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公开(公告)号：CN114037025A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202210021379.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理沙盘图像分析领域，具体涉及一种基于莫兰指数的视觉场景混乱程度判别方法、系统、设备，旨在解决现有技术无法刻画相关物体在空间上是否相近，导致在离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力较差的问题。本发明方法包括：采集来访者制作的沙盘作品对应的沙盘作品数据，作为输入数据；根据输入数据中沙具在心理沙盘上的坐标，对心理沙盘上的沙具进行聚类；通过全局莫兰指数对聚类后不同类簇内的沙具进行空间自相关计算；得到来访者制作的沙盘作品中沙具摆放的混乱程度。本发明提升了离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力。
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公开(公告)号：CN114037025B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210021379.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理沙盘图像分析领域，具体涉及一种基于莫兰指数的视觉场景混乱程度判别方法、系统、设备，旨在解决现有技术无法刻画相关物体在空间上是否相近，导致在离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力较差的问题。本发明方法包括：采集来访者制作的沙盘作品对应的沙盘作品数据，作为输入数据；根据输入数据中沙具在心理沙盘上的坐标，对心理沙盘上的沙具进行聚类；通过全局莫兰指数对聚类后不同类簇内的沙具进行空间自相关计算；得到来访者制作的沙盘作品中沙具摆放的混乱程度。本发明提升了离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力。
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