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公开(公告)号：CN113505084B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110702890.0
申请日：2021-06-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于访存和性能建模的内存资源动态调控方法和系统。在实时多核硬件上通过动态内存带宽资源划分进行关键应用服务质量保障的技术，提供了一种细粒度、高精度、快速响应的非侵入式解决方案。本发明设计了进程性能自动调控机制的总体架构，通过标签机制让硬件直接获取到上层应用的优先级，为不同优先级的进程提供差异化的硬件资源分配。基于机器学习方法对动态随机访问存储器的体结构进行延迟建模。针对关键应用的服务质量保障问题，在实时多核环境下，通过动态调整内存带宽分配有效地降低了其余进程对关键进程的访存干扰，准确地保障了高优先级进程的服务质量。
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公开(公告)号：CN113505084A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110702890.0
申请日：2021-06-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于访存和性能建模的内存资源动态调控方法和系统。在实时多核硬件上通过动态内存带宽资源划分进行关键应用服务质量保障的技术，提供了一种细粒度、高精度、快速响应的非侵入式解决方案。本发明设计了进程性能自动调控机制的总体架构，通过标签机制让硬件直接获取到上层应用的优先级，为不同优先级的进程提供差异化的硬件资源分配。基于机器学习方法对动态随机访问存储器的体结构进行延迟建模。针对关键应用的服务质量保障问题，在实时多核环境下，通过动态调整内存带宽分配有效地降低了其余进程对关键进程的访存干扰，准确地保障了高优先级进程的服务质量。
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