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公开(公告)号：CN114638364A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210114611.3
申请日：2022-01-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供多源知识图谱协同推理方法和系统、电子设备、存储介质，所述方法包括：基于多源知识图谱形成融合图谱；基于融合图谱，获得待推理的实体对的等价路径特征向量；将待推理的实体对的等价路径特征向量输入神经网络分类器，根据分类器输出得到待推理的实体对之间存在待推理关系的可能性。通过随机游走算法搜索等价路径的概率与关系路径出现的概率相关，在一定程度上提高了知识推理的精度。
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公开(公告)号：CN112818137A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110416650.4
申请日：2021-04-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于实体对齐的多源异构知识图谱协同推理方法及装置，所述方法包括：基于待推理实体对，以及待推理实体对的查询关系，确定查询关系的等价关系路径；将各等价关系路径对应的特征向量输入至关系推理模型，得到查询关系对应的推理结果。本发明中用于训练关系推理模型的正样本三元组是从多个知识图谱中获取的，同时等价关系路径包括跨知识图谱的等价关系路径，实现了不同知识图谱之间的连通，从而关系推理模型能够学习多个知识图谱中的语义信息，避免传统方法中针对单一知识图谱进行知识推理造成推理精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN112818137B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110416650.4
申请日：2021-04-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于实体对齐的多源异构知识图谱协同推理方法及装置，所述方法包括：基于待推理实体对，以及待推理实体对的查询关系，确定查询关系的等价关系路径；将各等价关系路径对应的特征向量输入至关系推理模型，得到查询关系对应的推理结果。本发明中用于训练关系推理模型的正样本三元组是从多个知识图谱中获取的，同时等价关系路径包括跨知识图谱的等价关系路径，实现了不同知识图谱之间的连通，从而关系推理模型能够学习多个知识图谱中的语义信息，避免传统方法中针对单一知识图谱进行知识推理造成推理精度较低的问题。
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