公开(公告)号：CN106508047B

公开(公告)日：2014-08-27

申请号：CN201110014845.2

申请日：2011-12-05

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 沈丽君 ,  陈涛 ,  韩华 ,  陈曦 ,  谢启伟

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种利用自适应多尺度基本形式实现图像融合的方法，括：对一幅连续的多值图像表达式进行Taylor展开得到该多值图像的梯度，对该多值图像的梯度求微分得到该多值图像的第一基本形式；对该第一基本形式进行Mallat离散小波变换，将该第一基本形式扩展为多尺度基本形式；对该多尺度基本形式进行加权处理，将该多尺度基本形式扩展为自适应多尺度基本形式；由该自适应多尺度基本形式对该多值图像进行重新表示，得到由多级低通分量和高通分量表示的该多值图像的多尺度表示，对该多值图像的多尺度表示进行Mallat小波逆变换，得到原图像的融合图像。利用本发明，解决了多尺度基本形式中单值图像赋予相同的权重，没有考虑到单值图像之间的相互关系的问题。

公开(公告)号：CN106508048B

公开(公告)日：2014-08-27

申请号：CN201110014846.7

申请日：2011-12-05

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 韩华 ,  胡敏 ,  陈涛 ,  陈曦 ,  谢启伟 ,  沈丽君

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度基本形式的相似尺度图像融合方法，包括：对全色图像进行离散小波变换，得到与多光谱图像具有相似尺度的全色图像的低频信息以及高频信息；基于多尺度基本形式将该全色图像的低频信息与多光谱图像进行融合，得到待融合结果的低频信息，并将该待融合结果的低频信息与该全色图像的高频信息进行结合，得到待融合结果；以及利用逆小波变换对该待融合结果进行重建。利用本发明，使融合的信息在尺度空间具有一致性，大大提高了高分率全色图像和低分辨率多光谱图像的融合效果。