202311091925.7

申请日：2023-08-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 冯浩源 ,  刘晓娜 ,  张怀博 ,  杨新元 ,  尹芷仪 ,  沈华伟 ,  程学旗

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06F40/169 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种基于微博平台文本特征的社交机器人检测系统，所述系统包括：显式文本特征提取模块，用于提取微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本对应的显式文本特征；隐式文本特征提取模块，用于提取微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本对应的隐式文本特征；深层文本语义特征提取模块，用于对微博平台账号对应的账号元信息文本与原发评论转发文本进行情感检测、立场检测、垃圾内容检测、昵称检测和文本生成检测以获取对应的深度文本语义特征；社交机器人判定模块，用于将显式文本特征、隐式文本特征、深度文本语义特征拼接以得到融合特征，并根据融合特征判断微胖平台账号是否是社交机器人。

公开(公告)号：CN117235640A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311067335.0

申请日：2023-08-23

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王晓诗 ,  沈华伟 ,  冯浩源 ,  尹芷仪 ,  成艺 ,  刘晓娜 ,  杨新元

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06F40/35

Abstract: 本发明提出一种异常话题检测方法、装置，方法包含：采集社交媒体平台的热搜榜单话题数据作为样本数据，对所述榜单话题数据进行特征表达，确定话题特征，构造特征判定规则模型；对所有话题特征进行聚类，划分自然话题群体、异常话题群体；识别不属于所述自然话题群体和所述异常话题群体的离群异常话题，动态调整话题归属，构造话题归属模型；将待检测话题依次输入至所述特征判定规则模型与话题归属模型，判定是否为异常话题。该方法有效提高了社交媒体平台榜单异常话题的识别精度，进而有效对抗社交媒体中的操纵和攻击。

公开(公告)号：CN116796283A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310602592.3

申请日：2023-05-25

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 刘晓娜 ,  冯浩源 ,  尹芷仪 ,  张怀博 ,  杨新元 ,  沈华伟 ,  杨尚林 ,  杨永昊 ,  杨会杰 ,  王晓诗 ,  成艺 ,  张浩 ,  申双成

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/22 ,  G06F18/20 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明提出一种基于网络社交平台的社交机器人群体检测方法和系统，包括：构建用于社交机器人个体识别的强特征，将网络社交平台中符合该强特征的账号识别为种子账号；基于该种子账号的社交网络关系进行扩线分析，并结合昵称检测进行相似昵称范式社群的发现和总结，得到基于种子账号的社交机器人社群；采用图卷积聚类社群发现方法，将该网络社交平台的图结构和文本信号融入到社群检测当中，并通过该社交机器人社群和种子账号，确定机器人覆盖率大于阈值的重点社群，作为社交机器人群体检测结果。

公开(公告)号：CN110188265A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910343595.3

申请日：2019-04-26

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 钟习 ,  程学旗 ,  郭岩 ,  杨新元 ,  史存会 ,  俞晓明

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/335

Abstract: 本发明涉及一种融合用户画像的网络舆情热点推荐方法，包括：根据用户的倾向信息生成用户画像，并获得用户热度；根据当前网络舆情信息的固有属性，生成网民热度；以该用户热度和该网民热度获得针对该用户的网络舆情热点推荐度，并根据该推荐度向该用户推荐网络热点信息。本发明的融合用户画像的网络舆情热点推荐方法，将用户画像与网民热度挖掘作为独立的模块，可以分别得到不同的推荐结果，同时这种松耦合的机制可以增强系统的可扩展性和可移植性。对于不同的用户，其用户画像表示可扩展现有系统不存在的特殊需求，不影响系统整体架构，复用性高，开发成本低，支持冷启动。

公开(公告)号：CN118070071A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410353576.X

申请日：2024-03-26

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 冯浩源 ,  尹芷仪 ,  杨新元 ,  段雪野 ,  沈华伟 ,  程学旗

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出一种基于图卷积聚类的社交机器人群体检测方法，包括：使用已知账号的个体特征，训练专家模型；获取目标账号的个体特征，通过该专家模型将该目标账号识别为种子账号或待定账号；以图卷积聚类方法，将该目标账号划分为多个群体，获取每个群体的群体特征；将该目标账号的个体特征，与其所在群体的群体特征进行拼接融合，获得该目标账号的识别特征；将该待定账号的识别特征与其所在群体的种子账号的识别特征进行相似度比较，以相似度大于识别阈值的待定账号为识别账号；将该种子账号和该识别账号标识为社交机器人。本发明还提出一种基于图卷积聚类的社交机器人群体检测装置，以及一种计算机可读存储介质和一种电子设备。