-
公开(公告)号：CN107305630B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201610260552.5
申请日：2016-04-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Inventor： 陈智能
Abstract: 本发明涉及一种文本序列识别方法和装置，所述方法包括：从文档图像中分割出文本序列图像；获取对所述文本序列图像进行字符过切分处理的候选切分点和相应的切分点置信度；根据所述候选切分点确定可选的切分字符图像组合；根据对所述切分图像组合中的切分字符图像进行字符识别的字符识别得分和相应的切分点置信度融合得到的识别置信度，从所述可选的切分字符图像组合中选择识别置信度最大的切分字符图像组合；将所述识别置信度最大的切分字符图像组合的字符识别结果输出。本发明提供的文本序列识别方法和装置，不仅对存在字符粘连情况的低质量文档图像识别准确性有很大提升，而且对于高质量文档图像识别准确性也有保证。
-
公开(公告)号：CN108176608A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711423743.X
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: B07C5/342 , G01N21/892
Abstract: 本发明涉及零件缺陷检测领域，具体涉及一种基于机器视觉的螺母缺陷检测方法及装置，目的是为了提高螺母缺陷检测的效率。本发明首先获取螺母的俯视图像、侧视图像和斜视图像，并对这3种图像进行二值化处理；然后在二值化处理后的图像上提取待检测螺母的特征参数，与事先预设的特征参数进行比较，从而确定待检测螺母是否存在内径过大或过小、上槽切削过度、未开上槽、上槽开反、外槽数量不符、上下倒置、未开内螺纹，以及是否与其他螺母发生搭接等问题，进而对待检测螺母进行分类，以便区分出废品、次品、异常品和合格品。比起传统的人工检测，本发明可以高效地对所有螺母进行逐一检测，极大地提高了生产效率，并显著提高了出厂螺母的合格率。
-
公开(公告)号：CN103984738B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410218854.7
申请日：2014-05-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于搜索匹配的影视剧角色标注方法，该方法包括步骤：根据待标注对象列表，得到标注场景的待标注对象集合及所有待标注对象信息；为每位待标注对象构造文本关键词，利用图像搜索引擎获得相应的图像集合；在搜索结果图像上进行人脸检测和视觉属性分析，去除其中的噪声，得到待标注对象与标注场景密切相关的角色人脸集合；对标注场景进行人脸检测和跟踪，得到其中所有的人脸序列；基于人脸序列之间的视觉相似度，以及人脸序列与待标注对象角色人脸的视觉相似度分析，对标注场景进行角色标注。本发明利用互联网中关于影视剧角色的人脸图像进行影视剧角色标注，其有益效果在于：标注过程全自动、标注精度高、方法扩展性和普适性强。
-
公开(公告)号：CN107437243B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710462785.8
申请日：2017-06-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Inventor： 陈智能
Abstract: 本发明涉及一种基于X光图像的轮胎杂质检测方法及装置，所述检测方法包括：从数据库中获取多对样本信息，各所述样本信息分别包括X光轮胎原始图像及杂质标注信息；对所述原始图像进行区域分割，得到多个区域图像；根据杂质检测算法对各所述区域图像进行检测，确定在所述原始图像中的疑似杂质区域；分别从原始图像、区域分割过程中的中间处理图像中提取对应疑似杂质区域的杂质子图像；分别从各杂质子图像中提取多种视觉特征，形成特征向量集；基于机器学习方法，根据各特征向量集及杂质标注结果，建立杂质检测分类模型，通过杂质检测分类模型可实现对待测X光轮胎图像的有效检测判别，准确确定待测X光轮胎图像中是否存在杂质以及杂质标注信息。
-
公开(公告)号：CN109452941B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201811410151.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及测量算法技术领域，尤其涉及一种基于图片正畸与边界提取的肢体周径测量方法及系统，旨在解决肢体不同位置的周径长快速、便捷获取的问题，本发明方法包括获取包含待测量肢体图像信息的输入图像；通过透视变换对输入图像进行去畸变处理，得到矫正图像；对所述矫正图像进行肢体边界区域提取，得到肢体的上边界和下边界；基于上边界和下边界，获取所有位置的对应点肢体周径。通过本发明可以快速、便捷的获取被测肢体不同位置的周径长，可以让患者在家中进行测量，并记录病情发展状况。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109452941A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811410151.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及测量算法技术领域，尤其涉及一种基于图片正畸与边界提取的肢体周径测量方法及系统，旨在解决肢体不同位置的周径长快速、便捷获取的问题，本发明方法包括获取包含待测量肢体图像信息的输入图像；通过透视变换对输入图像进行去畸变处理，得到矫正图像；对所述矫正图像进行肢体边界区域提取，得到肢体的上边界和下边界；基于上边界和下边界，获取所有位置的对应点肢体周径。通过本发明可以快速、便捷的获取被测肢体不同位置的周径长，可以让患者在家中进行测量，并记录病情发展状况。
-
公开(公告)号：CN103546667B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310505496.3
申请日：2013-10-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N5/222 , H04N21/258 , G06K9/00 , G11B27/10
Abstract: 本发明公开了一种面向海量广播电视监管的自动新闻拆条方法，包括以下步骤：初始化广播电视数据自动获得新闻节目音频波形和视频图像；提取新闻数据的音视频特征，包括主持人检测、字幕检测与跟踪和语音检测；通过启发式规则获取新闻条目边界的视觉候选点和语音候选点；根据音视频融合实现对新闻条目边界的定位计算；上述步骤提供的处理结果，经人工审核后，结果入知识库作为支撑监管需求的知识资源。本发明的有益效果在于：构造的音视频特征符合新闻条目边界描述，设计的音视频融合策略吻合新闻条目组织结构，从而使得新闻拆条过程较现有方法执行效率高，栏目鲁棒性强，结果更为理想。
-
公开(公告)号：CN103546667A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310505496.3
申请日：2013-10-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N5/222 , H04N21/258 , G06K9/00 , G11B27/10
Abstract: 本发明公开了一种面向海量广播电视监管的自动新闻拆条方法，包括以下步骤：初始化广播电视数据自动获得新闻节目音频波形和视频图像；提取新闻数据的音视频特征，包括主持人检测、字幕检测与跟踪和语音检测；通过启发式规则获取新闻条目边界的视觉候选点和语音候选点；根据音视频融合实现对新闻条目边界的定位计算；上述步骤提供的处理结果，经人工审核后，结果入知识库作为支撑监管需求的知识资源。本发明的有益效果在于：构造的音视频特征符合新闻条目边界描述，设计的音视频融合策略吻合新闻条目组织结构，从而使得新闻拆条过程较现有方法执行效率高，栏目鲁棒性强，结果更为理想。
-
公开(公告)号：CN108176608B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201711423743.X
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: B07C5/342 , G01N21/892
Abstract: 本发明涉及零件缺陷检测领域，具体涉及一种基于机器视觉的螺母缺陷检测方法及装置，目的是为了提高螺母缺陷检测的效率。本发明首先获取螺母的俯视图像、侧视图像和斜视图像，并对这3种图像进行二值化处理；然后在二值化处理后的图像上提取待检测螺母的特征参数，与事先预设的特征参数进行比较，从而确定待检测螺母是否存在内径过大或过小、上槽切削过度、未开上槽、上槽开反、外槽数量不符、上下倒置、未开内螺纹，以及是否与其他螺母发生搭接等问题，进而对待检测螺母进行分类，以便区分出废品、次品、异常品和合格品。比起传统的人工检测，本发明可以高效地对所有螺母进行逐一检测，极大地提高了生产效率，并显著提高了出厂螺母的合格率。
-
公开(公告)号：CN104217008B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201410475211.0
申请日：2014-09-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种互联网人物视频交互式标注方法和系统，所述方法包括：提取待标注视频中的人脸序列和周边文本中的人名；以人名为文本关键词，利用搜索引擎获得相应人物网络图像集合；计算人脸序列的重要性得分，人脸序列的两两合并推荐得分，以及人脸序列与人物网络图像的相似性，根据上述性质，确定标注时予以显示的人脸序列、人名及人物网络图像；通过多种用户交互操作，产生相应标注行为，实现对视频中人物的标注。本发明通过挖掘多种与待标注视频及人物相关的资源，并设计友好多样的用户交互方式，可简化标注过程，辅助标注决策，有效缓解标注者不认识待标注人物，导致标注过程难以进行的问题，能够大幅度提高人物视频标注的效率和精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.037 seconds)
