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公开(公告)号：CN114203283A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111658251.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理健康分析领域，具体涉及了一种沙盘游戏量化分析系统、方法和设备，旨在解决现有的心理沙盘分析系统仅统计了沙具的使用数量、沙盘空间结构、沙盘操作和主题频次等描述性特征评估结果主观性大、结论不一致和缺乏可解释性的问题。本发明包括：将评估目标转化为可测量因子，基于所述可测量因子定义评估要素，设置分级心理主题，建立评估要素与分级心理主题的量化关系，将评估要素与分级心理主题的量化关系连通沙盘量化评估过程，构建沙盘游戏评估模型，通过沙盘游戏评估模型对用户的沙盘作品进行分析，获得用户的心理分析结果。本发明将用户沙盘作品的所有要素都进行量化的评价，无论沙盘分析师经验是否丰富，均可得出恰当的分析结果。
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公开(公告)号：CN114120047A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210091727.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06T7/70 , G16H15/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种基于视觉分析的物体联结性的判断方法、系统和设备，旨在解决现有的点子心理沙盘分析联结主题时带有较大主观性不同的分析师分析结果不一致的问题。本发明包括：获取沙盘视觉图像，并基于所述沙盘视觉图像，通过沙具识别算法获取视觉图像中的沙具信息，基于所述沙具信息将视觉图像中的沙具划分为连接沙具和一般沙具，基于沙具的位置信息和分布区域分别判断显式联结性指标和隐式联结性指标，基于所述显式联结性指标和隐式联结性指标，获取联结性等级，并依据所述联结性等级获取心理分析报告。本发明通过统一的分析沙盘图像中物体的联结性，能够提高联结主题识别的准确性、一致性，提高咨询效率。
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公开(公告)号：CN113436706A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110745938.6
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理状态分析领域，具体涉及了一种基于电子心理沙盘和时序特征的心理状态分析系统及方法，旨在解决现有技术不考虑被试者电子沙盘制作中的时序特征，并且多层级步骤带来了累积误差，导致心理状态分析结果准确性较低的问题。本发明包括：被试者进行电子沙盘操作；采集沙盘操作中的电子沙盘数据；对数据中挖沙、堆沙、抚平地形操作、沙具放置、沙具调整数据进行坐标转换，将数据中沙具数量、电子沙盘制作持续总时间、沙具移动次数归一化；提取转换后的坐标向量的时序特征；将时序特征与归一化特征融合，并进行心理状态分析获得对应的心理状态。本发明结合时序特征和端到端网络结构，减少误差累积，提升心理状态分析结果的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN115222008A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110401993.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供通用的一种箱庭游戏的智能心理描述系统，包括：由训练好的图像特征提取单元对箱庭游戏图像进行特征提取，得到所述箱庭游戏图像中的沙具；将沙具作为实体，将实体和实体间的关系输入到所述图像特征提取单元，得到箱庭游戏图像场景图和实体间的距离矩阵；对箱庭游戏图像场景图中的节点进行特征表示和向量表征，得到节点特征向量；将节点特征向量嵌入到箱庭游戏图像场景图中，得到特征向量嵌入场景图；特征向量嵌入场景图和所述实体间的距离矩阵构成空间向量特征；将节点特征向量和空间向量特征输入到编码器再到解码器，得到解码特征向量；将解码特征向量输入到图像描述单元得到箱庭游戏图像的描述报告。
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公开(公告)号：CN114119721B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210084200.4
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉和图像对称性识别领域，具体涉及了一种基于凸壳扫描的图像物体对称性识别方法、系统及设备，旨在解决现有技术在存在少量不对称元素时难以识别物体整体对称性的问题。本发明包括：对于图像中的每类物体进行检测与定位，并进行点集分类；对于每一类点集，通过基于Graham扫描法生成点集对应的凸壳；以凸壳中的每一条边中垂线与角平分线作为潜在对称轴；若存在任一对称轴，使得点集中关于该轴对称的点在点集中的占比大于设定对称性阈值，则该点集对应的物体具有对称性。本发明以简单高效的方式实现了场景图像中物体对称现象的识别，能够较好地应对存在噪声点（不完全对称）的情况，鲁棒性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114037025B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210021379.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理沙盘图像分析领域，具体涉及一种基于莫兰指数的视觉场景混乱程度判别方法、系统、设备，旨在解决现有技术无法刻画相关物体在空间上是否相近，导致在离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力较差的问题。本发明方法包括：采集来访者制作的沙盘作品对应的沙盘作品数据，作为输入数据；根据输入数据中沙具在心理沙盘上的坐标，对心理沙盘上的沙具进行聚类；通过全局莫兰指数对聚类后不同类簇内的沙具进行空间自相关计算；得到来访者制作的沙盘作品中沙具摆放的混乱程度。本发明提升了离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力。
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公开(公告)号：CN114004877A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111651670.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/62 , G06K9/62 , G16H20/70 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于图像分析领域，具体涉及了一种视觉场景中物体稀疏性的判断方法、系统和设备，旨在解决现有的沙盘游戏通常利用经验来判断沙盘作品的稀疏性，具有很大的主观性，不同分析师给出的结果会有一定的偏差的问题。本发明包括：获取视觉场景图像，对所述视觉场景图像中的物体目标进行聚类，获得多个聚类簇，提取每个聚类簇中的凸包络，计算凸包络的面积，计算所有所述凸包络的面积之和与视觉场景图像面积的比值r，预设物体稀疏性判断区间，当所述比值r处于对应的稀疏性判断区间时，获得视觉场景图像的稀疏性。本发明能够准确判断物体目标的稀疏性，能够避免沙盘分析师的主观经验影响，提高沙盘分析对空洞主题识别的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN113555119A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110842849.3
申请日：2021-07-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理测评技术领域，具体涉及了一种基于定向任务的场景化智能心理测评系统、方法及设备，旨在解决现有技术被试者在无刺激情况下自由的进行沙盘创作，沙盘测评结果的信效度较差且不具备大规模测评的能力的问题。本发明包括：确定测评目标并定义诊断要素；根据诊断要素生成定向测评任务；根据定向测评任务进行沙盘操作并采集沙盘数据；进行沙盘数据特征解析、筛选与组合，获得基础筛选特征和组合高级特征；若特征值超过设定阈值，通过知识模型获取第一测评结果，否则通过机器学习模型获取第二测评结果；结合各维度的测评置信度获得最终测评结果。本发明更具针对性，可解释性，并通过两种测评模型交叉验证的方法，大大提高了测评的准确率。
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公开(公告)号：CN114068030B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210044022.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于心理沙盘分析领域，具体涉及一种基于视觉分析的沙盘分裂主题识别系统、方法、设备，旨在解决现有人工识别心理沙盘分裂主题的准确率、效率较低的问题。本系统包括：数据采集模块，配置为采集沙盘作品数据；分离程度确定模块，配置为筛选沙盘作品中属于分割类的沙具，作为第一沙具；统计第一沙具的分割类型的类别数，作为沙盘作品的分离程度；聚类模块，配置为对各沙具进行聚类，得到沙具簇；孤立程度确定模块，配置为获取沙盘作品的孤立程度；分类主题识别模块，配置为根据沙盘作品对应的分离等级、孤立等级，确定沙盘作品的分裂等级。本发明提升了心理沙盘分裂主题识别的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN114120047B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210091727.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06T7/70 , G16H15/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种基于视觉分析的物体联结性的判断方法、系统和设备，旨在解决现有的点子心理沙盘分析联结主题时带有较大主观性不同的分析师分析结果不一致的问题。本发明包括：获取沙盘视觉图像，并基于所述沙盘视觉图像，通过沙具识别算法获取视觉图像中的沙具信息，基于所述沙具信息将视觉图像中的沙具划分为连接沙具和一般沙具，基于沙具的位置信息和分布区域分别判断显式联结性指标和隐式联结性指标，基于所述显式联结性指标和隐式联结性指标，获取联结性等级，并依据所述联结性等级获取心理分析报告。本发明通过统一的分析沙盘图像中物体的联结性，能够提高联结主题识别的准确性、一致性，提高咨询效率。
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