公开(公告)号：CN110046703A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910170271.4

申请日：2019-03-07

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张士长 ,  韩银和 ,  王颖 ,  李晓维

IPC: G06N3/063

Abstract: 本发明提供一种用于神经网络的片上存储处理系统，其包括：编码器模块、解码器模块以及存储群模块；编码器模块被配置为接收目标数据序列，对所述目标数据序列中所有数据逐个比特位地提取各比特位的数值，并将所有数据中相同权值的比特位的数值进行顺序编码，再将相邻比特位的数值编码依次顺序相连，生成编码数据；解码器模块被配置为根据运算指令，读取并解码存储群模块中存储的编码数据；存储群模块被配置为根据接收到的控制信息，生成存储结构，存储编码数据。将本发明的片上存储处理系统用于神经网络的运算，可实现按照数据精度的进行数据存储，能够降低神经网络数据运算过程中的功耗消耗，避免发生数据冗余现象。

公开(公告)号：CN110046703B

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN201910170271.4

申请日：2019-03-07

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张士长 ,  韩银和 ,  王颖 ,  李晓维

IPC: G06N3/063

Abstract: 本发明提供一种用于神经网络的片上存储处理系统，其包括：编码器模块、解码器模块以及存储群模块；编码器模块被配置为接收目标数据序列，对所述目标数据序列中所有数据逐个比特位地提取各比特位的数值，并将所有数据中相同权值的比特位的数值进行顺序编码，再将相邻比特位的数值编码依次顺序相连，生成编码数据；解码器模块被配置为根据运算指令，读取并解码存储群模块中存储的编码数据；存储群模块被配置为根据接收到的控制信息，生成存储结构，存储编码数据。将本发明的片上存储处理系统用于神经网络的运算，可实现按照数据精度的进行数据存储，能够降低神经网络数据运算过程中的功耗消耗，避免发生数据冗余现象。