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公开(公告)号：CN101499277A
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200810117244.2
申请日：2008-07-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种服务智能导航方法，包括：对用户所提出查询语句的分词结果进行基于元数据的文法匹配；根据分词结果找出相匹配的词模模式，得到所述相匹配的词模模式所在的服务分类；将分词结果与描述性信息或业务性信息进行匹配查找，得到第一候选服务分类列表；对只有一个候选服务分类的第一候选服务分类列表，从唯一的候选服务分类中获取服务并返回给用户，若候选服务分类大于或等于两个，则对查询语句中的未登录串进行模糊理解，得到第二候选服务分类列表；根据第一候选服务分类列表与第二候选服务分类列表作融合操作，得到公共的候选服务分类，若其唯一，则返回服务给用户，若所述公共的候选服务分类不存在或多于一个，则导航失败。
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公开(公告)号：CN101093478B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200710119513.4
申请日：2007-07-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种根据实体的汉语简称识别汉语全称的方法，包括输入待识别缩略语；读入常用词条库；根据待识别缩略语，从所述的常用词条库中筛选出候选原语集合；利用多路优先级函数组合对候选原语集合进行筛选；计算候选原语的优先级，保留优先级较高的候选原语；找出匹配次数最多、优先级最高的一条或几条候选原语作为最终结果。本发明还公开了一种根据实体的汉语简称识别汉语全称的系统，包括输入模块、常用词条库、候选原语产生模块以及候选原语筛选模块。本发明无需借助上下文即可实现对汉语缩略语的识别和理解；方便了用户的检索，提高了自然语言理解和信息检索的准确率。
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公开(公告)号：CN101093478A
公开(公告)日：2007-12-26
申请号：CN200710119513.4
申请日：2007-07-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种根据实体的汉语简称识别汉语全称的方法，包括输入待识别缩略语；读入常用词条库；根据待识别缩略语，从所述的常用词条库中筛选出候选原语集合；利用多路优先级函数组合对候选原语集合进行筛选；计算候选原语的优先级，保留优先级较高的候选原语；找出匹配次数最多、优先级最高的一条或几条候选原语作为最终结果。本发明还公开了一种根据实体的汉语简称识别汉语全称的系统，包括输入模块、常用词条库、候选原语产生模块以及候选原语筛选模块。本发明无需借助上下文即可实现对汉语缩略语的识别和理解；方便了用户的检索，提高了自然语言理解和信息检索的准确率。
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公开(公告)号：CN101499277B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200810117244.2
申请日：2008-07-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种服务智能导航方法，包括：对用户所提出查询语句的分词结果进行基于元数据的文法匹配；根据分词结果找出相匹配的词模模式，得到所述相匹配的词模模式所在的服务分类；将分词结果与描述性信息或业务性信息进行匹配查找，得到第一候选服务分类列表；对只有一个候选服务分类的第一候选服务分类列表，从唯一的候选服务分类中获取服务并返回给用户，若候选服务分类大于或等于两个，则对查询语句中的未登录串进行模糊理解，得到第二候选服务分类列表；根据第一候选服务分类列表与第二候选服务分类列表作融合操作，得到公共的候选服务分类，若其唯一，则返回服务给用户，若所述公共的候选服务分类不存在或多于一个，则导航失败。
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