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公开(公告)号：CN119558401A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411521518.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/903 , G06F16/9032 , G06F16/901 , G06F40/279 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供基于GraphRAG的大模型问答方法、系统、设备、介质及产品，该方法包括步骤：确定可用数据源，并对数据进行预处理；对预处理后的数据进行知识抽取、知识融合、知识计算，以构建知识图谱；通过GraphRAG的大语言模型从用户查询中提取关键实体；根据提取的关键实体检索知识图谱中的相关子图，形成上下文信息；将上下文信息送入GraphRAG的大语言模型进行生成式回答。本发明能够覆盖更多相关的知识点和信息源，提供更全面的答案；对于需要多步骤推理或多文档信息整合的复杂查询，准确性较高；在处理大规模数据集时，算力资源需求较低；能够实现跨领域整合和推理；答案多样性得到提升，答案赋权性得到显著增强。
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公开(公告)号：CN116228574A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310091645.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种灰度图像处理方法及装置，该方法包括：获取第一图像的原始灰度数据；基于预设高截断比例、预设低截断比例以及原始灰度数据，对第一图像的像素进行剔除，并确定第一图像的剩余像素的灰度值中的最大灰度值以及最小灰度值，将最大灰度值作为白场阈值、最小灰度值作为黑场阈值；当第一图像的最大灰度值大于第一图像的灰度级的第一预设倍数时以及当第一图像的最大灰度值小于等于第一图像的灰度级的第一预设倍数时，分别对第一图像各像素的灰度值进行重现确定，以获得目标图像。可以充分提高第一图像的对比度，且降低了由于过度拉伸第一图像导致部分荧光信号过度曝光的情况。
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公开(公告)号：CN119672775A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411609478.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06V40/16 , G06N20/00 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供基于微表情和宏观表情的情绪识别系统及方法、设备、介质，该方法包括以下步骤：从输入数据中检测并定位人脸；对检测到的人脸进行面部特征提取；对提取的面部特征进行微表情识别以及宏观表情识别；根据微表情识别结果和宏观表情识别结果分析情绪状态。本发明能够高效、准确地识别视频或实时图像中人物的微表情，并据此分析出相应的情绪状态，为心理咨询、人机交互、安全监控等领域提供了强有力的技术支持，有助于提升相关应用的智能化水平，通过可视化展示情绪分析结果，方便用户直观了解人物的情绪变化，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN113052867B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110442103.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种placido盘图像中特征点的提取方法及系统，该方法包括以下步骤：1)获取placido图像；2)预处理；3)计算placido图像的中心；4)利用极坐标展开placido图像；5)进行顶帽变换和黑帽变换，然后将得到的两个结果相减；6)进行笛卡尔坐标转换，然后利用方差法得到角膜区域；7)对步骤6)的结果进极坐标化，然后进行形态学处理、直方图均衡处理和自适应二值化处理；8)进行边缘提取，然后再进行笛卡尔坐标系化；9)进行特征点的提取。本发明能减小计算量、提高运算速度和准确度，提高了placido环上特征点的提取速度和效率，定位到的特征点可以用于角膜地形图的绘制。
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公开(公告)号：CN117379000A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311512611.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B3/16
Abstract: 本发明涉及医学检测技术领域，公开了一种非接触式眼压测量装置、方法及系统，本发明装置包括：压力信息采集模块，用于获取触觉图像信息以及压力电信号数据；控制处理模块，用于基于触觉图像信息、压力电信号数据以及预设眼部受力模型进行数据处理得到眼内压值；显示模块，用于显示所述眼内压值。本发明装置可以在闭眼的条件下隔着眼睑进行角膜非接触式眼压测量，减少角膜接触潜在的并发症，提高患者的检测依从性，采用力学分析的方式将压力数据进行处理，避免了通过眼睑等非弹性体进行侧面测量所产生的误差，或者需要监控共振幅度而导致的操作不便，从而能够更加方便、准确的获取眼内压。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119517432A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411521522.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明提供基于社交行为复杂网络的心理健康异常原因溯源方法及系统，该方法包括以下步骤：获取用户社交网络数据，并对所述用户社交网络数据进行预处理；基于用户间的互动关系构建用户社交行为复杂网络；基于用户社交网络数据对用户当前的心理健康状态进行评估；根据评估结果进行异常检测，并通过所述用户社交行为复杂网络进行原因溯源；根据异常检测结果以及溯源结果提供心理健康干预建议。本发明能够从海量、复杂且多维的社交数据中有效提取信息，以实现对个体心理健康状态的精准评估和异常原因的溯源。
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公开(公告)号：CN119517071A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411521520.7
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G10L21/10 , G10L21/055 , G10L25/30 , G10L25/63
Abstract: 本发明提供虚拟数字人口型同步方法、系统、设备、介质及程序产品，该方法包括以下步骤：对输入的语音信号进行分析，获得语音特征；将所述语音特征作为唇动预测模型的输入，预测对应的唇动参数；根据所述唇动参数驱动虚拟数字人的面部模型进行实时渲染，以及实现嘴唇的精细动作控制；获取用户反馈数据，并基于所述用户反馈数据对所述唇动预测模型进行持续优化和调整。本发明通过深度学习、语音分析与唇动预测等先进技术，实现虚拟数字人口型与语音内容的精准同步，提高虚拟角色的表达能力和用户交互体验。
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公开(公告)号：CN119782870A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411609475.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06F18/24 , G10L25/63 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F40/289 , G06V40/16 , G06N3/045 , G06V40/70 , G10L15/24 , G10L15/02 , G10L15/16 , G10L15/18 , G10L25/30
Abstract: 本发明提供一种多模态情感分析系统及方法、设备、介质、程序产品，该方法包括以下步骤：获取用户多模态数据；对所述多模态数据进行预处理；对预处理后的多模态数据进行融合分析；根据多模态数据融合分析结果对用户情绪评分，获得评分结果。本发明通过融合视频、声音、文本等多模态数据，能够更全面地捕捉用户的情感状态，提高情感识别的准确性和鲁棒性；能够实时感知用户的情感变化，并据此调整对话策略，使AI大模型的情感交互更加自然、流畅，提升用户体验；不仅适用于AI大模型的情感交互对话应用，还可广泛应用于教育、心理咨询、客户服务等多个领域，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN113012174B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110456039.4
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种图像融合方法、系统及设备，其中，所述方法包括：获取待融合的多个源图像，并识别所述源图像各自的聚焦区域，以生成标记了聚焦区域的分割图像；识别所述分割图像中发生重合的聚焦子区域，并针对所述聚焦子区域确定最佳聚焦区域图像；从所述分割图像中筛选出基础图像，并根据所述最佳聚焦区域图像和各个所述聚焦区域对应的图像，在所述基础图像的基础上进行图像融合，以生成全聚焦图像。本发明提供的技术方案，能够减少需要处理的数据量，从而提高图像融合的时效性。
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公开(公告)号：CN117435078A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311450957.1
申请日：2023-11-02
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06F3/041
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了书写笔迹确定方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明获取手写笔在上一时刻对应的第一图像信息和第二图像信息，其中第一图像信息和第二图像信息分别由两个摄像设备获取，根据第一图像信息和第二图像信息的像素值，确定手写笔在上一时刻的第一三维坐标；在此基础上，获取手写笔在当前时刻的第三图像信息和第四图像信息，根据第三图像信息和第四图像信息的像素值，确定手写笔在当前时刻的第二三维坐标，根据第一三维坐标和第二三维坐标，确定手写笔的手写笔迹，其中第一图像信息、第二图像信息、第三图像信息以及第三图像信息均为原始图像信息，减少了图像预处理的过程，减少了笔迹获取的时延。
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