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公开(公告)号:CN115762749A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211151606.6
申请日:2022-09-21
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G16H50/20 , G16H30/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G16H30/20 , G16H15/00 , A61B1/00 , A61B1/273 , A61B1/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的食管鳞癌早癌辅助诊断系统,包括:食管内镜图像采集子系统、云平台服务端和客户端;食管内镜图像采集子系统用以采集食管内镜图像并传输至云平台服务端;云平台服务端包括数据存储模块、数据服务处理模块以及计算服务模块,计算服务模块包括基于深度学习网络的图像质量判定模型、食管病变状态检测模型和早癌分级检测模型。本发明能够解决传统食管鳞癌检查因医生水平不均出现的漏检问题,通过双线性池化和注意力融合机制的食管病变状态检测模型能够识别病灶部位,通过融合注意力机制的轻量化残差网络构建的早癌分级检测模型能够实现食管鳞癌早癌的分级,从而形成简单易用的基于深度学习的食管鳞癌早癌辅助诊断平台。
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公开(公告)号:CN115670347A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211160007.0
申请日:2022-09-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种移动式食管内镜图像采集与质控系统,包括:外壳、信号转换与采集模块、中央控制模块、采集控制开关、5G数据传输模块、显示器、电源模块以及内嵌于中央控制模块中的软件模块;软件模块包括信息管理模块、图像采集控制模块、图像质控模块和数据传输控制模块,图像质控模块用于对输入图像的质量进行检测,并给出图像质量评价结果,从而只将质量合格的图像传输至下一个接收端。本发明可在图像采集的同时,对采集图像进行质量控制,减少因图像采集质量问题产生的额外的人工成本,能够完成高质量数据筛选,保证食管内镜图像数据质量,减少云端存储资源的负担,降低食管内镜数据中心搭建成本。
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