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公开(公告)号:CN114064232A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111193354.9
申请日:2021-10-13
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于面向对象的全自动设备异步并发调度控制系统及方法,该系统包括:样本管理模块,所述样本管理模块包括每个样本进行检测所需的执行动作、执行条件、检测起止的控制方法;任务管理模块,所述任务管理模块用于明确检测流程中的执行任务和执行机构,其包括资源、执行动作和任务生成器,所述任务生成器用于生成任务列表;以及控制模块,其包括任务列表检测单元、全部样本检测流程的起止控制以及资源分配单元,所述控制模块用于对实现每个样本检测的所有执行动作、资源进行协调控制,以配合所述样本管理模块、任务管理模块实现全部样本的检测。本发明能够灵活调度全自动设备的各个机构,使其协调运转,同时可提高设备的执行效率。
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公开(公告)号:CN115762749A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211151606.6
申请日:2022-09-21
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G16H50/20 , G16H30/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G16H30/20 , G16H15/00 , A61B1/00 , A61B1/273 , A61B1/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的食管鳞癌早癌辅助诊断系统,包括:食管内镜图像采集子系统、云平台服务端和客户端;食管内镜图像采集子系统用以采集食管内镜图像并传输至云平台服务端;云平台服务端包括数据存储模块、数据服务处理模块以及计算服务模块,计算服务模块包括基于深度学习网络的图像质量判定模型、食管病变状态检测模型和早癌分级检测模型。本发明能够解决传统食管鳞癌检查因医生水平不均出现的漏检问题,通过双线性池化和注意力融合机制的食管病变状态检测模型能够识别病灶部位,通过融合注意力机制的轻量化残差网络构建的早癌分级检测模型能够实现食管鳞癌早癌的分级,从而形成简单易用的基于深度学习的食管鳞癌早癌辅助诊断平台。
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