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公开(公告)号:CN103546667B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201310505496.3
申请日:2013-10-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N5/222 , H04N21/258 , G06K9/00 , G11B27/10
Abstract: 本发明公开了一种面向海量广播电视监管的自动新闻拆条方法,包括以下步骤:初始化广播电视数据自动获得新闻节目音频波形和视频图像;提取新闻数据的音视频特征,包括主持人检测、字幕检测与跟踪和语音检测;通过启发式规则获取新闻条目边界的视觉候选点和语音候选点;根据音视频融合实现对新闻条目边界的定位计算;上述步骤提供的处理结果,经人工审核后,结果入知识库作为支撑监管需求的知识资源。本发明的有益效果在于:构造的音视频特征符合新闻条目边界描述,设计的音视频融合策略吻合新闻条目组织结构,从而使得新闻拆条过程较现有方法执行效率高,栏目鲁棒性强,结果更为理想。
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公开(公告)号:CN103546667A
公开(公告)日:2014-01-29
申请号:CN201310505496.3
申请日:2013-10-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N5/222 , H04N21/258 , G06K9/00 , G11B27/10
Abstract: 本发明公开了一种面向海量广播电视监管的自动新闻拆条方法,包括以下步骤:初始化广播电视数据自动获得新闻节目音频波形和视频图像;提取新闻数据的音视频特征,包括主持人检测、字幕检测与跟踪和语音检测;通过启发式规则获取新闻条目边界的视觉候选点和语音候选点;根据音视频融合实现对新闻条目边界的定位计算;上述步骤提供的处理结果,经人工审核后,结果入知识库作为支撑监管需求的知识资源。本发明的有益效果在于:构造的音视频特征符合新闻条目边界描述,设计的音视频融合策略吻合新闻条目组织结构,从而使得新闻拆条过程较现有方法执行效率高,栏目鲁棒性强,结果更为理想。
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