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公开(公告)号：CN111612137A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010456560.3
申请日：2020-05-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明属于数据处理领域，具体涉及一种基于软阈值三值化参数的卷积神经网络优化方法、系统，旨在为了解决卷积神经网络的优化加速问题。本发明方法包括：将卷积神经网络的卷积层拆分为两个并列的相同大小的卷积层；在具有相等尺度系数的约束条件下对两个卷积层分别进行二值化后，将其对应相加得到三值化参数。本发明可以实现深度卷积神经网络的优化加速与压缩。
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